google har文件是什么,话不多说上图 就是点击这个按钮下载下来的文件,具体内容格式实际上是json格式的,文件包含的浏览器发起过的所有请求,包含参数,请求头响应体,具体大概看下,内容是这样的,下面json中只包含一个请求。{
"log": {
"version": "1.2",
"creator": {
"name": "WebInspector",
# 实现"spark3 binaryFile"的步骤和代码示例
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(创建SparkSession) --> B(读取二进制文件);
B --> C(处理数据);
C --> D(输出结果);
```
## 教程
### 步骤1:创建SparkSession
首先,我们需要创建一个SparkSessio
原创
2024-05-14 05:19:05
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1.报错信息pyspark脚本在自动调度过程中,报错内存溢出。beyond the ‘PHYSICAL’ memory limit. Current usage: 11.0 GB of 11 GB physical memory used。CONSOLE# 2023-05-06 06:13:05,368 | ERROR | main | Application diagnostics messag
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2024-01-20 22:19:25
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安装IDEA及打包-常见问题 https://yq.aliyun.com/articles/60346?spm=5176.8251999.569296.68 版本问题很重要,修改版本后注意新建项目的时候版本也得匹配 参考https://www.zhihu.com/question/34099679 1. 安装scala插件 2. 新建项目选择scala-jdk-scala 3. 项目结构
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2023-06-19 09:57:47
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客户希望通过spark来分析二进制文件中0和1的数量以及占比。如果要分析的是目录,则针对目录下的每个文件单独进行分析。分析后的结果保存与被分析文件同名的日志文件中,内容包括0和1字符的数量与占比。
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2023-08-05 04:42:55
151阅读
这里并不是要说文本文件和二进制文件有什么区别,这两种文件之间的界限本来就很模糊,事实上,把所有文件当成二进制文件就可以了。在这个层次上,一个文件和一块内存没有什么区别,都是一个字节序列,一个字节就是一个介于0x00~0xFF之间的值但是在Windows/DOS下,用fopen等函数打开文件的时候,最后一个参数里可以加上一个"b"或者"t",用来告诉程序这个文件应该用什么方式打开。关于他们的区别,在
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2023-09-28 12:09:25
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import java.io.{BufferedReader, InputStreamReader}
import java.util.zip.ZipInputStream
import org.apache.spark.input.PortableDataStream
val dataAndPortableRDD = sc.binaryFiles("zipData path")
val d
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2023-11-20 05:09:51
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1、用 import 导入模块,需要按照“模块.函数” 的格式使用这个模块的函数。 在确定自己不会导入多个同名函数(从不同模块导入)的情况下,如果不希望在每次调用函数的时候,都要写上模块的名字,可以使用“from模块 import 函数” ,就可以直接使用函数,而不需要模块名作为前缀。2、解决Hadoop报错:Failed to locate the winutils binary in the
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2023-12-24 10:25:22
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前言在假期由于数模学习了python基础知识,在这里进行一个整理。 目录前言一、python简介二、python基本计算方法2.1注释2.2基本运算2.3字符串2.4列表 一、python简介Python 是一种解释型语言,不需要编译和链接,可以节省大量开发时间。它的解释器实现了交互式操作,轻而易举地就能试用各种语言功能,编写临时程序,或在自底向上的程序开发中测试功能。同时,它还是一个超好用的计算
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2023-08-17 23:09:30
105阅读
1. 什么是XML?XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language),标准通用标记语言的子集,是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。 XML 被设计用来传输和存储数据。XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识。它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的、语义的、结构化的标记语言的句法语言。 python对X
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2024-06-11 08:11:46
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Python有哪些语言特点?可以列出的特点很多,例如,《Python核心编程》第二版列出了十多条特点。本文的三个特点是笔者学习Python的体会,其他特点有体会之后再写,笔者是这样概括的:Python是解释性和编译性结合的、动态的、面向对象的。解释性和编译性解释性是指高级语言程序运行的时候依赖于解析器将程序翻译成计算机能理解的低级语言指令,编译性指高级语言运行前先编译成计算机可执行目标低级语言,然
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2023-09-14 09:37:46
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如何创建可管理的对象属性问题举例在面向对象编程中, 我们把方法看作对象的接口,直接访问对象的属性可能是不安全的,或设计上不够灵活。但是使用调用方法在形式上不如访问属性简洁。circle.get_radius()
circle.set_radius(5.0) #繁琐
circle.radius
circle.radius = 5.0 #简洁能否在形式上是属性访问,但实际上是内部调用方法?解决
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2024-01-31 15:56:40
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OpenCV Python FAST(Features from Accelerated Segment Test) 算法角点检测【目标】理解FAST算法的理论基础;用OpenCV里的FAST 检测角点;【理论】我们看到了几个特征检测器,其中很多都非常好。但是从实时应用程序的角度来看,它们还不够快。一个最好的例子是SLAM ( Simultaneous Localization and Mappi
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2024-04-16 22:38:23
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python-oracledb——利用python连接Oracle数据库的利器python-oracledb功能亮点是:python-oracledb 与 cx_Oracle 使用方法对比cx_Oracle使用方法python-oracledb的使用方法安装方法:独立链接模式使用连接池的方法 之前使用的数据库一直是MySql,偶尔使用PostgreSQL,都是利用的数据库连接池使用;最近需要在O
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2023-09-22 19:02:18
217阅读
python 来做统计分析时一般使用 scipy 中的 stats。 numpy 也能生成一定概率分布的随机数,但如果需要更具体的概率密度,累积概率等,就用用到 scipy.stats 了,感觉它类似 java 中的 ssj 包。下面简单总结一些它的功能。 文章目录1. 正态分布 norm2. 计算偏度和峰度 1. 正态分布 norm默认的正态分布为标准正态分布, 方法: pdf 概率密度
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2023-11-07 20:42:01
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【IT168 技术专稿】对搜索引擎、文件索引、文档转换、数据检索、站点备份或迁移等应用程序来说,经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理。事实上,通过Python语言提供的各种模块,我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档。本文上篇中,我们介绍了一个可以帮助简化打开位于本地和Web上的HTML文档的Python模块。在本文中,我们将论述如何使用Python模块来迅速解
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2023-09-07 17:41:21
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模拟 http 请求是比较常见的一种需求,在 Python 中,使用 http 模块操作。 1 import http.client
2
3 # 创建 Http 连接。
4 http = http.client.HTTPConnection('www.baidu.com')
5 # 设置请求,第一个参数为请求方法,第二个参数为请求的页面。
6 http.req
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2023-06-05 20:00:57
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1、如何创建可管理的对象属性? 实际案例: 在面向对象编程中,我们把方法(函数)看作对象的接口,直接访问对象的属性可
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2024-03-04 14:34:53
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python--------xml 读写 修改 删除 2011-11-25 13:37 python本身的模块用的不是很顺手,所以就顺手封装了个类,这下顺手了,我顺手不代表其他人用的顺手,因为不是教程贴,所以有时间在解释下这个程序#!/usr/bin/python
# coding=gbk
'''
Created on 2011-11-22
@author: Sruing
'''
import
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2024-08-14 10:24:02
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列表解析表示你可以在一行中使用一个for循环将所有值放到一个列表当中。 列表解析也能做更复杂的事情,比如挑选出符合要求的值放入列表。 python列表解析属于python的迭代中的一种,相比python for循环速度会快很多。 下面举例说明python列表解析是怎么工作的。 example:
a = [x+1 for x in range(1,11)]
print a 输出的
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2023-08-03 23:01:11
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