BP算法实现1 项目信息项目名称：bp算法实现语言：python平台：jupyter2 功能介绍实现网络定义：网络结构、激活函数、softmax、损失函数实现前向传播、后向传播过程实现批量数据的BP 过程3 具体代码import numpy as np3.1 网络结构定义输入模型的相关参数以确定模型的具体结构。模型参数包括模型的层数、每层的神经元数、所使用的激活函数以及学习率。模型默认提供ReLU
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2023-08-18 14:30:11
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## Python 光流配准科普
### 什么是光流？
光流（Optical Flow）是一种用于描述图像中物体运动的方法。它通过对连续帧进行比较，估算出图像中像素的运动。光流通常用于视频分析、目标跟踪以及运动检测等领域。
光流法基于“亮度一致性假设”，即在小时间间隔内，像素的亮度保持不变。通过此假设，我们可以推导出图像中每个像素点的运动方向和速度。
### 光流配准
光流配准是指利用光
原创
2024-09-25 07:07:56
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上面已经介绍了动态规划模型的基本组成，现在需要解决的问题是：什么样的“多阶段决策问题”才可以采用动态规划的方法求解? 一般来说，能够采用动态规划方法求解的问题必须满足.最优化原理和.无后效性原则。(1)动态规划的最优化原理。作为整个过程的最优策略具有如下性质：无论过去的状态和决策如何，对前面的决策所形成的当前状态而言，余下的诸决策必须构成最优策略。
字符串处理文件生成数据构建三、菜鸟实战1、创建 python 文件2、运行结果一、实战场景实战场景：如何绘制桑基图分析人口流动和年龄数据二、主要知识点文件读写基础语法字符串处理文件生成数据构建三、菜鸟实战马上安排！1、创建 python 文件"""
Author: 菜鸟实战
实战场景: 如何绘制桑基图分析人口流动和年龄数据
"""
# 导入系统包
import platform
import
关于阻抗的话题已经说了这么多，想必大家对于阻抗控制在pcb layout中的重要性已经有了一定的了解。俗话说的好，工欲善其事，必先利其器。要想板子利索的跑起来，传输线的阻抗计算肯定不能等闲而视之。在高速设计流程里，叠层设计和阻抗计算就是万里长征的第一步。阻抗计算方法很成熟，所以不同的软件计算的差别很小，本文采用Si9000来举例。 阻抗的计算是相对比较繁琐的，但我们可以总结一些经验值帮助
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2023-07-07 17:18:48
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程序流程： 1.图像采集先从opencv（2.4.10版本）采集回来摄像头的图像，是一帧一帧的 每一帧图像是一个矩阵，opencv中的mat 数据结构。 2.人脸的美化 人脸美化，我们用的皮肤检测，皮肤在颜色空间是特定的一个区域 检测到这个区域（感兴趣区域），完后对这个区域进行美化，就是滤波，主要是双边滤波和高斯滤波。 3.视频格式转换以及编码处理好的矩阵颜色空间是rgb的，需
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2024-04-25 13:52:10
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原文：https://blog.csdn.net/weixin_41362649/article/details/82848132http://www.cnblogs.com/pinard/p/9128682.html矩阵分解矩阵分解确实可以解决一些近邻模型无法解决的问题，近邻模型存在的问题：1、物品之间存在相关性，信息量并不是随着向量维度增加而线性增加2、矩阵元素稀疏，计算结果不稳定，增减一个向
原创
2019-05-05 22:05:59
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先前的是：推荐系统之 BPR 算法及 Librec的BPR算法实现【1】 LibREC源码里的BPR算法的输入比较是：“（购买+点击）v.s.没出现的”，先前有修改过一次是让输入比较对为：“购买v.s. 点击”。 现在的情况是：以上二者结合起来，即比较对是：“（购买+点击）v.s.没出现的”+“购买
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2018-04-11 20:38:00
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Towards a Practical Face Recognition System: Robust Registration and Illumination by Sparse Representation 2009 CVPR一些概念1.registration 配准：图像配准(Image registration)就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角
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2023-12-15 09:24:57
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原文代码运行时会报错，下面代码直接拷贝的原文代码，如果报错，只需将代码第21行注释。#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
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2024-07-21 09:42:47
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数据假设： 每个用户之间的偏好行为相互独立 同一用户对不同物品的偏序相互独立 则优化问题为极大化如下目标： 【Reference】 1、论文翻译：BPR：面向隐偏好数据的贝叶斯个性化排序学习模型 2、BPR [Bayesian Personalized Ranking] 算法详解及应用实践
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2018-08-21 20:53:00
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软考高级：业务流程重组（BPR）与业务流程管理（BPM）的探讨
随着信息技术的迅猛发展和企业竞争的日益激烈，如何优化并管理业务流程，提高企业的运营效率和响应市场变化的能力，已成为现代企业面临的重要问题。业务流程重组（Business Process Reengineering，简称BPR）和业务流程管理（Business Process Management，简称BPM）作为两种重要的管理方法，
原创
2023-12-21 10:30:36
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Python是一种功能强大的编程语言，它具有丰富的库和模块，可以用于各种不同的应用程序开发。其中一个重要的方面是Python的配口型特性，允许开发者轻松地集成不同的编程语言和库。配口型是指Python与其他语言之间的接口，使得它们能够相互调用和交互。本文将介绍Python的配口型，并提供一些示例代码。
Python的配口型主要有两种方式：扩展模块和外部进程。扩展模块允许Python直接调用C/C
原创
2023-12-04 06:04:29
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# Python 通配：新手开发者的实用指南
在编程的世界中，通配符是一种非常强大的工具，它可以帮助我们更高效地进行字符串匹配、文件查找等操作。在Python中，我们通常使用`fnmatch`和`glob`库来处理通配符。本文将详细介绍通配符的使用和实现步骤，并配合代码示例和图示来帮助理解。
## 一、实现流程
为便于理解，我们将整个实现流程概括为以下几步：
| 步骤 | 操作描述
原创
2024-10-20 06:50:00
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# Python配准技术的应用与实例
## 引言
配准（Registration）是指将不同数据源或不同时间点的数据进行对齐和匹配的过程。在计算机视觉、图像处理、医学影像等领域，配准技术具有广泛的应用。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种配准算法和工具库，能够方便地进行图像配准、特征匹配和形状对齐等操作。
本文将介绍Python中常用的配准技术及其应用。首先，我们将概述配准的基
原创
2023-12-10 08:51:03
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BPR与信息系统的关系在软考中的应用
在当今的企业运营中，业务流程重组（BPR）与信息系统已经变得密不可分。这两个领域的结合对于提高企业的效率和竞争力具有重要的作用。在软考中，理解BPR与信息系统的关系也是非常重要的。
首先，我们需要了解BPR的基本概念。BPR是对企业的业务流程进行根本性的再思考和彻底的再设计，以提高企业的绩效。这通常涉及到技术、组织结构、人力资源和文化等多个方面的变革。而
原创
2023-11-09 08:19:58
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常见一些软件配准方法介绍1.ARCGIS软件配准1.1.栅格图像配准1.打开ArcMap，增加Georeferencing工具条。 2. 把需要进行纠正的影像增加到ArcMap中，会发现Georeferencing工具条中的工具被激活。在view/data frame properties的coordinate properties中选择坐标系。如果是大地（投影
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2024-06-14 22:16:19
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本测试基于CH582m单片机，尝试进行简单的组网。沁恒官方EVT中提供了两种配网方式——配网器配网和自配网。①配网器配网：用一个设备（一块582开发板）作为配网器，也就是沁恒蓝牙mesh软件开发参考手册中的“中心节点”。配网器可以管理网络，进行配网、设置订阅地址、删除节点等操作。②自配网：不用配网器分配网络信息，设备使用用户在程序中写好的配网信息，自己给自己配网。CH583官方EVT中的例程↓（C
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2023-12-18 15:50:54
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本模块采用opencv中的Mat类型对图像进行操作其中，SrcImageRec为原始
原创
2022-09-08 20:30:28
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水利工程中混凝土受压变化检测——CT图像差值处理ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI (The Environment for VisualizingImages)是美国ITT Visual InformationSolutions公司的旗舰产品。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive DataLanguage)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、
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2024-06-06 11:11:33
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