安装IDEA及打包-常见问题 https://yq.aliyun.com/articles/60346?spm=5176.8251999.569296.68 版本问题很重要,修改版本后注意新建项目的时候版本也得匹配 参考https://www.zhihu.com/question/34099679 1. 安装scala插件 2. 新建项目选择scala-jdk-scala 3. 项目结构
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2023-06-19 09:57:47
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# 实现"spark3 binaryFile"的步骤和代码示例
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(创建SparkSession) --> B(读取二进制文件);
B --> C(处理数据);
C --> D(输出结果);
```
## 教程
### 步骤1：创建SparkSession
首先，我们需要创建一个SparkSessio
原创
2024-05-14 05:19:05
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客户希望通过spark来分析二进制文件中0和1的数量以及占比。如果要分析的是目录，则针对目录下的每个文件单独进行分析。分析后的结果保存与被分析文件同名的日志文件中，内容包括0和1字符的数量与占比。
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2023-08-05 04:42:55
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import java.io.{BufferedReader, InputStreamReader}
import java.util.zip.ZipInputStream
import org.apache.spark.input.PortableDataStream
val dataAndPortableRDD = sc.binaryFiles("zipData path")
val d
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2023-11-20 05:09:51
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1、用 import 导入模块，需要按照“模块.函数” 的格式使用这个模块的函数。 在确定自己不会导入多个同名函数（从不同模块导入）的情况下，如果不希望在每次调用函数的时候，都要写上模块的名字，可以使用“from模块 import 函数” ，就可以直接使用函数，而不需要模块名作为前缀。2、解决Hadoop报错：Failed to locate the winutils binary in the
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2023-12-24 10:25:22
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1.报错信息pyspark脚本在自动调度过程中，报错内存溢出。beyond the ‘PHYSICAL’ memory limit. Current usage: 11.0 GB of 11 GB physical memory used。CONSOLE# 2023-05-06 06:13:05,368 | ERROR | main | Application diagnostics messag
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2024-01-20 22:19:25
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google har文件是什么，话不多说上图 就是点击这个按钮下载下来的文件，具体内容格式实际上是json格式的，文件包含的浏览器发起过的所有请求，包含参数，请求头响应体，具体大概看下，内容是这样的，下面json中只包含一个请求。{
"log": {
"version": "1.2",
"creator": {
"name": "WebInspector",
一、sparkContext与sparkSession区别任何Spark程序都是SparkContext开始的，SparkContext的初始化需要一个SparkConf对象，SparkConf包含了Spark集群配置的各种参数,sparkContext只能在driver机器上面启动;SparkSession： SparkSession实质上是SQLContext和HiveContext的组合，S
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2023-07-15 12:20:37
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一、上次课回顾二、IDEA整合Maven搭建Spark开发环境三、词频统计案例开发及上传jar包到服务器并准备测试数据四、提交Spark应用程序运行五、词频统计案例迭代之输出结果到HDFS六、词频统计案例迭代之处理多个输入文件七、词频统计案例之输入文件规则匹配八、带排序的词频统计案例开发及执行过程剖析九、带排序的词频统计案例spark-shell快速测试## 一、上次课回顾上次课博客总结： 1、若
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2023-11-06 13:41:02
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这里并不是要说文本文件和二进制文件有什么区别，这两种文件之间的界限本来就很模糊，事实上，把所有文件当成二进制文件就可以了。在这个层次上，一个文件和一块内存没有什么区别，都是一个字节序列，一个字节就是一个介于0x00~0xFF之间的值但是在Windows/DOS下，用fopen等函数打开文件的时候，最后一个参数里可以加上一个"b"或者"t"，用来告诉程序这个文件应该用什么方式打开。关于他们的区别，在
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2023-09-28 12:09:25
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本帖最后由 Ay丶暗影 于 2020-2-29 16:10 编辑分几个情况来讲：1，上去之后，十分钟以内必定被踢下线，再次上账号后发现被封原因：一般是账号有问题，无限小号登录器和不明来源的黑号，百分百会出现这种情况。额外的情况：RP不好。解决办法：换好一点的账号，或者手机注册2，为什么我每次上号后，什么也没有做，它照样封我号?原因：当前机器的环境有问题，它识别出这是一台不干净的机器，于是封号。解决
1.spark集群的开启1）在hadoop的sbin目录下使用start-dfs.sh和start-yarn.sh命令开启dfs集群；2）在spark的sbin目录下使用start-master.sh和start-slaves.sh命令开启Master和Worker；3）在hadoop的sbin目录下使用mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver开启ya
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2023-06-20 09:38:06
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一、spark所在目录cd usr/local/spark二、启动spark/usr/local/spark/sbin/start-all.sh启动Hadoop以**及Spark：bash ./starths.sh浏览器查看：172.16.31.17:8080停止Hadoop以及Sparkbash ./stophs.sh三、基础使用1.运行Spark示例（SparkPi）在 ./examples/
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2023-06-25 13:12:52
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前言Kylin 用户在使用 Spark的过程中，经常会遇到任务提交缓慢、构建节点不稳定的问题。为了更方便地向 Spark 提交、管理和监控任务，有些用户会使用 Livy 作为 Spark 的交互接口。在最新的 Apache Kylin 3.0 版本中，Kylin 加入了通过 Apache Livy 递交 Spark 任务的新功能[KYLIN-3795]，特此感谢滴滴靳国卫同学对此功能的贡献。&nb
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2024-08-10 11:53:23
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Spark 简介及RDD的使用一、Spark 介绍1.1 spark简介1.2 MapReduce VS Spark1.3 计算流程二、Spark 开发环境构建引入开发所需依赖2.1 SparkRDDWordCount(本地)2.2 集群(yarn)2.3 集群(standalone)三、RDD 理论3.1 RDD概述3.2 RDD的获取3.2.1 通过读取文件生成的3.2.2 从集合中创建RD
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2024-06-19 20:57:31
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问题导读 1.Spark可以在哪三个地方配置系统？2.如何实现动态加载Spark属性？
Spark可以在三个地方配置系统:
Spark属性控制大部分的应用参数。 这些属性可以通过SparkConf对象, 或者Java系统属性. 环境变量可以为每台机器配置，比如IP地址， 通过每个节点上的conf/spark-env.sh脚本. 可同通过log4j.properties配置日志.Spar
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2023-06-19 09:58:56
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前面经过部署之后，Spark就可以用了。 怎么用呢？ 可以有两个办法： 1.直接在shell中调用Spark提供的API方法，去做一些运算。 2.通过Scala，Java或者Python等语言的
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2023-08-09 20:56:35
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前言Flex开发移动应用时，出于性能考虑，需要使用AS3编写组件Skin，而不是使用MXML。实际上，通过使用AS3编写组件皮肤，开发者可以更深入的了解Flex的组件生命周期，无论是对于移动应用开发还是传统的桌面或者Web应用开发，都大有裨益。 本文通过一个实例，来展示如何使用AS3开发一个Spark组件和对应的移动组件Skin，更重要的是解释与之相关的Spark组件生命周期知识。关于本系列文章S
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2023-08-22 19:52:54
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1.美图 在讲flink的back pressure之前，我们先讲讲Spark Streaming的back pressure。Spark Streaming的back pressure出现的原因呢，我想大家应该都知道，是为了应对短期数据尖峰。Spark Streaming的back pressure是从spark 1.5以后引入的，在之前呢，只能通过限制最大消费速度（这个要人为压测预估），对于基
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2023-08-31 19:54:06
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spark Steaming、spark ml等命令，最终都会转换成spark-core的组件命令来执行spark RDD是 spark-core组件的数据结构、或叫数据模型、数据抽象Resilient Distributed Dataset基本概念
弹性分布式数据集是spark的数据抽象是一个不可变、可分区、里面元素可并行计算的合集可以看做是对一堆数据的打包，就是一个RDD，也可以说
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2023-12-27 11:42:41
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