1. 大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决海量数据的存储和分析计算问题。大数据的特点为（4V）：Volume大量、Velocity高速、Variety多样、Value低价值密度。其核心技术即分布式存储，分布式处理。大数据帮助人们进行精准化定制及预测，
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2023-12-13 21:50:54
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文章目录一、项目概况1、项目介绍2、项目要求3、爬取字段4、数据存储5、数据分析、转化、演示二、环境配置1、JDK2、Hadoop集群3、zookeeper4、hive5、sqoop6、flume三、爬取数据1、创建项目2、编写主程序进行数据爬取3、编写pipelines，进行数据保存4、编写settings，进行相关配置5、编写items，进行字典定义6、爬取数据四、数据分析1、Flume收集
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2023-12-15 11:42:53
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在这篇博文中，我想和大家分享我的“大数据 Hadoop 实训心得”，主要围绕版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展这几个方面进行深入探讨。
### 版本对比
首先，让我们来看一下 Hadoop 的各个版本之间的特性差异。这对于理解不同版本之间的功能增强、性能优化以及适用场景十分重要。
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quadrantChart
title 特性差异四象限
# 大数据Hadoop实训总结
## 前言
在大数据时代，我们面临着海量数据的处理和分析问题。Hadoop作为一个重要的大数据处理框架，能够帮助我们高效地存储、处理和分析大规模数据。在本实训中，我们将通过实践来了解Hadoop的基本概念和使用方法。
## Hadoop简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它的设计目标是能够处理超大规模数据集，具有高容错性和高可靠性。Hadoop的核
原创
2023-08-26 13:43:07
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必备环境VMwareCentos 7SwitchHosts!（可以不用）SecureCRThadoop-3.1.3.tarjdk-8u212-linux-x64.tarhadoop环境搭建我们以搭建虚拟机hadoop101为例，介绍hadoop环境搭建。配置静态IP[hadoop@localhost /]$ sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg
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2024-03-31 07:59:43
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（一）专业实习主要内容及进程1. 熟悉大数据的市场与现状，在企业中的应用方向2. 了解Hadoop的概念和生态圈等。Hadoop是apache基金会提供的一套开源、可伸缩、可靠的用于分布式存储和计算的框架。3. 掌握Linux基本命令和VI编辑器。由林纳斯-托瓦斯在大学期间仿造Unix系统编写的一套免费的操作系统常见的基础命令、vim文本编辑器、免密登录、 软件
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2023-10-15 11:36:11
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还停留在创建 Maven 项目上。。。。2...
原创
2023-03-25 14:43:36
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实验环境：主机名 IP地址 角色qll251 192.168.1.251 NameNod
在大数据快速发展的今天，数据正在呈指数快速增长。那么随着数据的积累，如何在海量的数据当中，快速找到并理解数据的信息规律，如何对数据进行归纳总结，这是大数据可视化系统需要解决的问题，下面中琛魔方就带着大家一起来了解一下大数据可视化系统的开发。 一、什么是大数据可视化系统开发 大数据可视化就是通过图表，给用户带来易读、易懂、易操作的良好体验，通过数据总结，给用户一目了然
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2023-12-12 19:53:10
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文章目录一、前言二、Hadoop1）HDFS常见操作1、HDFS服务启停命令2、常见文件操作命令3、安全模式操作命令4、数据平衡常见操作命令5、处理小文件常见操作命令6、HDFS NameNode主备切换命令2）YARN常见操作1、YARN服务启停命令2、常见操作命令3、YARN ResourceManager 主备切换命令三、数据仓库Hive1）Hive服务启停命令2）Hive常见操作命令3）
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2024-08-02 11:37:27
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文章目录hadoop大数据一、hadoop连不上网解决：二、Xshell6连接三、启动服务4、hdfs的shell操作相关的命令：五、使用java去操纵hdfs首先新建一个maven项目添加maven依赖新建测试类1、新建一个文件夹2、创建文件3、重命名文件4、查看文件5、上传文件6、下载文件六、可视化yarn和MapReauce词频统计案例1、先停止hadoop2、启动所有3、输入访问8088
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2023-08-14 13:44:23
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# 大数据架构设计实训
随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为各个行业关注的焦点。大数据架构的设计与实施对于企业的数据处理能力和决策支持系统至关重要。本文将介绍大数据架构设计的基本概念，并结合实际的代码示例和一些可视化图示来帮助理解。
## 1. 大数据架构概述
大数据架构是指一个系统的总体结构设计，用于高效地存储、处理和分析大规模数据。一个典型的大数据架构主要包括以下几个部分：
- **
在今天的内容里，我们将探讨“Python大数据分析实训”中的一些关键技术与实践。随着大数据的快速发展，数据分析工具变得越来越普及，而Python凭借其简单易学的优势，成为了这一领域的热门工具。我们将通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析和扩展讨论，深入研究这个主题。
## 背景描述
在当今的信息时代，数据已成为一种宝贵的资源。企业和组织可以通过分析数据，获得市场趋势、客户行为和运
# 大数据技术MySQL实训报告实现流程
## 引言
大数据技术在现代数据处理和分析中扮演着重要的角色，而MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，也是大数据处理中常用的工具之一。本文将介绍如何使用MySQL实现大数据技术的实训报告，并提供具体的代码和注释。
## 实现流程
下面是整个实现流程的表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建MySQ
原创
2023-09-21 20:30:06
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# 大数据基于Hive实训心得
随着科技的不断发展，大数据已经成为现代企业不可或缺的部分。尤其是在数据分析和挖掘上，Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，发挥着越来越重要的作用。通过Hive，我们能够有效地处理和分析海量数据，这也让我在实训过程中有了深刻的体验。本文将分享我在Hive实训中的心得体会，并结合一些简单易懂的代码示例，帮助读者更好地理解Hive的使用。
## Hive简介
Spark大数据综合实训案例
在当今的大数据时代，Spark成为了处理大规模数据的一个重要工具。它是一个开源的分布式计算系统，提供了高效的数据处理能力。为了更好地理解Spark的应用和功能，我们将通过一个综合实训案例来介绍Spark的基本用法和特点。
在这个案例中，我们将使用Spark来处理一个包含大量文本数据的日志文件。我们的目标是通过分析日志文件中的数据，找出其中的异常情况。
首先，我们
原创
2024-01-20 03:56:59
236阅读
# Hadoop大数据基础综合实训
## 1. 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集的存储和分析。它基于Google的MapReduce和Google文件系统（GFS）的研究成果。
Hadoop的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop MapReduce。HDFS是一个可扩展的文件系统，可以存储大量的数据，并将其分布在集
原创
2023-09-01 04:24:47
144阅读
# 大数据Hadoop实训报告总结实现指南
## 引言
大数据Hadoop技术在现代数据分析和处理中扮演着重要角色。本文将指导你如何实现一份完整的大数据Hadoop实训报告总结。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解整个实现过程，提供每个步骤所需的代码和相应注释。
## 实现流程
下面的表格展示了实现大数据Hadoop实训报告总结的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------- |
原创
2023-07-28 05:07:10
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# Hadoop大数据开发综合实训指南
## 简介
Hadoop是一个开源的大数据处理框架，能够处理大量数据集，并进行分布式存储和计算。本文将指导您如何实现一个基本的Hadoop大数据开发综合实训，主要涵盖数据的导入、处理和分析等步骤。
## 整体流程
下面是实现Hadoop大数据开发的一个简单流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
原创
2024-10-19 08:21:46
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一、学习知识概要主要介绍了eda可以从哪些方面入手：1. 数据整体情况多少行、多少列、各列的数据缺失情况（对存在缺失的列，可以查看缺失率）、各列的数据类型、各列的平均值等基本统计量、数据的首尾几行展示、各列取值去重后的数量。2. 单变量分析-数据分布查看数据分布需要按照数据类型进行分类，类别型变量、离散型数值型变量、连续型数值型变量。对于前两者，通过查看各类数量占比（表或柱状图的形式）；对于后者，
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2023-12-08 16:53:17
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