Bitter.Core 在聚联/分页聚联查询的时候，采用原生的MSSQL, MYSQL 语句查询,做过复杂高级项目的人知道，原生的聚合查询代码执行效率更高，更快，更容易书写，开发量最少。借助原生的MSSQL,MYSQL 客户端工具，将聚合查询的SELECT 语句写好，直接扔进Bitter ORM 框架就行了。业务层只关心写好相对应的 SELECT SQL 语句. 如下代码示例：#region /
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2021-05-24 08:36:52
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当我们查询之前，我们先构造一个查询对象的输出DTO。如下图代码：public class TScoreSearchDto { /// <summary> /// 分数 /// </summary> public Int32 FScore { get; set; } /// <summary> /// ...
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2021-01-15 13:11:00
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BitterCore 生产环境用了四年的 NETCore ORM 开源了, BitterCore 是一个高性能，粗暴易用型的NETCORE/NETFRAMEWORK 框架。我想你会爱上它的 。专为偷懒程序员而设计。够懒，寻求高性能，高稳定永远是程序员的追求。BitterCore 就是为此而生。 开源的来了，懒人程序员的福音，.NET 生态闭环太缺开源精神了, 拥抱开源！ 前言： 本人不是
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2021-01-14 11:42:00
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在大数据领域，只有深挖数据科学领域，走在学术前沿，才能在底层算法和模型方面走在前面，从而占据领先地位。一、Spark专业术语定义1.Application:Spark应用程序指的是用户编写的Spark应用程序，包含了Driver功能代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码。Spark应用程序，由一个或多个作业JOB组成，如下图所示:2.Dirver:驱动程序Spark中的Driver
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2023-10-11 22:56:49
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Bitter ORM 全网最轻量化高性能的 ORM 之 .NETFRAMEWORK 版本数据库连接
下面使.NETFRAMEWORK Bitter orm 数据库连接配置，如需 NETCORE 版本的，请参考教程：https://www.cnblogs.com/davidchild/p/14276611.html
Bitter.Core.netframework 相当的简单易用,下面附上使用示
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2021-04-07 12:55:45
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基础知识之数据类型数据类型基本数据类型整型浮点型字符型布尔型引用数据类型注释命名规约 数据类型在Java中，数据类型从大的方面来说有基本数据类型和引用数据类型两种，除开基本数据类型所规定的范围以外的所有数据类型都属于引用数据类型。基本数据类型基本数据类型包括一下四个类型：整型整型又细分为字节型，短整型，整型，长整型。字节型： 也叫byte型，byte类型时Windows下最小的数据类型单位，1字
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2023-07-04 13:41:23
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ORM
原创
2017-08-15 15:55:41
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半个月前看到博客园有人说.NET不行那篇文章，我只想说你们有时间去抱怨不如多写些实在的东西。
1、SQLSERVER优点和缺点？
优点：支持索引、事务、安全性以及容错性高
缺点：数据量达到100万以上就需要开始优化了，一般我们会对 表进行水平拆分，分表、分区和作业同步等，这样做大大提高了逻辑的复杂性，难以维护，只有群集容错，没有多库负载均衡并行计算功能。
2、SQL
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2016-07-10 11:06:00
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ORMORMORM一 什么是ORM1.ORM模型介绍随着项目越来越大，采用写原生SQL的方式在代码中会出现大量的SQL语句，那么问题就出现了：SQL语句重复利用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长。会出现很多相近的SQL语 句。很多SQL语句是在业务逻辑中拼出来的，如果有数据库需要更改，就要去修改这些逻辑，这会 很容易漏掉对某些SQL语句的修改。写SQL时容易忽略web安全问题，给未来造成隐患。SQL注入。ORM ，全称 Object Relational Mapping ，
原创
2021-08-02 14:57:01
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javascript ORM前端ORM框架其实也就是一个对于DAO数据访问接口的封装，主要是封装CRUD四种类型基本操作。所谓对象关系映射的构建，最基本的还是在于模型这一层，也就是数据模型，我们应该用对象来封装我们的数据，以形成模型。例如一个基本的数据结构为：1 var data = {
2 name: 'ken',
3 age: 18
4 };我们需要将这样一个数据转化为一个对象
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2023-06-06 10:11:24
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对象关系映射（英语：(Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换[1] 。从效果上说，它其实是创建了一个可在编程语言里使用的--“虚拟对象数据库”。 面向对象是从软件工
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2017-05-31 09:45:00
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一、简介Hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，有助于查询和管理分布式存储系统中的数据集，非常适合数据仓库的统计分析Hive 不适合用于连机事物处理、也不提供实时查询，比较适合在大量不可变数据的批处理作业。二、下载与安装1、下载hive压缩包，并复制到centos系统的/opt/module目录下2、解压文件：tar -zxvf apache-hive-1.0.1-bin.tar.gz &n
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2023-07-12 09:33:44
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ylbtech-Miscellaneos: ORM1,对象关系映射（英语：Object Relation Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。从效果上说，它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”。面向对象是从软件工程基本原则（如耦合、聚合、封装）的基础上发展起来的，而关系数据库则
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2016-10-09 15:27:00
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（好吧，这篇文章貌似进入了一个误区，先mark下，查看资料再行修改）
在MVC盛起的年代，由于本人负责维护的公司系统是ORM架构，导致不得已需要耗费一些时间在已经“过时”的技术上面~object relational mapping，“传统”的三层架构。由界面、逻辑层、数据层（或者称：UI、业务逻辑层、数据连接层），将逻辑层和数据层分开的方法让结构更明显，更清晰（虽然暂时我还不是这么觉得，感觉好
原创
2011-01-21 14:40:33
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#filter().delete() ret = xxx.objects.filetrer(id=1).delete() ret返回的是一个元组 当filter不到对象，是一个空对象时，delete也可以执行 (0, ) 返回的ret 0 代表影响的数据行数，代表0行，空字典代表没有数据影响 (6,
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2019-09-07 17:17:00
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ORM对象关系映射 对象关系映射（ORM）提供了概念性的、易于理解的模型化数据的方法。ORM方法论基于三个核心原则： 简单：以最基本的形式建模数据。 传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。 精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构。 典型地，建模者通过收集来自那些熟悉应用程序但不熟练的数
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2016-08-25 10:07:00
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models： from django.db import models# Create your models here.# 书class Book(\
原创
2022-12-23 00:51:54
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什么是ORM?ORM（object relational mapping）, 就是对象关系映射，简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象，但是我们使用的数据库却都是关系型的，为了保证一致的使用习惯，通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了，而不用直接使用sql语言。O
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2023-05-26 16:53:36
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现在项目，应用都有了，开始于数据库关联，这时就需要ORM，翻译过来就是--对象关系映射，模型映射。总结就是--通过创建一个类，然后对象名.字段名去操作，不需要写sql语句。通过ORM去操作数据库。django中内嵌了ORM框架，ORM框架可以将【类和数据表进行对应起来】，只需要通过类和对象就可以对数据表进行操作。ORM另外一个作用：根据设计的类生成数据库中的表。总结性的说：django中带orm工
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2024-01-29 11:49:12
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由于peewee用起来比较简单 , 所以了解了一下以Python内置的数据库SQLite为例python3.7版本1 import peewee
2 conn = peewee.SqliteDatabase('xxx.db') #sqlite中创建并连接数据库
3
4 class Stock(peewee.Model):
5 symbol = peewee.CharF
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2023-05-30 18:54:46
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