图像滤波 这一章我们将继续讨论图像的基本操作。将讨论一些滤波理论和一些从图像中提取特征或抑制图像噪声的方法。 图形处理和计算机视觉之间有一条华丽丽的分割线。图形处理主要是通过不同的变换来呈现图形的不同表现。其通常呢，但不总是，是为了”显示”的目的，包括图像色彩空间的转换，锐化或模糊，改变对比
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2024-04-22 12:40:55
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Color Constancy 色彩恒常性（2）The Gray World Assumption
着上篇往下讲，与White Patch Retinex相同，Gray-World 也是恢复图像原色的算法，两种算法最核心的不同在于对光源强度的估计。 Gray World 算法基于一个假设The Gray World Assumption：on average, th
OpenCV拍摄图像（C++）：定时拍摄和按键拍摄使用摄像头进行图像拍摄是常见的需求，一般分为两种拍照方式：定时拍照和按键拍照如果你还没有完成Linux环境下使用OpenCV调用摄像头，请参考本人另一篇博客OpenCV读取摄像头定时拍摄...
原创
2021-12-04 16:01:05
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#include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat src = cv::imread("./tu/马.jpg", cv::IMREAD_UNCHANGED); cv::Mat img(300, 200, CV_32FC3, cv::Scalar(0,
原创
2022-01-25 17:10:33
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# 图像还原和Java编程
图像还原是一项重要的技术，广泛应用于医学成像、卫星成像以及日常照片处理等领域。在这篇文章中，我们将利用Java编程语言来实现简单的图像还原。我们会探讨图像降噪的基本概念，并提供相应的代码示例。
## 什么是图像还原？
图像还原是指从损坏或降噪的图像中恢复清晰图像的过程。它基于一定的假设，比如噪音是随机的、图像的某些特征是已知的等。我们通常使用滤波器来去除图像中的噪
原创
2024-10-12 06:51:13
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01—图像处理1. 本例中，我们需要导入：Emgu.CV.UI.dll、Emgu.CV.World.dll2
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2021-11-24 14:32:08
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#include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat src = cv::imread("./tu/马.jpg", cv::IMREAD_UNCHANGED); float scaleW = 0.8; // 定义新图像的大小，宽度缩小到80% floa
原创
2022-02-24 14:16:06
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linux 上面：操作步骤： 1. 2.找到 share 这个文件夹3.找到 opencv 这个文件夹4. 1.今天学习的摄像头 识别 人脸（ 独立开一个窗口） ，mian.cpp#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp" /* 编译的时候 -lopencv_c
main.cpp\n";return 0;waitKey(0);return 0;
原创
2024-10-23 14:09:13
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图像处理库综述1. OpenCV简介：OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列
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2024-02-29 14:42:34
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如何通过图像处理从低分辨率/模糊/低对比度的图像中提取有用信息。下面让我们一起来探究这个过程：首先我们获取了一个LPG气瓶图像，该图像取自在传送带上运行的仓库。我们的目标是找出LPG气瓶的批号，以便更新已检测的LPG气瓶数量。步骤1：导入必要的库import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt步骤2：加载图像并显示示例图像。im
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2024-03-01 19:13:58
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一、什么是resize 函数： resize函数opencv中专门用来调整图像大小的函数； opencv 提供五种方法供选择分别是： a.最近邻插值——INTER_NEAREST； b.线性插值 ——INTER_LINEAR；（默认值） c.区域插值 ——I
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2024-02-27 19:58:28
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以HMMDemo为例1、将OpenCv安装目录下的cv、cvaux、otherlibs/highgui三个目录复制到你的工程目录下，再在工程目录下新建一个camera目录，将安装目录下的apps/Common目录中的两个文件复制至camera目录中。2、在集成开发环境的项目管理窗口中(FileView)新建六个文件夹，分别为highgui_src，highgui_include，cvaux_inc
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2024-05-07 21:41:02
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关于源代码源代码和用到的支持超过1G像素大小的opencv库(vc17+vs2022)已经上传到csdn，可以通过博文的标题下方提供连接进行下载。创作背景最近在做一个电路底板的缺陷检测项目，线扫相机保存下来的bmp图像大概为1.5G，像素大小为30000+ x 80000+，在进行缺陷分析之前，需要把bmp大图先切成1280x1280或者640x640的小图，然后在小图上使用yolov8进行缺陷分
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2024-06-06 10:24:19
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现实中图像经常出现划伤或者被噪声腐蚀或者有污渍点，对于这类图像可以通过修复(inpainting)相关的算法来说恢复损害的图像。一般情况下这些算法都是基于污染区域的周围已知的颜色和结构，通过繁殖和混合重新生成填充污染区域。OpenCV中实现的图像修复算法有两种。基于Navier-Stokes的修复方法基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)对应的两个枚举类型分别如下：CV_INPAINT_N
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2024-05-08 14:10:16
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卷积什么是二维卷积呢？看下面一张图就一目了然： 卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作，比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢？原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加：5=1×1+2×0+1×0+0×0+1×0+1×0+3×0+0×0+2×2 算完之后，整个框再往右移一步继续计算，横向计算完后，再往下移一步继续计算。简而言之，卷积是一个对应位置像素值相乘后再相加
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2024-06-29 08:04:28
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本文介绍了使用C++和OpenCV库中的Stitcher类实现图像拼接的方法。通过简单的步骤即可将多张有重叠区域的图像合成为全景图。首先需要准备C++编译器和OpenCV环境，然后按顺序读取输入图像，创建Stitcher实例并调用stitch方法完成拼接，最后保存和显示结果。文章提供了完整示例代码，详细说明了编译运行方法，展示了如何利用OpenCV的封装功能简化图像拼接这一复杂任务，使开发者无需关注底层算法即可快速实现全景图功能。
什么是对象跟踪？简而言之，在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。该定义听起来很直接，但在计算机视觉和机器学习中，跟踪是一个非常广泛的术语，涵盖概念上相似但技术上不同的想法。例如，通常在对象跟踪下研究以下所有不同但相关的想法密集光流：这些算法有助于估计视频帧中每个像素的运动矢量。稀疏光流：这些算法，如Kanade-Lucas-Tomashi（KLT）特征跟踪器，跟踪图像中几个特征点的位置。卡尔曼滤波：一
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2024-03-20 11:25:38
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OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个(开源免费)发行
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2021-11-25 16:40:14
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前言浏览OpenCV相关文章时看到了《基于OpenCV的图像阴影去除》，源码也是用pytyon实现的，分析了一下其原理，这篇我们用OpenCV的C++版来实现一下。1原文源码：https://github.com/kavyamusty/Shading-removal-of-images本文用的图片也是源码中提供的测试图片。#实现思路1图将转为灰度图2将灰度图进行膨胀操作3膨胀后的图再进行腐蚀操作4
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2022-11-09 14:00:36
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