既然有了Python这个制作动态条形图工具,缺的那便是数据了。先看一下B2019年「数据可视化」版块的情况,第一个视频超2百万的播放量,4万+的弹幕。小F自己在B站上制作的几个视频,也是几十万的播放量,累计获得1万赞。那么作者是用什么来衡量手游的热门程度呢,答案便是百度指数。同样小F使用的也是百度指数,百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。所以本期就来聊一聊可视化视频的数据获取,
计算机网络考点(1)CRC循环冗余检验  [√](2) 数据链路层常用的设备 [√](3)访问某一个网址,其中涉及到的协议。 (4)一道关于安全漏洞的题(5)HTTP状态码返回 200 403 502 含义  [√]数据结构考点(1)二叉树的先中后序遍历 [√](2)逻辑上可以将数据结构分为:线性和非线性结构 [√](3)排序的时间复杂度
1.数据抓取数据集的获取是我们进行数据分析的第一步。现在获取数据的主要途径一般为:现成数据;自己写爬虫去爬取数据;使用现有的爬虫工具爬取所需内容,保存到数据库,或以文件的形式保存到本地。 博主用的是用自己编写的爬虫代码获得数据。(爬虫源代码可以找博主要,在评论区回复即可)爬虫的设计思路1.首先确定需要爬取网页URL地址 2.通过HTTP/HTTPS协议来获取相应的HTML页面 3.提取HTML页面
作者:猛兽财经 哔哩哔哩(BILI)虽然得到了阿里巴巴(BABA)和腾讯(00700)的支持,在扩大和多样化用户数量方面也取得了巨大的成绩。但哔哩哔哩还在继续亏损,随着国家的监管环境朝着对游戏行业有利的方向变化,以及竞争的加剧,猛兽财经预计哔哩哔哩的盈利之路可能会更加艰难。收入、MAU和用户数量还在快速增长 B(以下统称B)2022年第二季度的净收入同比增长了9%,达到了49亿元人民
Python网络爬虫—对B站相关视频的播放量和点赞量数据分析一、选题背景目的:探索视频点赞量和播放量的关系。预期目标:通过获取大量相关数据,得到两者之间的简单线性关系,描述:本项目基于网络爬虫,从国内大型网站B获取视频的播放量和点赞量二、主题式网络爬虫的设计方案本课程设计设计的主要研究内容是设计并实现一个网站数据爬取与分析,把哗哩哗哩网站作为例子,由于海量的视频信息错综复杂,既存在一些有价值的视
转载 2023-12-19 17:44:03
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文章目录0 前言1 B整体视频数据分析1.1 数据预处理1.2 数据可视化1.3 分析结果2 单一视频分析2.1 数据预处理2.2 数据清洗2.3 数据可视化3 文本挖掘(NLP)3.1 情感分析4 最后 0 前言? Hi,大家好,这里是丹成学长的毕设系列文章!? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始,各个学校对毕设的要求越来越高,难度也越来越大… 毕业设计耗费时间,耗费精力,甚至有些题
转载 2023-12-27 17:51:16
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一.选题背景1.背景:爬虫是从互联网上抓取对于我们有价值的信息。选择此题正是因为随着信息化的发展,大数据时代对信息的采需求和集量越来越大,相应的处理量也越来越大,正是因为如此,爬虫相应的岗位也开始增多,因此,学好这门课也是为将来就业打下扎实的基础。bilibili在当今众多视频网站中,有许多年轻人都在使用这个软件,通过爬取其中热门视频的弹幕可以了解最近年轻人都在看些什么,可以进一步了解现阶段年轻人
转载 2023-08-10 11:37:31
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# Python BUP主数据分析指南 在这一篇文章中,我们将一起学习如何使用Python进行BUP主的数据分析。这是一个有趣且实用的项目,能够帮助你更好地理解数据抓取、分析及可视化等概念。接下来,让我们先简要介绍实现整个项目的基本流程。 ## 实现流程 以下是实现“Python BUP主数据分析”的流程步骤: | 步骤 | 内容
原创 10月前
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一、主题式网络爬虫设计方案1.主题式网络爬虫名称:BILIBILI番剧热度及排行2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析:内容为番剧名称,视频总播放量以及综合得分3.主题式网络爬虫设计方案概述:通过对BILIBILI网页源代码的分析获得所需数据,并进行爬取和整理,从而得出所需结论二、主题页面的结构特征分析1.主题页面的结构与特征分析:红框内为我们所需要获取的数据分别位于以下路径:2.技术难点所需
转载 2024-01-18 15:19:11
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思维导图本文章已收录到个人博客网站(我爱B):me.lovebilibili.com前言在很多业务情况下,我们都会在系统中加入redis缓存做查询优化。如果数据数据发生更新,这时候就需要在业务代码中写一段同步更新redis的代码。这种数据同步的代码跟业务代码糅合在一起会不太优雅,能不能把这些数据同步的代码抽出来形成一个独立的模块呢,答案是可以的。架构图canal是一个伪装成slave订阅mys
转载 2024-09-10 21:44:33
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在互联网的互动世界中,B(哔哩哔哩)作为一个热门的视频分享平台,用户生成的内容和社交互动层出不穷。随着用户量的激增,如何对B用户的图片数据进行深入分析便成为了一个值得关注的话题。本文将以轻松的语气带你了解如何解决这一问题的全过程,包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及最佳实践。 ## 背景定位 ### 问题场景 B中,每个用户都有个人资料图片,这些图片不仅反映了用户的个
 一、产品简介哔哩哔哩(英文名称:bilibili,简称B)是国内知名的弹幕视频分享,也是国内领先的年轻人文化社区二、用户需求分析(一)目标用户根据百度指数,bilibili的主要用户遍布沿海地区一二线城市及少数中部城市,年龄区间在0-29岁的男性青少年、青年,其中0-19岁用户为绝对主力。目标用户的兴趣分布较均匀,其中游戏、家电数码、体育健身的人群占比较高,接近75%。 
随着大数据的快速发展,数据分析越来越受到企业的重视,不少企业已经部署了数据分析BI软件,来帮助处理分析数据。也有很大一部分企业一直在纠结到底该选哪一款数据分析BI软件,因为现在市场上的数据分析BI软件实在是太多了。笔者就此选出了现在常用的5款数据分析BI软件,以供参考。 1、Power BIPower BI是微软推出的一款数据分析BI软件,微软官方是这么介绍的:Power BI 是一套商
# B客户年龄相关数据分析指南 本指南旨在帮助刚入行的小白学习如何对B客户的年龄相关数据进行分析。我们将通过一个简单的步骤流程,从数据获取,到数据处理,再到数据可视化,最后总结分析结果。整个过程将包括详细的代码示例和解释。 ## 流程概览 以下是整个项目的流程表。我们将按照这个步骤一步步进行。 | 步骤 | 说明 |
原创 11月前
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在进行B数据分析时,构建一套高效的数据分析流程非常重要。这篇博文将详细介绍整个“B数据分析流程图”的创建过程,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。这些部分将为您提供一个清晰的框架,帮助您组织和优化数据分析工作。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确保我们的环境已被正确配置。首先,需要安装一些前置依赖,这是数据分析过程中必不可少的。 ### 前置依赖安装
原创 7月前
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随着用户持续破圈,B渐渐被大众熟知,B现如今也成为了国内年轻人喜爱的视频平台,越来越多品牌主也将目光投向了这里, 对于品牌方来说,B拥有着高黏性和高活跃度的用户,有着极高的社区属性,在B做品牌营销是必不可少的,想要做好品牌营销,分析品牌投放策略是至关重要的!那应该如何选择合适的UP主进行投放呢?怎样查看投放的数据呢?怎样查看竞品的数据呢?一.品牌搜索通过品牌名称搜索查找想要了解的品牌数据
BQ4财报解读与业务分析一、 运营数据1、用户活跃数据 第四季度B月活用户同比增长55%,达2.02亿;其中移动端月活用户同比增长61%,达1.87亿。与此同时,日活用户达5400万,实现了42%的同比增长,这标志着用户增长的新起点。本季度月均付费用户达到1790万,同比高速增103%。整体付费率也创下新高,从去年同期的6.8%攀升至本季度的8.9%;毛利率更是实现了连续七个季度的环比增长,达
马哥原创:用python的pandas分析老番茄哔哩哔哩数据
飞瓜数据B版改版升级UP主详情页,让用户更好更快速了解他们的作品构思方向,分析借鉴达人的运营思路,以便更好的运营好B,增加经验技巧。达人数据概览进入UP主详情页中,左边的【达人概览】的页面信息可以方便用户快速的了解播主的基础信息数据,包括:简介、联系方式、达人属性等基础数据,还包含了UP主近期的视频人气数据和直播/推广数据表现等信息。同时用户还可以在该功能模块下对播主进行关注账号、监控直播/视
 一、入门数据分析1、Excel比如if函数、sum函数、甚至vlookup函数;还有数据透视表和一些常用的数据分析方法。2、SQL可以用于存取数据以及查询、更新和管理关系型数据库系统。3、Power BI人人可用的数据可视化分析工具。无论是电子表格、数据库还是Hadoop大数据平台,甚至云服务,任何数据都可以轻松探索。4、Python对于数据分析师来说,主要应掌握基础语法和数据科学的
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