1. 大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决海量数据的存储和分析计算问题。大数据的特点为（4V）：Volume大量、Velocity高速、Variety多样、Value低价值密度。其核心技术即分布式存储，分布式处理。大数据帮助人们进行精准化定制及预测，
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2023-12-13 21:50:54
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在这篇博文中，我想和大家分享我的“大数据 Hadoop 实训心得”，主要围绕版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展这几个方面进行深入探讨。
### 版本对比
首先，让我们来看一下 Hadoop 的各个版本之间的特性差异。这对于理解不同版本之间的功能增强、性能优化以及适用场景十分重要。
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title 特性差异四象限
# 大数据Hadoop实训总结
## 前言
在大数据时代，我们面临着海量数据的处理和分析问题。Hadoop作为一个重要的大数据处理框架，能够帮助我们高效地存储、处理和分析大规模数据。在本实训中，我们将通过实践来了解Hadoop的基本概念和使用方法。
## Hadoop简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它的设计目标是能够处理超大规模数据集，具有高容错性和高可靠性。Hadoop的核
原创
2023-08-26 13:43:07
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必备环境VMwareCentos 7SwitchHosts!（可以不用）SecureCRThadoop-3.1.3.tarjdk-8u212-linux-x64.tarhadoop环境搭建我们以搭建虚拟机hadoop101为例，介绍hadoop环境搭建。配置静态IP[hadoop@localhost /]$ sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg
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2024-03-31 07:59:43
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（一）专业实习主要内容及进程1. 熟悉大数据的市场与现状，在企业中的应用方向2. 了解Hadoop的概念和生态圈等。Hadoop是apache基金会提供的一套开源、可伸缩、可靠的用于分布式存储和计算的框架。3. 掌握Linux基本命令和VI编辑器。由林纳斯-托瓦斯在大学期间仿造Unix系统编写的一套免费的操作系统常见的基础命令、vim文本编辑器、免密登录、 软件
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2023-10-15 11:36:11
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实验环境：主机名 IP地址 角色qll251 192.168.1.251 NameNod
文章目录一、前言二、Hadoop1）HDFS常见操作1、HDFS服务启停命令2、常见文件操作命令3、安全模式操作命令4、数据平衡常见操作命令5、处理小文件常见操作命令6、HDFS NameNode主备切换命令2）YARN常见操作1、YARN服务启停命令2、常见操作命令3、YARN ResourceManager 主备切换命令三、数据仓库Hive1）Hive服务启停命令2）Hive常见操作命令3）
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2024-08-02 11:37:27
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文章目录hadoop大数据一、hadoop连不上网解决：二、Xshell6连接三、启动服务4、hdfs的shell操作相关的命令：五、使用java去操纵hdfs首先新建一个maven项目添加maven依赖新建测试类1、新建一个文件夹2、创建文件3、重命名文件4、查看文件5、上传文件6、下载文件六、可视化yarn和MapReauce词频统计案例1、先停止hadoop2、启动所有3、输入访问8088
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2023-08-14 13:44:23
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# 大数据Hadoop实训报告总结实现指南
## 引言
大数据Hadoop技术在现代数据分析和处理中扮演着重要角色。本文将指导你如何实现一份完整的大数据Hadoop实训报告总结。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解整个实现过程，提供每个步骤所需的代码和相应注释。
## 实现流程
下面的表格展示了实现大数据Hadoop实训报告总结的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------- |
原创
2023-07-28 05:07:10
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# Hadoop大数据开发综合实训指南
## 简介
Hadoop是一个开源的大数据处理框架，能够处理大量数据集，并进行分布式存储和计算。本文将指导您如何实现一个基本的Hadoop大数据开发综合实训，主要涵盖数据的导入、处理和分析等步骤。
## 整体流程
下面是实现Hadoop大数据开发的一个简单流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
原创
2024-10-19 08:21:46
186阅读
# Hadoop大数据基础综合实训
## 1. 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集的存储和分析。它基于Google的MapReduce和Google文件系统（GFS）的研究成果。
Hadoop的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop MapReduce。HDFS是一个可扩展的文件系统，可以存储大量的数据，并将其分布在集
原创
2023-09-01 04:24:47
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今天主要讲的就是hadoop的内容，讲一个空白环境的虚拟机搭建成一个hadoop伪分布式的环境，其中也遇到了很多的问题，在这里面也遇到了很多的问题，也对hadoop环境的搭配更加熟练和掌握了不少，hadoop就是用来处理庞大数据的一门技术，当然用底层的语言也可以将我们想要的结果实现出来，但是，其中的过程就不一样了，就是相差很多，这样就是体现大数据技术的优点的时候，就比如在淘宝上，尿布和啤酒会一起出
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2023-07-30 15:38:45
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大数据平台核心技术-实验记录一、前言二、实验内容实验一 ：Hadoop集群搭建实验二 ：使用MapReduce实现倒排索引三、实验过程记录2.1安装准备2.2 Hadoop集群搭建1、安装文件上传工具2、JDK安装3、Hadoop安装:4、Hadoop集群配置2.3Hadoop集群测试1、格式化文件系统2、启动和关闭Hadoop集群3、通过UI查看Hadoop运行状态2.4Hadoop集群初体验
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2024-01-27 15:46:46
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学期总结一：概括：本学期系统的学习了虚拟机的创建和环境的搭建、linux操作系统、大数据的理论、Hadoop集群的构建、HDFS分布式文件系统、并初步的学习了MapReduce的基本操作。在虚拟机的创建和环境的搭建方面，开始运用本机进行虚拟机的操作，在后面，我们进行在学校内部环境的搭建完成，直接运用实例方面二：学习内容方面：Linux操作，大致分为用户操作和目录操作，用户操作方面，主要进行root
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2023-12-19 23:34:42
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大数据Hadoop大数据生态 2020年6月15日 8:47 0. Linux 1.HDFS 分布式文件系统 2.MapReduce并行计算框架 3.Hive 数据仓库 4. sqoop 数据集成工具HDFS<->RDBMS 5.用户行为分析项目大数据产生的三个助推力1.互联网产生的非结构化数据(TB PB以上) 2.传统名数据库在处理海量非
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2024-07-30 15:44:40
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1. 前言通过基于MapReduce云计算平台的海量数据处理实验，我们了解了Hadoop的基本架构，已经如何编写MapReduce程序，本实验中我主要使用到的两个程序分别是WordCount（词频统计）和InvertedIndex（反向索引）。在将这两个程序之前，我会介绍我对Hadoop的理解。2. Hadoop简介及特性2.1. Hadoop分布式文件系统（HDFS）Hadoop分布式文件系统(
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2024-02-26 20:49:01
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# 基于hadoop的大数据技术综合实训指南
## 1. 整体流程
下面是一份基于hadoop的大数据技术综合实训的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据采集 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 数据存储 |
| 4 | 数据处理 |
| 5 | 数据可视化 |
接下来，我们会逐一解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
原创
2023-07-29 11:46:56
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第一天学习大数据今天学习大数据，我说一点我个人对于大数据的看法：正如马云所说，我们还没弄清楚什么是pc互联网 ，移动互联网就来了，当我们还在学习移动互联网的时候 ，这时候大数据时代来了我觉得这是时代发展和科技进步所带了的必然结果，我们在享受信息大爆炸时代所带来的便利的同时，就会有人思考，如果我掌握了一个人的某方面的大量样本，是不是能对一个人的某方面行为进行评估，预测 。从而可以进行特定的商业活动呢
文章目录实验一 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作1.实验目的2.实验平台3.实验内容和要求实验二 熟悉常用的HDFS操作1.实验目的2.实验平台3.实验步骤实验三 熟悉常用的HBase操作1.实验目的2.实验平台3.实验步骤实验四 MapReduce/Spark编程初级实践1.实验目的2.实验平台3.实验步骤 实验一 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作1.实验目的Hadoop运
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2023-06-02 13:49:49
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文章目录一、前言二、开发环境三、系统界面展示四、代码参考五、论文参考六、系统视频结语 一、前言随着工业化和城市化的快速发展，污水排放问题日益严重。为了管理和治理污水问题，建立基于大数据的污水处理大数据平台显得尤为重要。此平台可帮助我们实现对排放总量、行业污水排放量、行业氧化亚氮排放量、各行业氯苯排放量等关键指标的统计和分析，进而为污水处理和环境治理提供科学依据。尽管目前已经有一些污水处理和排放统
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2024-07-30 15:26:33
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