# Python B站UP主数据分析指南
在这一篇文章中，我们将一起学习如何使用Python进行B站UP主的数据分析。这是一个有趣且实用的项目，能够帮助你更好地理解数据抓取、分析及可视化等概念。接下来，让我们先简要介绍实现整个项目的基本流程。
## 实现流程
以下是实现“Python B站UP主数据分析”的流程步骤：
| 步骤 | 内容
飞瓜数据B站版改版升级UP主详情页，让用户更好更快速了解他们的作品构思方向，分析借鉴达人的运营思路，以便更好的运营好B站，增加经验技巧。达人数据概览进入UP主详情页中，左边的【达人概览】的页面信息可以方便用户快速的了解播主的基础信息数据，包括：简介、联系方式、达人属性等基础数据，还包含了UP主近期的视频人气数据和直播/推广数据表现等信息。同时用户还可以在该功能模块下对播主进行关注账号、监控直播/视
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2023-10-16 16:02:51
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不管前浪还是后浪，能够浪起来的才算是好浪。相信大家最近都被号称“浪里白条”的b站刷了不止一次屏。这次咱们先不谈价值观，主要从数据的角度，扒一扒让b站能够在浪里穿梭的资本——优质UP主。本文在RFM模型基础上做了调整，尝试用更符合b站特性的IFL模型，找到各分区优质up主。项目概览1.分析目的对2019年1月~2020年3月发布的视频进行分析，挑选出视频质量高，值得关注的up主。2.数据来源分析
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2024-01-26 23:40:58
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作者 | 远辰
不管前浪还是后浪，能够浪起来的才算是好浪。
相信大家最近都被号称“浪里白条”的b站刷了不止一次屏。这次咱们先不谈价值观，主要从数据的角度，扒一扒让b站能够在浪里穿梭的资本——优质UP主。
本文在RFM模型基础上做了调整，尝试用更符合b站特性的IFL模型，找到各分区优质up主。整个过程以分析项目的形式展开，最终附上了完整源数据和代码，方便感兴趣的同学练手。
项目概览
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2021-07-23 11:10:25
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大家好，我是dongfanger。临近五一，放松一下，这次不聊技术，聊聊视频创作。先说下感受，做视频比写文章工作量大很多，在有限的业余时间内，我仍然会以公众号写文章为主，保证持续输出。B站做视频是一种知识讲解与操作演示结合的更直观方式，我会坚持创作，但只能慢慢磨着做，不定期更新。做B站视频的第一个念头是公众号认识的一位在B站工作的朋友，在群里建议我做，teprunner测试平台很适合做成视频教
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2021-06-22 17:16:56
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目录一、数据介绍及处理二、实战分析2.1 改进版RFM模型介绍2.2 分值计算2.3 维度打分2.4 UP主分层参考文章 一、数据介绍及处理本次案例数据共57407条bilibili动画区播放量破万视频信息，时间跨度为2020年1月1日~2020年12月31日，其主要字段如下：字段名含义Up_erUP主名title视频名称pubdate视频发布时间video_time视频时长/秒likes点赞数
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2023-08-08 13:41:17
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话不多说，直接进入正题，这次采集的对象是B站吃播up主，山药村二牛，本人一直挺喜欢他的视频，所以想采集一下他的视频信息，然后分析数据，看下他视频的情况。 首先是爬虫部分，采集的逻辑是从视频页将每个视频的信息和地址采集下来，再请求地址采集视频的弹幕。 进入视频页，https://space.bilibili.com/382534165/video，将中间的id换掉就是其他up主了。查看源码并
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2023-07-10 15:51:35
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# 探索B站的Java优质UP主
随着编程学习的热潮不断升温，越来越多的人选择通过视频学习编程。而在中国，B站（哔哩哔哩）以其丰富的内容和活跃的社区吸引了大批的编程爱好者。尤其是在Java学习方面，有许多优质的UP主通过分享教程、项目实战和编程技巧，为广大用户提供了很大的帮助。本文将为大家介绍几位优秀的Java UP主，并包含一些简单的代码示例及学习资源。
## Java编程基础
Java是
## B站UP主数据分析
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你实现B站UP主数据分析。在这篇文章中，我将为你详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
### 1. 数据收集
首先，我们需要收集B站UP主的相关数据。我们可以使用B站的开放API来获取UP主的视频信息、订阅者数量、播放量等数据。
以下是数据收集的步骤：
步骤 | 代码 | 说明
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原创
2023-07-05 10:20:58
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既然有了Python这个制作动态条形图工具，缺的那便是数据了。先看一下B站2019年「数据可视化」版块的情况，第一个视频超2百万的播放量，4万+的弹幕。小F自己在B站上制作的几个视频，也是几十万的播放量，累计获得1万赞。那么作者是用什么来衡量手游的热门程度呢，答案便是百度指数。同样小F使用的也是百度指数，百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。所以本期就来聊一聊可视化视频的数据获取，
计算机网络考点（1）CRC循环冗余检验 [√]（2） 数据链路层常用的设备 [√]（3）访问某一个网址，其中涉及到的协议。 （4）一道关于安全漏洞的题（5）HTTP状态码返回 200 403 502 含义 [√]数据结构考点（1）二叉树的先中后序遍历 [√]（2）逻辑上可以将数据结构分为：线性和非线性结构 [√]（3）排序的时间复杂度
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2023-12-20 19:14:29
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1.数据抓取数据集的获取是我们进行数据分析的第一步。现在获取数据的主要途径一般为：现成数据；自己写爬虫去爬取数据；使用现有的爬虫工具爬取所需内容，保存到数据库，或以文件的形式保存到本地。 博主用的是用自己编写的爬虫代码获得数据。（爬虫源代码可以找博主要，在评论区回复即可）爬虫的设计思路1.首先确定需要爬取网页URL地址 2.通过HTTP/HTTPS协议来获取相应的HTML页面 3.提取HTML页面
作者：猛兽财经 哔哩哔哩(BILI)虽然得到了阿里巴巴(BABA)和腾讯(00700)的支持，在扩大和多样化用户数量方面也取得了巨大的成绩。但哔哩哔哩还在继续亏损，随着国家的监管环境朝着对游戏行业有利的方向变化，以及竞争的加剧，猛兽财经预计哔哩哔哩的盈利之路可能会更加艰难。收入、MAU和用户数量还在快速增长 B站（以下统称B站）2022年第二季度的净收入同比增长了9%，达到了49亿元人民
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2023-12-20 06:31:12
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一、选题的背景 为什么要选择此选题？要达到的数据分析的预期目标是什么?(10 分)从社会、经济、技术、数据等方面进行描述（200 字以内）选题原因：爬虫是指一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。选择此题正是因为随着信息化的发展，大数据时代对信息的采需求和集量越来越大，相应的处理量也越来越大，正是因为如此，爬虫相应的岗位也开始增多，因此，学好这门课也是为将来
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2023-08-09 16:14:04
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Python网络爬虫—对B站相关视频的播放量和点赞量数据分析一、选题背景目的：探索视频点赞量和播放量的关系。预期目标：通过获取大量相关数据，得到两者之间的简单线性关系，描述：本项目基于网络爬虫，从国内大型网站B站获取视频的播放量和点赞量二、主题式网络爬虫的设计方案本课程设计设计的主要研究内容是设计并实现一个网站数据爬取与分析，把哗哩哗哩网站作为例子，由于海量的视频信息错综复杂，既存在一些有价值的视
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2023-12-19 17:44:03
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一.选题背景1.背景：爬虫是从互联网上抓取对于我们有价值的信息。选择此题正是因为随着信息化的发展，大数据时代对信息的采需求和集量越来越大，相应的处理量也越来越大，正是因为如此，爬虫相应的岗位也开始增多，因此，学好这门课也是为将来就业打下扎实的基础。bilibili在当今众多视频网站中，有许多年轻人都在使用这个软件，通过爬取其中热门视频的弹幕可以了解最近年轻人都在看些什么，可以进一步了解现阶段年轻人
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2023-08-10 11:37:31
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文章目录0 前言1 B站整体视频数据分析1.1 数据预处理1.2 数据可视化1.3 分析结果2 单一视频分析2.1 数据预处理2.2 数据清洗2.3 数据可视化3 文本挖掘（NLP）3.1 情感分析4 最后 0 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题
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2023-12-27 17:51:16
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大家好，我一直不知道B站怎么弄，直到有一天，有人跟我说，我在中国大学慕课的《机器学习》被人盗版了，并传到了B站，估计是用技术手段从的视频，还把水印覆盖了：我只能维权，B站的朋友提醒我，即使这次维权成功，还会有人会再次盗版的，他们是用视频给自己引流。于是，我决定自己做UP主了！我的B站用户名：“黄海广”地址：https://space.bilibili.com/388675845我目前传了三
原创
2022-12-16 06:23:46
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040 类和对象：一些相关的BIFclass A:
pass
class B(A):
pass
print(issubclass(B, A))
print(issubclass(B, B))
print(issubclass(B, object))
# Ture True True
# issubclass(class, classinfo)
# 判断class是否为class
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2023-07-05 09:46:03
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b站是个宝库
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2021-06-21 17:27:11
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