大数据除了Hadoop还有哪些常用的工具？1．Hadoop大数据生态平台Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoo
转载
2023-11-07 11:35:52
110阅读
一、’官方文档：hadoop on cephhttp://docs.ceph.com/docs/master/cephfs/hadoop/ 依赖的接口：CephFS Java Interface Hadoop CephFS Plugin 主要的要点：1、hadoop更新设置对应的配置为ceph2、为了支持三副本的要求，需要手动创建hadoop的三个pool3、hadoop需要支
转载
2023-11-22 19:06:06
34阅读
2019.031概述大数据平台通过统一的大数据库实现全省业务信息的集中，该库数据来源于全省各个业务系统和基础数据库等应用数据、位置数据、搜索数据等结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，通过数据采集管理平台从相关系统中获取；其次是建立大数据库管理系统对大数据库进行管理，由接口服务、数据指标管理、数据维护管理、数据查询比对核查等功能构成；第三是建立数据利用应用综合分析系统，为业务部门提供数据分析支撑
转载
2023-11-16 13:36:14
50阅读
对将非结构化数据转化为可操作的商业智能的美好前景感到兴奋?你需要做的第一步是创建一个可以处理PB级数据的存储架构。EMC Isilon的Nick Kirsch表示，横向扩展NAS(网络附加存储)是最佳解决方案，他还为首席信息官提供了用以判断横向扩展NAS的五个原则。
随着企业开始进军大数据世界---数字化纸张文件和保存电子邮件通信，Word文档、Excel文件和各种其他非结构化数据都
转载
精选
2012-11-29 10:02:36
677阅读
一 从Hadoop框架讨论大数据生态 1.1 Hadoop是什么 1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构 2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3）广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 1.2 Hadoop发展历史 1）Lucene–Doug Cutting开创的开源软件，用java书写代码，实现与Google类似的
大数据的基本处理流程与传统数据处理流程并无太大差异，主要区别在于：由于大数据要处理大量、非结构化的
原创
2023-04-19 15:53:53
193阅读
谈到Hadoop的起源，就不得不提Google的三驾马车：Google FS、MapReduce、BigTable。虽然Google没有公布这三个产品的源码，但是他发布了这三个产品的详细设计论文，奠定了风靡全球的大数据算法的基础！1、GFS论文—2003年发表 2003年，Google发布Google File System论文，这是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量
转载
2023-10-29 07:45:42
77阅读
Hadoop概述Hadoop是大数据领域中非常重要的基础技术，他是一个海量数据存储、处理系统，也是一个生态圈（HDFS，MapReduce，Hive，Hbase等）历史Google：搜索引擎。收集互联网上的所有数据，存储数据，处理数据，提供给用户。Google搜索引擎相关技术非常成熟，但是并没有开源，不过，在2004年先后发表了两篇论文：《Google File System》（GFS）、《Map
转载
2024-06-26 09:56:06
487阅读
《Spark: Cluster Computing with Working Sets》读书报告介绍 大数据和人工智能的诞生给在集群计算机上进行并行计算提出了需求。 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所设计的，类似Hadoop MapReduce的通用并行框架。Sp
转载
2023-11-03 10:52:04
88阅读
一、 Hadoop的优化与发展1.1 Hadoop的局限对于MapReduce和HDFS【不包含其它组件】：1、抽象层次低，仍需手工编写代码完成功能2、表达能力有限，MapReduce抽象的Map和Reduce函数，在降低开发复杂度的同时，也带来了表达能力有限的问题，导致一些任务无法用Map和Reduce函数来完成3、开发者自行管理作业间的依赖关系。一个作业Job只包含Map和Reduce两个阶段
转载
2023-07-20 17:54:50
231阅读
早先与思科的朋友做技术交流，主要的议题就是Docker。随着该项目逐渐的成熟，越来越多的公司已经开始进行尝试。甚至有很多人说Docker的意义等于Java，那么下面由老钱对Docker 做一个比较全面的介绍。 Docker的主要作用是构建轻量级虚拟化环境，管理IT资源。与
转载
2024-03-06 16:14:42
0阅读
大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFS HA（高可用性）HDFS FederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterN
转载
2024-02-29 10:52:29
80阅读
# 替代Hadoop的开源大数据技术实现流程
---
## 1. 引言
在大数据领域，Hadoop是一个非常受欢迎的开源框架，用于处理和存储大规模数据。然而，随着技术的不断发展，出现了许多替代Hadoop的开源大数据技术，这些技术在性能、易用性和扩展性方面都有不同的优势。本文将介绍如何实现替代Hadoop的开源大数据技术，并为刚入行的小白提供相应的指导。
## 2. 实现流程
下面是实现
原创
2023-12-14 07:46:19
155阅读
“当你不创造东西时，你只会根据自己的感觉而不是能力去看待问题。” – WhyTheLuckyStiff汇总一些自己在大数据路上走过的弯路，愿大家不再掉坑…1.分布式存储传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Hadoop
转载
2024-08-09 12:18:43
57阅读
1.Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS（Hadoop
转载
2023-09-01 09:15:42
74阅读
大数据发展到今天，通常来说有两层含义，海量的数据集合以及对海量数据集合进行处理的大数据技术。海量的数据集合，这个非常好理解，就是不断累积起来的数据资源，而大数据技术又是指什么呢？何为大数据技术，今天我们来对大数据技术发展历程做个简单的介绍。从定义来说，大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。在行业当中的大数据研发者们，就是致力于将大数据技术应用到相关领域，从巨量数据从中
转载
2023-12-19 22:14:05
77阅读
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。）大数据技术：
转载
2023-07-12 14:44:15
185阅读
购物信息分析基于spark目录本案例中三个文案例中需要处理的文件为 order_goods.txt、products.txt 以及 orders.txt 三个文件，三个文件的说明如下一、本实训项目针对实验数据主要完成了哪些处理？二、Hadoop+Spark集群环境的搭建步骤有哪些？（只介绍完全分布式集群环境的搭建）三、本人在搭建Hadoop+Spark完全分布式集群过程中出现了哪些问题？如何解决的
转载
2023-10-30 14:12:30
225阅读
随着全球企业和个人数据的爆炸式增长，数据本身正在取代软件和硬件成为驱动信息技术行业和全球经济的下一个大“油田”。与PC、web等断层式信息技术革命相比，大数据的最大的不同是，这是一场由“开源软件”驱动的革命。从IBM、Oracle等巨头到雨后春笋般的大数据创业公司，开源软件与大数据的结合迸发出惊人的产业颠覆性力量，甚至VMware这样的过去完全依赖专有软件的厂商都开始拥抱开源大数据工具。下面，我们
转载
2024-08-26 00:03:56
51阅读
思考1 为什么要看 RxJava ? 答：项目越大的时候逻辑越复杂，被复杂的逻辑搞的自己写过的代码看起来都要好好想一想当时自己是怎么写出来的了。2 为什么要学 RxJava ? 答 ： 不想自己再去控制复杂的线程问题了 3 学了 RxJava 能干什么用 ？ 答 ：给你把刀，从此你的亿万身家就靠它了。逻辑我先要大概了解一下 RxJava,大概知道她都有哪些内容，最基础写个小demo 熟悉一下
转载
2024-10-23 15:30:19
20阅读
