# 基于hadoop的大数据技术综合实训指南
## 1. 整体流程
下面是一份基于hadoop的大数据技术综合实训的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据采集 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 数据存储 |
| 4 | 数据处理 |
| 5 | 数据可视化 |
接下来，我们会逐一解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例和注释。
原创
2023-07-29 11:46:56
326阅读
点赞
文章目录hadoop大数据一、hadoop连不上网解决：二、Xshell6连接三、启动服务4、hdfs的shell操作相关的命令：五、使用java去操纵hdfs首先新建一个maven项目添加maven依赖新建测试类1、新建一个文件夹2、创建文件3、重命名文件4、查看文件5、上传文件6、下载文件六、可视化yarn和MapReauce词频统计案例1、先停止hadoop2、启动所有3、输入访问8088
转载
2023-08-14 13:44:23
309阅读
# Hadoop大数据基础综合实训
## 1. 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模数据集的存储和分析。它基于Google的MapReduce和Google文件系统（GFS）的研究成果。
Hadoop的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Hadoop MapReduce。HDFS是一个可扩展的文件系统，可以存储大量的数据，并将其分布在集
原创
2023-09-01 04:24:47
144阅读
# Hadoop大数据开发综合实训指南
## 简介
Hadoop是一个开源的大数据处理框架，能够处理大量数据集，并进行分布式存储和计算。本文将指导您如何实现一个基本的Hadoop大数据开发综合实训，主要涵盖数据的导入、处理和分析等步骤。
## 整体流程
下面是实现Hadoop大数据开发的一个简单流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
原创
2024-10-19 08:21:46
186阅读
一、Hadoop简介及其应用现状1、Hadoop简介 Hadoop（是大数据技术的集合体，一整套解决方案的统称）是由Java开发的，支持多种编程语言。2、Hadoop的理论基础（1）Hadoop的两大核心 ①分布式文件系统（HDFS）； &
转载
2023-06-08 15:42:48
359阅读
1. 大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决海量数据的存储和分析计算问题。大数据的特点为（4V）：Volume大量、Velocity高速、Variety多样、Value低价值密度。其核心技术即分布式存储，分布式处理。大数据帮助人们进行精准化定制及预测，
转载
2023-12-13 21:50:54
66阅读
文章目录1 Hadoop 概述1.1 Hadoop 是什么1.2 Hadoop 优势1.3 Hadoop 组成（面试重点）1.3.1 HDFS 架构概述1.3.2 YARN 架构概述1.3.3 MapReduce 架构概述1.3.4 HDFS、YARN、MapReduce 三者关系1.3.5 大数据技术生态体系1.3.6 系统框架图2 Hadoop 运行环境搭建（开发重点）2.1 模板虚拟机
转载
2023-09-27 20:06:59
548阅读
点赞
文章目录整体框架前期准备安装vmware安装xshell配置ip地址创建hadoop用户设置hadoop的密码切换到haddop用户hadoop集群搭建1、初始工作修改计算机名配置主机地址映射防火墙ssh免密工作——单方面验证2、服务器基础环境准备集群时间同步jdk安装配置3、上传，解压安装包创建统一工作目录上传，解压安装包5、编辑hadoop文件hadoop-env.sh中配置javahome
转载
2023-10-20 06:30:59
77阅读
# Hadoop大数据平台综合实训课程目标
## 1. 课程介绍
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，广泛应用于大数据处理领域。为了帮助学生掌握Hadoop平台的基本原理和应用，我们开设了Hadoop大数据平台综合实训课程。本课程旨在让学生了解Hadoop的基本概念、架构和使用方法，掌握Hadoop集群的搭建和管理技术，以及实际应用案例的开发和调试方法。
## 2. 课程目标
-
原创
2024-07-12 05:26:49
59阅读
# 大数据 Hive 综合实训总结
在大数据领域中，Apache Hive 是一个重要的工具，能够帮助我们轻松地进行数据查询和分析。在这篇文章中，我将指导你通过一个简单的实践，总结如何使用 Hive 来进行数据处理与分析。
## 整体流程
在开始之前，让我们总结一下整个实训的流程，以下是步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
Spark大数据综合实训案例
在当今的大数据时代，Spark成为了处理大规模数据的一个重要工具。它是一个开源的分布式计算系统，提供了高效的数据处理能力。为了更好地理解Spark的应用和功能，我们将通过一个综合实训案例来介绍Spark的基本用法和特点。
在这个案例中，我们将使用Spark来处理一个包含大量文本数据的日志文件。我们的目标是通过分析日志文件中的数据，找出其中的异常情况。
首先，我们
原创
2024-01-20 03:56:59
236阅读
Ceph统一存储知识地图： 1 Ceph项目简述 Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应
# 大数据Hadoop实训总结
## 前言
在大数据时代，我们面临着海量数据的处理和分析问题。Hadoop作为一个重要的大数据处理框架，能够帮助我们高效地存储、处理和分析大规模数据。在本实训中，我们将通过实践来了解Hadoop的基本概念和使用方法。
## Hadoop简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它的设计目标是能够处理超大规模数据集，具有高容错性和高可靠性。Hadoop的核
原创
2023-08-26 13:43:07
491阅读
在这篇博文中，我想和大家分享我的“大数据 Hadoop 实训心得”，主要围绕版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展这几个方面进行深入探讨。
### 版本对比
首先，让我们来看一下 Hadoop 的各个版本之间的特性差异。这对于理解不同版本之间的功能增强、性能优化以及适用场景十分重要。
```mermaid
quadrantChart
title 特性差异四象限
必备环境VMwareCentos 7SwitchHosts!（可以不用）SecureCRThadoop-3.1.3.tarjdk-8u212-linux-x64.tarhadoop环境搭建我们以搭建虚拟机hadoop101为例，介绍hadoop环境搭建。配置静态IP[hadoop@localhost /]$ sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg
转载
2024-03-31 07:59:43
81阅读
（一）专业实习主要内容及进程1. 熟悉大数据的市场与现状，在企业中的应用方向2. 了解Hadoop的概念和生态圈等。Hadoop是apache基金会提供的一套开源、可伸缩、可靠的用于分布式存储和计算的框架。3. 掌握Linux基本命令和VI编辑器。由林纳斯-托瓦斯在大学期间仿造Unix系统编写的一套免费的操作系统常见的基础命令、vim文本编辑器、免密登录、 软件
转载
2023-10-15 11:36:11
1806阅读
实验环境：主机名 IP地址 角色qll251 192.168.1.251 NameNod
第一天学习大数据今天学习大数据，我说一点我个人对于大数据的看法：正如马云所说，我们还没弄清楚什么是pc互联网 ，移动互联网就来了，当我们还在学习移动互联网的时候 ，这时候大数据时代来了我觉得这是时代发展和科技进步所带了的必然结果，我们在享受信息大爆炸时代所带来的便利的同时，就会有人思考，如果我掌握了一个人的某方面的大量样本，是不是能对一个人的某方面行为进行评估，预测 。从而可以进行特定的商业活动呢
文章目录一、前言二、Hadoop1）HDFS常见操作1、HDFS服务启停命令2、常见文件操作命令3、安全模式操作命令4、数据平衡常见操作命令5、处理小文件常见操作命令6、HDFS NameNode主备切换命令2）YARN常见操作1、YARN服务启停命令2、常见操作命令3、YARN ResourceManager 主备切换命令三、数据仓库Hive1）Hive服务启停命令2）Hive常见操作命令3）
转载
2024-08-02 11:37:27
124阅读
文章目录一、项目概况1、项目介绍2、项目要求3、爬取字段4、数据存储5、数据分析、转化、演示二、环境配置1、JDK2、Hadoop集群3、zookeeper4、hive5、sqoop6、flume三、爬取数据1、创建项目2、编写主程序进行数据爬取3、编写pipelines，进行数据保存4、编写settings，进行相关配置5、编写items，进行字典定义6、爬取数据四、数据分析1、Flume收集
转载
2023-12-15 11:42:53
106阅读
