Bitmap 在app应用中是个占内存的大块头，google 公司也一直对它做优化，比如说存储机制，Android 2.3.3及以前版本，Bitmap 的像素点数据是保存在 Native Memory(C/C++)，Bitmap对象则是保存在 Dalvik heap(Java)； 从Android 3.0开始，像素点数据与Bitmap对象一起存储在 Dalvik heap中。从 Android 8
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2023-08-11 20:49:04
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在Android 2.3.3，使用recycle()来释放Bitmap占用的内存，但是你必须要等到该Bitmap不再使用时，才可以使用recyle()来释放Bitma占用的内存，否则的话会引起错误。
我们经常会使用到同一张图片，而Bitmap的创建和销毁是比较占用内存的开销的，所以我们可以自定义一个可复用的BitmapDrawable来管理Bitmap
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2023-12-08 16:22:19
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为什么要用复用池Bitmap属于大对象，在频繁创建对象和回收对象时，会有内存抖动问题。为了解决这个问题，Glide中使用了复用池。在开辟新的Bitmap对象空间之前，从复用池中找寻是否有合适的内存空间可以直接使用。复用池仍然使用了LRU算法。BitmapPool复用池的标准接口// 复用池 标准
public interface BitmapPool {
/**
* 存入到复用
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2023-09-27 16:19:43
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一、复用内存块复用内存块只能在3.0以后使用。2.3上，bitmap的数据是存储在native的内存区域，并不是在Dalvik的内存堆上。复用内存块，不需要在重新给这个bitmap申请一块新的内存,避免了一次内存的分配和回收，从而改善了运行效率。在4.4之前，只能重用相同大小的bitmap的内存区域，而4.4之后你可以重用任何bitmap的内存区域，只要这块内存比将要分配内存的bitmap大就可以
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2023-11-29 23:16:39
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实例化对象Bitmap对象大小和像素大小BitmapFactory.Options如何实例化对象
Bitmap文档 Bitmap提供了一系列的createXX方法，可以通过：Bitmap、DisplayMetrics、Picture、RGB的颜色数组等得到一个Bitmap对象。BitmapFactory提供了一系列的decodeXX方法。流行、文件、资源等得到一个Bitmap对象。示例：bitma
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2023-08-24 23:01:26
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# Android SurfaceView复用bitmap
## 引言
在Android开发中，我们经常需要在屏幕上绘制图像，而SurfaceView是一个强大的视图控件，可以在其上面进行绘图操作。然而，频繁地创建和销毁Bitmap对象可能会导致内存的浪费和性能的下降。为了解决这个问题，我们可以通过复用Bitmap对象来提高效率。本文将介绍如何在SurfaceView中复用Bitmap对象，并
原创
2023-10-25 06:56:39
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# 实现 Android Bitmap 复用并应用圆角效果
在 Android 开发中，处理图像时可能会遇到 Bitmap 复用的问题。在这篇文章中，我将教大家如何实现 Bitmap 的复用并在其上应用圆角效果。本文会详细介绍整个流程、每一步的代码，以及相关的注释。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------
原创
2024-10-29 06:43:08
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Bitmap数据存储位置在Android 2.3.3（API10）之前，Bitmap的像素数据存放在Native内存Android3.0之后8.0之前，Bitmap的像素数据被改成放在了Dalvik Heap(java堆)中Android8.0之后，Bitmap的像素数据回到Native内存中，但是google改进后可以随着java对象的释放而被快速释放(并且新增了图片内存，提高了绘制效率)为什么
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2023-08-19 23:04:38
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Bitmap压缩、缓存、复用我们平时在android的开发中,总是会和图片打交道;提到图片最先想到的就是被内存问题支配的恐惧,尤其是手机相机的分辨率越来越高时,这种恐惧尤为明显;当然我们的前辈们创造了非常优秀的轮子(如Glide等),但是我们在自定义View和直接处理bitmap的时候还是会碰到内存相关的困扰,下面就来直面恐惧学习一下bitmap相关的知识吧Bitmap压缩相关知识通过bitmap
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2023-07-25 13:40:17
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这个问题实际上是我前几天面试时遇到的一个问题，虽然我之前分析过 Glide 的源码，但是老实说，如果不是面试遇到这类问题，我根本不会留意 Glide 的 Bitmap 复用这块…不管怎么说，遇到了这个问题，我们就来看下 Glide 是如何实现 Bitmap 复用的吧~1、“池化”以及对象复用其实，说起“池化”以及对象复用，在 Android 中例子还是有这么几个的。典型的比如 Handler 中的
最近比较闲，开始整理下接触到的东西吧，加深一下对一些知识点的认识，一直对Android中的Bitmap和Drawable认识比较模糊，用起来也是迷迷糊糊的，所以首先对这两个类做一些分析吧（一般我们可以在官网上查看相关api或是直接在AS里面点进去查看类的源码） 1. Bitmap 与 Drawable区别 首先看看Dr
一、Bitmap 复用池、二、弱引用 Bitmap 内存释放、三、从 Bitmap 复用池中获取对应可以被复用的 Bitmap 对象、1、Android 2.3.3（API 级别 10）及以下的版本、2、Android 4.4（API 级别 19）以下的版本、2、在 Android 4.4（API 级别 19）及以上的版本、四、LruCache 内存缓存、内存复用工具类、1、工具类、2、工具类测试、3、执行结果、五、源码及资源下载
原创
2022-03-09 09:33:36
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第二章 内存优化第三步 重复利用内存（1）资源复用Android系统本身内置了很多的资源，比如字符串、颜色、图片、动画、样式以及简单布局等，这些资源都可以在应用程序中直接引用。这样做不仅能减少应用程序的自身负重，减小APK的大小，还可以在一定程度上减少内存的开销，复用性更好。但是也有必要留意Android系统的版本差异性，对那些不同系统版本上表现存在很大差异、不符合需求的情况，还是需要应用程序自身
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2023-09-30 08:46:33
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public static Bitmap getMutableBitmap(Bitmap bitmap) { if(bitmap == null || bitmap.isMutable()) { return bitmap; } try { File file = new File(AppConstants.SDCARD_PATH+"/mutab
原创
2022-07-19 13:57:32
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在软件开发领域，解决“软件架构复用、计划复用、系统复用”是一项重要任务。这些复用策略不仅能够提高开发效率，还能降低维护成本，提升软件质量。然而，如何有效地实现这些复用策略是个复杂的问题。本文将通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和案例分析六个方面深入探讨。
## 背景描述
随着软件行业的快速发展，企业在开发新系统时面临着许多挑战。比如，需求的多变性、项目的日益复杂，使得开发团队
所谓的BitMap就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value，而key即是该元素，由于BitMap使用了bit位来存储数据，因此可以大大节省存储空间。 基本思想： 这此我用一个简单的例子来详细介绍BitMap算法的原理。假设我们要对0-7内的5个元...
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2020-10-31 17:23:00
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BitMap(位图)BitMap定义位图（BitMap），即位（Bit）的集合，是一个离散的数组结构，用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素;最基本的情况，使用一个bit表示一个关键字的状态（可标示两种状态0-不存在，1-存在），也可以使用2bit（表示4种状态），3bit（表示8种状态）需要根据业务场景实现。BitMap 数据结构数据结构：byte[]，一个byte 8
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2023-07-05 23:43:26
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所谓的BitMap就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value，而key即是该元素，由于BitMap使用了bit位来存储数据，因此可以大大节省存储空间。基本思想： 这此我用一个简单的例子来详细介绍BitMap算法的原理。假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)进行排序(这里假设元素没有重复)。我们可以使
原创
2021-09-28 14:05:40
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BitMap位图（bitmap）是一种非常常用的结构，在索引，数据压缩等方面有广泛应用。位图是通过将数组下标与应用中的一些值关联映射，数组中该下标所指定的位置上的元素可以用来标识应用中值的情况（是否存在或者数目 或者计数等），位图数组中每个元素在内存中占用1位，所以可以节省存储空间。位图是一种非常简洁快速的数据结构，它能同时使存储空间和速度最优化。如可用一个10位长的字符串来表示一个所有元素都小于
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2023-09-19 21:16:41
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在进行“redis bitMap 获取 bitMap”相关问题的探讨之前，先让我们定义一下背景。Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于实时数据处理中。在实际业务场景中，使用 bitmap 来记录用户活跃状态、日常行为统计等，显得尤为重要。
关于业务场景分析，用户有这样的需求：
> **引用块**: “我需要通过 Redis 的 bitmap 功能来统计用户在特定时间段内的活跃情况，
