知识赋能的智能推荐将成为未来推荐的主流。智能推荐表现在多个方面，包括 场景化推荐、任务型推荐、跨领域推荐、知识型推荐。1）场景化推荐 比如用户在淘宝上搜“沙滩裤”、“沙滩鞋”，可以推测这个用户很有可能要去沙滩度假。那幺平台推荐“泳衣”、“防晒霜”之类的沙滩度假常用物品2） 任务型推荐比如用户购买了“羊肉卷”、“牛肉卷”、“菠菜”、“火锅底料”，那幺用户很有可能是要做一顿火锅，这种情况下，系统推荐
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2023-06-09 11:16:43
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推荐系统算法详解一、推荐系统详解1. 基于人口统计学的推荐算法基于人口统计学的推荐机制(Demographic-based Recommendation)是一种最易于实现的推荐方法，它只是简单的根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度，然后将相似用户喜爱的其他物品推荐给当前用户对于没有明确含义的用户信息(比如登录时间、地域等上下文信息)，可以通过聚类等手段，给用户打上分类标签对于特定标签的用户，又
摘要：2021上半年滨州软考证书领取时间已经公布，邮寄时间：2021年9月7日-2021年9月18日，现场办理时间：2021年9月22日-9月25日。
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2023-07-30 21:48:42
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导读：悟已往之不谏，知来者之可追。 一、推荐系统概述和常用评价指标1.1 推荐系统的特点在知乎搜了一下推荐系统，果真结果比较少，显得小众一些，然后大家对推荐系统普遍的观点是：(1)重要性UI>数据>算法，就是推荐系统中一味追求先进的算法算是个误区，通常论文研究类的推荐方法有的带有很多的假设限制，有的考虑工程实现问题较少，推荐系统需要大量的数据整理和转化，同时更需要考虑公司业务
推荐系统是什么？推荐系统是用于海量数据信息过载情况下，为用户主动快速从海量数据中推荐出符合用户需求，符合永华特点的物品/人/视频/音乐等等 推荐系统的三个参与方：1、用户 2、物品（商家/店家） 3、提供推荐系统的网站推荐系统解决了什么1、对用户而言，推荐系统不需要用户提供明确的目标2、对物品而言，推荐系统解决了2/8现象的问题（也叫长尾效应），让小众的物品可以展示到需要他们的用户面前3
项目介绍随着经济的发展和信息技术的普及，国内许多企业都面临了重大的挑战。企业的管理流程、战略规划如果不能进行调整，极有可能面临淘汰的风险。特别是电影院，面对大量的会员和电影信息，如果不使用信息系统进行有效的管理和利用，那就会阻碍电影院的发展，使电影院在市场竞争中处于劣势地位。电影推荐系统可以为电影院带来发展，提高管理效率，解决电影管理不善、信息统计复杂等问题，为电影院的可持续发展提供非常有利的条件
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2023-08-08 11:21:32
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智能推荐是现在几乎每个app都会配备的功能，特别是电商、新闻资讯、短视频等类型的应用，平台内容积累得越多，越需要通过智能推荐来进行流量分发，为每个用户提供个性化的服务。那针对不同的应用来说，怎样的一个推荐系统才算是完美的，我们可以从涉及到推荐系统的每个关系方来进行设想。一、app用户对于用户来说，自己应该是公司的“上帝”，毕竟公司产品都是服务大众的。所以，一个智能推荐系统应该具备以下的特点：推荐的
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2023-09-05 11:35:18
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基于物品的协同过滤上一节介绍了基于用户的协同过滤，思想是找到跟自己兴趣最相似的 K 个用户，根据他们的兴趣找到目标用户感兴趣的物品。而基于物品的协同过滤其实跟基于用户的协同过滤非常相似。基于物品的协同过滤的思想是：根据用户之前喜欢的物品，给他们推荐与用户喜欢过的物品相似度高的新的物品。基于物品的协同过滤算法分为两步： （1）计算物品之间的相似度。（2）根据物品的相似度和用户历史行为给用户生成推荐列
1. 什么是推荐系统推荐系统是一种信息过滤系统，近年来非常流行，应用于各行各业。 比如大家耳熟能详的快手、头条、手机百度、淘宝、京东、应用宝...几乎各个平台都有一个智能推荐的功能。2. 推荐的主要方法推荐系统产生推荐列表的方式通常有两种：基于算法的推荐：协同过滤，逻辑回归、决策树基于内容推荐协同过滤方法根据用户历史行为（例如其购买的、选择的、评价过的物品等）结合其他用户的相似决策建立模型。这种模
超市智能商品推荐系统设计根据客户以往商品选购情况（用户登录后检索以往的商品选购和商品查询情况）, 并能根据用户的兴趣爱好自动地推荐给每个用户可能感兴趣的商品,实现具有一种类似采购助手的功能来帮助用户选购商品。提供不少于10个种类，100种商品，并以文件形式存储。 设计用户及商品的信息数据结构，实现如下功能： （1）以文件形式存储用户信息，并以文件形式存储用户的商品选购和查询情况； （2）设计商品兴
2008年8月某氟化公司dcs系统(集散控制系统)的催化剂进料调节阀信号间歇出现oop(输出信号线断)报警，同时该调节阀瞬间全开，造成催化剂流量异常波动，严重影响装置的安全稳定运行。 2 故障原因分析及处理 2.1 故障原因分析 由于出现的是oop报警，自然怀疑是信号线断，对该信号线路进行检查，结果线路完好。先判断是其dcs卡件故障，对报警点的dcs卡件进行更换，但故障仍未得到解决。这时，
一、基于内容的智能推荐：最古老的智能推荐方案！二、基于协同过滤的智能推荐：最流行的智能推荐方案！ 三、混合推荐 四、智能推荐系统可能存在的问题 五、智能推荐的企业级应用
【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[握手][握手]一、基于内容的智能推荐：最古老的智能推荐方案！1. 定义根据用户历
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2023-07-25 13:54:41
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一、基于知识图谱的智能推荐 二、基于图网络的智能推荐（写完发现等于介绍了一遍图网络！）三、知识图谱与图神经网络的相关问题探究【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[握手][握手]【再啰嗦一下】如果你对智能推荐感兴趣，欢迎先浏览我的另一篇随笔：智能推荐算法演变及学习笔记【最后再说一下】本文只对智能推荐算法中的基于图模型的智能推荐进行具
推荐大家都不陌生，身边朋友会给我们推荐好的（认为我们喜欢的）电影、书籍、美食，互联网上各个APP（抖音、头条、天猫、京东等等）也会根据对我们的了解推荐他们认为我们会喜欢的内容，接下来就和大家一起看一下推荐系统以及常用的推荐算法。什么是智能推荐系统 推荐系统是一种软件工具和技术方法，它可以想用户建议有用的产品，这种建议适用于多种决策过程，如购买什么物品、听什么音乐、在网上浏览什么新闻等。 智能推荐系
原创
2022-11-16 08:28:19
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推荐系统是机器学习的一类，它可使用数据来帮助预测、缩小范围，并找到人们在呈指数级增长的选项中寻找的内容。什么是推荐系统？推荐系统是一种人工智能或人工智能算法，通常与机器学习相关，使用大数据向消费者建议或推荐其他产品。这些推荐可以基于各种标准，包括过去的购买、搜索历史记录、人口统计信息和其他因素。推荐系统非常有用，因为它们可以帮助用户了解自己无法自行找到的产品和服务。推荐系统经过训练，可使用收集的交
DCS系统(包含主机DCS、辅机DCS系统)质量标准 序号检 修 项 目质量标准和要求1DCS系统软件及应用软件检查、备份系统检修前备份所有全部组件，备份路径在工作表中注明，光盘正面注明机组号、备份时间，放置在远离强磁的环境中。2全部机柜抗射频干扰能力的测试用频率为400MHz～500MHz、功率为5W的步话机作干扰源，距敞开柜门的机柜1.5m处发出信号进行试验，DCS系统应正常工作，
本文将余弦相似度与 KNN、Seaborn、Scikit-learn 和 Pandas 结合使用，创建一个使用用户评分数据的电影推荐系统。在日常数据挖掘工作中，除了会涉及到使用Python处理分类或预测任务，有时候还会涉及推荐系统相关任务。推荐系统用于各个领域，常见的例子包括视频和音乐服务的播放列表生成器、在线商店的产品推荐器或社交媒体平台的内容推荐器。在这个项目中，我们创建一个电影推荐器。协同过
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2023-08-16 16:12:04
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在工业自动化的浪潮中，技术的不断进步正在重塑我们对于控制系统的传统认知。前几天听到一个颇为有趣的观点——现代的DCS可以被看作是PLC加上组态的结合体。这个观点引发了我的深思，因为它不仅触及了工业自动化领域的技术变革，也反映了在数字化转型的大背景下，传统设备与现代信息技术如何相互融合，共同推动工业生产的智能化和高效化。那么PLC+组态能替代DCS吗？PLC（可编程逻辑控制器）和DCS（分布式控制系
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
1 前言在智能工厂中,推进个性化定制的生产已经成为趋势,劳动密集型生产也将转入柔性化生产和人机协调作业。如何确保生产中所产生的数据为操作者和管理者使用,这是目前基于需求的数据模型开展精益生产的前提条件。作为一种面向对象的非编译型(即解释型)计算机程序设计语言——Python,自1989年面世以来就受到了热捧,目前已经成为全球第二大受欢迎程度最高的高级语言。它具有资源丰富、功能强大的库,可以把用C/
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2023-09-14 22:49:08
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