# MongoDB分片策略
## 概述
MongoDB是一种非关系型数据库，它具有水平扩展的能力，可以通过分片来分散数据负载和提高性能。分片是将数据库水平划分为多个部分，分布在不同的服务器上。在分片环境中，每个分片服务器都存储部分数据，从而实现高并发和大规模数据存储的需求。
本文将介绍MongoDB的分片策略，包括如何创建分片集群、选择分片键、路由查询等内容。我们还将通过代码示例来说明每个步
原创
2023-08-29 10:52:08
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一、Sharding分片技术 1、分片概述 当数据量比较大的时候，我们需要把数分片运行在不同的机器中，以降低CPU、内存和Io的压力，Sharding就是数据库分片技术。 MongoDB分片技术类似MySQL的水平切分和垂直切分，数据库主要由俩种方式做Sharding：垂直扩展和横向切分。 垂直扩展的方式就是进行集群扩展，添加更多的CPU，内存，磁盘
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2023-06-04 16:08:01
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分片（sharding）是指将数据分拆，将其分散存放到不同的机器上的过程，有时候也会用分区（partitioning）来表示这个概念，将数据分散到不同的机器上去，这是一种可以水平扩展的模式，在数据量很大时特给力，也能处理更大的负载，实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统，分片的目标之一就是创建5太，10台甚至上1000太服务器及集群，整个集群对应用程序来说是一台单机服务器，为了隐藏
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2023-06-13 21:04:27
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MongoDB-分片集群搭建1.分片集群搭建整体思路1.1 搭建配置服务器复制集1.2 搭建分片服务器复制集1.3 搭建路由服务器2.搭建配置服务器集群2.0 创建配置文件目录结构2.1 编写配置文件2.2 注册MongoDB服务2.3 开启任务【服务】2.4 测试服务可用性2.5 添加复制集[初始化]3.搭建分片服务器集群3.0 创建文件目录结构3.1编写配置文件3.2注册MongoDB服务3
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2023-08-05 00:13:52
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MongoDB分片式安装部署参考文献https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-sharding.htmlMongoDB分片介绍分片就是将数据库进行拆分，将大型集合分隔到不同服务器上。比如，本来100G的数据，可以分割成10份存储到10台服务器上，这样每台机器只有10G的数据，通过一个mongos的进程（路由）实现分片后的数据存储与访问，也就是说mongos是整个
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2023-09-16 11:39:29
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零、使用经验问题一：对于一个后续肯定会扩容的分片集群。建议最开始分片数多点后续主要扩机器配置？还是最开始机器配置好点后续主要扩分片?答：初始分片多点。原因如下：①纵向扩容相对于横向扩容肯定是更容易的，而且很有可能避免数据的搬迁。如果后续扩分片的话数据搬迁不可避免。②分片键合理的话，数据写入被均衡到更多的分片上(机器上),集群整体读写性能更优。③单个分片内的数据少，遇到故障时(机器故障)的回复时间也
本文探讨了如何合理设置MongoDB片键以发挥分片机制的优势，作者为Bugsnag.com的工程师Conrad Irwin。Bugsnag为移动应用开发者提供实时的Bug追踪及检测服务，Bugsnag使用MongoDB存储超过TB级的文档数据。 简而言之，使用{_id: ‘hashed’}或{projectId: 1, _i本文探讨了如何合理设置MongoDB片键以发挥分片机制的优势，作者为Bug
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2023-08-04 12:29:49
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<->本地搭建 一般线上MongoDB服务器都好多台，可以自由搭建mongodb分片集群的，但是不能随意测试，如果想自己随意测试新功能怎么办呢？可以在本地搭建，在一台服务器mongodb1（hch_test_dbm1_121_62）上大家mongodb分片集群，下面分片是示意图(https
①片键选择的重要性 所谓片键,就是用来拆分数据的字段,通常为1-2个字段,由于片键一旦确定,并已经分片过后,基本上就不可能再修改片键了,因此初期设计和选择就非常重要了 ②片键规则 1：不可以是数组2：一旦插入了文档,片键不可修改,要修改就必须先删除文档,然后才能修改片键3：大多数特殊类型的索引都不能作为片键4：片键的数据取值应该是多样的,这样才利于分片 ③片键的几种类型
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2023-09-15 13:10:49
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搭建开始配置1.生成秘钥文件，修改权限openssl rand -base64 756 > /home/edison/mongodb/conf/auth_20000.confchmod 400 /home/edison/mongodb/conf/auth_20000.conf2.分发到其他机器scp /home/edison/mongodb/conf/auth_20000.conf edis
原创
2022-08-04 20:23:48
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一，概述
mongodb是一个典型的文档型nosql数据库，下面说一下Nosql包括的几大类型数据库：
NoSQL的数据存储模型
键值模型：
数据模型：key-value存储
优点：查找速度快
缺点：数据无结构，通常只被当作字符串或二进制数据
应用场景：内容缓存
实例：Redis, Dynamo
列式模型：
数据模型：数据按列存储，将同一列数据存在一起；
优点：查找迅速、可扩展性强、易于实现分布
经过上篇的学习，我们搭建了自己的分片系统（通俗点就是MongoDB数据库集群系统），我们通过如下命令将两个mongod的服务作为“片”添加到系统中，并且让数据库“mydb”的分片功能打开，指定集合“users”的片键为“name”：C:\Users\liuxj>mongo localhost:30000/admin
MongoDB shell version: 2.0.6
connectin
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2023-08-17 18:45:07
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文章目录1. 概念2. 分片集群的组件3. 搭建分片集群3.1 分片（存储）节点副本集的创建3.1.1 第一套副本集3.1.1.1 配置主节点3.1.1.2 配置副本节点3.1.1.3 配置仲裁节点3.1.1.4 配置副本集3.1.2 第二套副本集3.1.2.1 配置主节点3.1.2.2 配置副本节点3.1.2.3 配置仲裁节点3.1.2.4 配置副本集3.2 配置节点副本集的搭建3.2.1 配
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2023-08-07 20:19:18
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一，查看MongoDB集群配置1.列出开启分片的数据库 查询配置数据库中的 databases 集合，可以列出已开启分片功能的数据库列表。 如果一个数据库中 partitioned 字段的值为 true，则该数据库已开启分片功能。 使用 mongo shell 连接到一个 mongos 实例，运行以下命令获取一个完整的已开启分片的数据库列表：use config
db.databases.find
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2023-06-20 07:41:13
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# MongoDB 分片集群 分片
## 简介
MongoDB是一个开源的、基于分布式文件存储的数据库系统。它以高性能、易扩展和开发友好性而闻名。在大规模数据存储方面，MongoDB通过分片（Sharding）技术解决了传统数据库的瓶颈问题。本文将介绍MongoDB分片集群的基本概念和使用方法，并提供相应的代码示例。
## 分片集群概述
在MongoDB中，分片集群是指将大规模数据分布在多
# MongoDB分片删除分片教程
## 1. 简介
在使用MongoDB进行大规模数据存储时，我们通常会使用分片（Sharding）来将数据分散存储在多个服务器上。然而，有时候我们可能需要删除某个分片，例如当分片服务器故障或数据迁移完成后。本文将指导你如何实现MongoDB分片删除分片的操作。
## 2. 流程概述
下面是MongoDB分片删除分片的主要步骤：
| 步骤 | 说明 |
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# MongoDB的分片策略优化与查看
在处理大规模数据时，MongoDB的分片特性提供了一个有效的解决方案。通过对数据进行水平切分，分片可以显著提升读写性能，并有效管理存储需求。然而，合理的分片策略至关重要。本文将为您介绍如何查看MongoDB的集合分片策略并进行优化，同时还将提供相关代码示例。
## 什么是MongoDB的分片
MongoDB的分片是将数据分散到多个服务器上，从而提供高可
前言副本集部署是对数据的冗余和增加读请求的处理能力，却不能提高写请求的处理能力；关键问题是随着数据增加，单机硬件配置会成为性能的瓶颈。而分片集群可以很好的解决这一问题，通过水平扩展来提升性能。分片部署依赖三个组件：mongos(路由)，config(配置服务)，shard（分片）shard:每个分片存储被分片的部分数据，同时每个分片又可以部署成副本集mongos:作为查询路由器，为客户端与分片集群
mongodb分片机制原理 一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，m
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2023-07-18 18:44:35
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