Spark总结_51CTO博客

spark总结

1、设置块大小 sc.hadoopConfiguration.setLong(fs.local.block.size,128x1024x1024) 2、读取csv 1 val schema = "name string, age int, job string" 2 val df3 = spark. ...

spark

hadoop

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mob604756ee87ff

2021-07-12 19:01:00

93阅读

Spark 概述 spark总结

学习笔记Spark简介spark 可以很容易和yarn结合，直接调用HDFS、Hbase上面的数据，和hadoop结合。配置很容易。spark发展迅猛，框架比hadoop更加灵活实用。减少了延时处理，提高性能效率实用灵活性。也可以与hadoop切实相互结合。spark核心部分分为RDD。Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、Sp

Spark 概述

人工智能

java

数据库

数据

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字节小舞神

2023-12-05 21:22:36

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spark项目总结报告 spark总结体会

声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs

spark项目总结报告

spark

大数据

数据

缓存

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mob64ca13fdd43c

2024-01-03 09:58:53

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1点赞

一、大数据架构并发计算：并行计算：很少会说并发计算，一般都是说并行计算，但是并行计算用的是并发技术。并发更偏向于底层。并发通常指的是单机上的并发运行，通过多线程来实现。而并行计算的范围更广，他是散布到集群上的分布式计算。Spark内存计算比hadoop快100倍，磁盘计算快10倍，在worker节点主要基于内存进行计算，避免了不必要的磁盘io。二、Spark模块Spark是没有分布式存

spark问题总结

java

scala

开发工具

spark

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编程小天才

2023-08-21 11:17:07

72阅读

Spark 总结2

网页访问时候没有打开注意防火墙！启动park shell bin下面的spark-shell 这样启动的是单机版的可以看到没有接入集群中：应该这么玩儿用park协议 spark：//192.168.94.132：7077 地址协议 ./spark-shell --mster spark

spark

单机版

spark集群

JAVA

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mb5ff40abe496e6

2017-09-15 22:10:00

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spark总结3

cd 到hadoop中然后格式化进入到 bin下找到 hdfs 然后看看里面有哈参数： ./hdfs namenode -format 格式化然后启动 sbin/start-dfs.sh hdfs的关系界面 http://192.168.94.132:50070/ 创建文本：创建个目录 h

hdfs

spark

hive

上传

scala

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mb5ff40abe496e6

2017-09-16 11:01:00

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Spark总结1

安装jdk 下载spark安装包解压重点来了：配置 spark：进入 conf 》 spark-env.sh.template文件 cd conf/ mv spark-env.sh.template spark-env.sh vi spark-env.sh 添加：在该配置文件中添加如下配置

spark

java

spark安装

hadoop

配置文件

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mb5ff40abe496e6

2017-09-15 20:46:00

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spark 学习总结

作者：csj 回主目录：2017 年学习记录和总结 1 安装spark及简介 spark 是用scala语言编写的一套分布式内存计算系统，他的核心抽象模型是RDD(弹性分布式数据集)，围绕rdd构件了一系列分布式API 可以直接对数据集进行分布式处理。相对于mapreduce上的批量计算，跌代计算，以及基于hive的sql查询，spark可以带来1到2个数量级的效力提升。 spark

spark

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深圳大树

2021-07-23 11:34:19

188阅读

spark原理总结

spark原理driver创建sparkContext,sparkContext向master申请资源，申请完资源之后，

spark原理总结

spark

原创

wx63b7d0f7b5d5a

2023-01-06 15:49:21

76阅读

spark优化总结

spark优化：一、代码优化： 1.避免创建重复的RDD 2.对多次使用的rdd进行缓存缓存级别一般使用MEMORY_AND_DISK_SER 3.使用高性能的算子（reducebykey，foreachpatition[一般用于和外部数据库进行连接时]，coalelce【合并小文件】） 4.避 ...

spark

字符串

sql

缓存

代码优化

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mob604756fb3b48

2021-07-28 23:20:00

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2评论

Spark_总结

Storm和SparkStreaming区别stormsparkStreaming纯实时的流式处理，来一条数据就...

Java

大数据

spark

数据

hdfs

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wx63118e2bb7416

2022-09-02 18:22:42

99阅读

spark实训 spark实验总结

一、SparkCoreSpark是一个计算框架，可以基于内存处理数据Spark & MR区别1.Spark可以基于内存处理数据，MR基于磁盘处理数据2.Spark有DAG有向无环图Spark技术栈Spark Core, SQL，StreamingHadoop MR,Hive, Storm ,HDFS,YarnSpark 运行模式Local 多用于本

spark实训

Spark

持久化

数据

HDFS

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mob64ca13ff9303

2023-08-10 02:13:28

221阅读

spark预测实验总结 spark测试

[TOC]1 前言其实在之前的文章《Spark笔记整理（五）：Spark RDD持久化、广播变量和累加器》中也有类似的测试，不过当时做的测试仅仅是在本地跑代码，并以Java/Scala代码通过设置开始时间和结束时间的方式来进行统计测试，其实不够准确，最好的方式就是把Spark应用部署到集群中，通过观察Spark UI的统计信息来获取时间，这样会更准备，尤其是希望观察RDD缓存时对性能带来的提升。为

spark预测实验总结

大数据

java

shell

缓存

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mob64ca14173efa

2024-03-30 20:56:30

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spark编程的总结 spark 编程

Spark学习之RDD编程（2）1. Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合。2. 在Spark中数据的操作不外乎创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。3. 创建RDD:1）读取一个外部数据集2）在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合。4. RDD支持的操作：1）转换操作，由一个RDD生成一个新的RDD。 2）行动操作，对RDD进行计算结果，并把结果返回到驱动器程序中

spark编程的总结

spark

分布式

编程

RDD

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doscommand

2024-07-19 23:44:54

50阅读

基于spark项目 spark项目总结

文章目录Spark CoreSpark运行环境Yarn模式Spark运行架构核心组件核心概念Executor与Core并行度（Parallelism）提交流程Yarn Cluster模式提交的时候参数Spark核心编程SparkSQLSparkSQL核心编程DataFrameDataSetSparkStreaming知识点SparkStreamingSparkstreaming的概念背压机制sp

基于spark项目

大数据

数据

spark

kafka

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AI大梦想家

2023-11-29 16:03:26

37阅读

spark总结4 算子问题总结

官网上最清晰 sc 启动spark时候就已经初始化好了 sc.textFile后会产生一个rdd spark 的算子分为两类一类 Transformation 转换一类 Action 动作 Transformation 延迟执行记录元数据信息当计算任务触发Action时候才会真正的开始计算

spark

初始化

官网

延迟执行

元数据

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mob604756f0266e

2017-09-16 11:31:00

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spark实训总结范文 spark实训个人总结

文章目录前言概述Spark和MR的数据处理流程对比Spark的组成示意图Spark模块Spark特点Spark的运行模式Spark官方测试案例SparkWebUISpark通用运行简易流程Spark核心概念RDD特点WordCount案例数据分区算子转换算子行动算子序列化血缘关系：RDD的持久化和检查点：RDD的分区器：文件数据的读取和存储广播变量：累加器：自定义累加器：案例：练习：计算每个省

spark实训总结范文

spark

大数据

scala

序列化

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架构魔法师

2024-01-12 18:57:09

297阅读

spark课程综合实践总结怎么写 spark项目总结

1、创建工程在这里添加 spark core包，添加bulid 插件。<groupId>com.ypl.bigdata</groupId> // 这里添写包名称 <artifactId>spark-200226</artifactId> // 这里是项目名称 <version>1.0-SNAPSHOT</version>//

spark课程综合实践总结怎么写

数据

spark

d3

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码海探险家

2024-01-20 01:52:42

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Spark性能优化总结

...

spark

java

堆内存

数据

scala

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mob604756f3c518

2017-11-06 14:30:00

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spark学习笔记总结

Spark简介spark 可以很容易和yarn结合，直接调用HDFS、Hbase上面的数据，和hado

数据

spark

HDFS

原创

北京小辉

2022-12-28 15:08:00

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