既然有了Python这个制作动态条形图工具，缺的那便是数据了。先看一下B站2019年「数据可视化」版块的情况，第一个视频超2百万的播放量，4万+的弹幕。小F自己在B站上制作的几个视频，也是几十万的播放量，累计获得1万赞。那么作者是用什么来衡量手游的热门程度呢，答案便是百度指数。同样小F使用的也是百度指数，百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。所以本期就来聊一聊可视化视频的数据获取，
1.数据抓取数据集的获取是我们进行数据分析的第一步。现在获取数据的主要途径一般为：现成数据；自己写爬虫去爬取数据；使用现有的爬虫工具爬取所需内容，保存到数据库，或以文件的形式保存到本地。 博主用的是用自己编写的爬虫代码获得数据。（爬虫源代码可以找博主要，在评论区回复即可）爬虫的设计思路1.首先确定需要爬取网页URL地址 2.通过HTTP/HTTPS协议来获取相应的HTML页面 3.提取HTML页面
计算机网络考点（1）CRC循环冗余检验 [√]（2） 数据链路层常用的设备 [√]（3）访问某一个网址，其中涉及到的协议。 （4）一道关于安全漏洞的题（5）HTTP状态码返回 200 403 502 含义 [√]数据结构考点（1）二叉树的先中后序遍历 [√]（2）逻辑上可以将数据结构分为：线性和非线性结构 [√]（3）排序的时间复杂度
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2023-12-20 19:14:29
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作者：猛兽财经 哔哩哔哩(BILI)虽然得到了阿里巴巴(BABA)和腾讯(00700)的支持，在扩大和多样化用户数量方面也取得了巨大的成绩。但哔哩哔哩还在继续亏损，随着国家的监管环境朝着对游戏行业有利的方向变化，以及竞争的加剧，猛兽财经预计哔哩哔哩的盈利之路可能会更加艰难。收入、MAU和用户数量还在快速增长 B站（以下统称B站）2022年第二季度的净收入同比增长了9%，达到了49亿元人民
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2023-12-20 06:31:12
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Python网络爬虫—对B站相关视频的播放量和点赞量数据分析一、选题背景目的：探索视频点赞量和播放量的关系。预期目标：通过获取大量相关数据，得到两者之间的简单线性关系，描述：本项目基于网络爬虫，从国内大型网站B站获取视频的播放量和点赞量二、主题式网络爬虫的设计方案本课程设计设计的主要研究内容是设计并实现一个网站数据爬取与分析，把哗哩哗哩网站作为例子，由于海量的视频信息错综复杂，既存在一些有价值的视
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2023-12-19 17:44:03
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一、主题式网络爬虫设计方案1.主题式网络爬虫名称：BILIBILI番剧热度及排行2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析：内容为番剧名称，视频总播放量以及综合得分3.主题式网络爬虫设计方案概述：通过对BILIBILI网页源代码的分析获得所需数据，并进行爬取和整理，从而得出所需结论二、主题页面的结构特征分析1.主题页面的结构与特征分析：红框内为我们所需要获取的数据分别位于以下路径：2.技术难点所需
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2024-01-18 15:19:11
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一.选题背景1.背景：爬虫是从互联网上抓取对于我们有价值的信息。选择此题正是因为随着信息化的发展，大数据时代对信息的采需求和集量越来越大，相应的处理量也越来越大，正是因为如此，爬虫相应的岗位也开始增多，因此，学好这门课也是为将来就业打下扎实的基础。bilibili在当今众多视频网站中，有许多年轻人都在使用这个软件，通过爬取其中热门视频的弹幕可以了解最近年轻人都在看些什么，可以进一步了解现阶段年轻人
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2023-08-10 11:37:31
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文章目录0 前言1 B站整体视频数据分析1.1 数据预处理1.2 数据可视化1.3 分析结果2 单一视频分析2.1 数据预处理2.2 数据清洗2.3 数据可视化3 文本挖掘（NLP）3.1 情感分析4 最后 0 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题
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2023-12-27 17:51:16
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在互联网的互动世界中，B站（哔哩哔哩）作为一个热门的视频分享平台，用户生成的内容和社交互动层出不穷。随着用户量的激增，如何对B站用户的图片数据进行深入分析便成为了一个值得关注的话题。本文将以轻松的语气带你了解如何解决这一问题的全过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及最佳实践。
## 背景定位
### 问题场景
B站中，每个用户都有个人资料图片，这些图片不仅反映了用户的个
思维导图本文章已收录到个人博客网站(我爱B站)：me.lovebilibili.com前言在很多业务情况下，我们都会在系统中加入redis缓存做查询优化。如果数据库数据发生更新，这时候就需要在业务代码中写一段同步更新redis的代码。这种数据同步的代码跟业务代码糅合在一起会不太优雅，能不能把这些数据同步的代码抽出来形成一个独立的模块呢，答案是可以的。架构图canal是一个伪装成slave订阅mys
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2024-09-10 21:44:33
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一、产品简介哔哩哔哩（英文名称：bilibili，简称B站）是国内知名的弹幕视频分享站,也是国内领先的年轻人文化社区二、用户需求分析（一）目标用户根据百度指数，bilibili的主要用户遍布沿海地区一二线城市及少数中部城市，年龄区间在0-29岁的男性青少年、青年，其中0-19岁用户为绝对主力。目标用户的兴趣分布较均匀，其中游戏、家电数码、体育健身的人群占比较高，接近75%。
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2023-07-10 15:51:28
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随着大数据的快速发展，数据分析越来越受到企业的重视，不少企业已经部署了数据分析BI软件，来帮助处理分析数据。也有很大一部分企业一直在纠结到底该选哪一款数据分析BI软件，因为现在市场上的数据分析BI软件实在是太多了。笔者就此选出了现在常用的5款数据分析BI软件，以供参考。 1、Power BIPower BI是微软推出的一款数据分析BI软件，微软官方是这么介绍的：Power BI 是一套商
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2023-07-06 11:29:17
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学习了moocs 慕课的南京大学的网络课程《用python玩转数据》，通过对B站弹幕数据分析，掌握python的爬虫技术，以及对数据的可视化展示。
原创
2017-07-13 17:03:19
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大家都知道，大数据最重要的是分析，只有通过分析才能获取智能的、深入的、有价值的信息。越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是复杂的，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢?1.可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对
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2023-12-28 06:14:30
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首先，对于传统分析和商业统计来说，常用的软件工具有Excel、SPSS和SAS。 Excel是一个电子表格软件，相信很多人都在工作和学习的过程中，都使用过这款软件。Excel方便好用，容易操作，并且功能多，为我们提供了很多的函数计算方法，因此被广泛的使用，但它只适合做简单的统计，一旦数据量过大，Excel将不能满足要求。 SPSS和SAS都是商业统计才会用到的软件，为我们提供了经典的统计分析处
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2023-09-25 09:16:58
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一、大数据概述 大数据四个特征：数据量大，数据类型繁多，处理速度快，价值密度低。 大数据的构成：结构化数据，半结构化数据，非结构化数据。 大数据计算模式：批处理计算(MapReduce,Spark)，流计算(Storm,Flume)，图计算，查询分析计算(Hive)。 大数据与云计算、物联网：云计算为大数据提供了技术基础，大数据为云计算提供了用武之地；物联网是大数据的重要来源，大数据技术为物联网数
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2023-07-14 09:41:40
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在进行B站的数据分析时，构建一套高效的数据分析流程非常重要。这篇博文将详细介绍整个“B站数据分析流程图”的创建过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。这些部分将为您提供一个清晰的框架，帮助您组织和优化数据分析工作。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境已被正确配置。首先，需要安装一些前置依赖，这是数据分析过程中必不可少的。
### 前置依赖安装
# B站客户年龄相关数据分析指南
本指南旨在帮助刚入行的小白学习如何对B站客户的年龄相关数据进行分析。我们将通过一个简单的步骤流程，从数据获取，到数据处理，再到数据可视化，最后总结分析结果。整个过程将包括详细的代码示例和解释。
## 流程概览
以下是整个项目的流程表。我们将按照这个步骤一步步进行。
| 步骤 | 说明 |
随着用户持续破圈，B站渐渐被大众熟知，B站现如今也成为了国内年轻人喜爱的视频平台，越来越多品牌主也将目光投向了这里， 对于品牌方来说，B站拥有着高黏性和高活跃度的用户，有着极高的社区属性，在B站做品牌营销是必不可少的，想要做好品牌营销，分析品牌投放策略是至关重要的！那应该如何选择合适的UP主进行投放呢？怎样查看投放的数据呢？怎样查看竞品的数据呢？一.品牌搜索通过品牌名称搜索查找想要了解的品牌数据信
众所周知，伴随着大数据时代的到来，大数据分析也逐渐出现，扩展开来，大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样，往往能表现出更为客观、理性的一面，数据可以让人更加直观、清晰的认识世界，数据也可以指导人更加理智的做出决策。随着大数据的日常化，为了防止大数据泛滥，所以我们必须要及时采取数据分析，提出
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2023-08-07 22:56:52
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