原标题：大数据入门选择Python还是Java？java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、
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2023-10-07 15:54:09
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下面一步步带大家来探索大数
原创
2023-07-12 21:24:19
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# 从Java开发到大数据或AI的学习路径
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(学习Java基础) --> B(学习数据结构和算法)
B --> C(学习数据库知识)
C --> D(选择大数据或AI方向)
D --> E(学习相关技术)
```
## 2. 具体步骤
### 步骤1：学习Java基础
在学习Java基
原创
2024-02-29 05:16:28
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Elasticsearch大规模数据的检索1、存储数据时按有序存储； 2、将数据和索引分离； 3、压缩数据；ES数据架构的主要概念（与关系数据库Mysql对比）（1）关系型数据库中的数据库（DataBase），等价于ES中的索引（Index） （2）一个数据库下面有N张表（Table），等价于1个索引Index下面有N多类型（Type） （3）一个数据库表（Table）下的数据由多行（ROW）多列
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2023-12-25 10:44:50
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一、SqoopSqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop是一个分布式的数据迁移工具，可以将一个关系型数据库（例如
为啥都劝 Java 程序员转行？
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2021-07-14 10:10:45
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七、Spring MVC7.1 MVC 思想（概念）模型-视图-控制器（MVC）是一个众所周知的以设计界面应用程序为基础的设计思想。它主要通过分离模型、视图及控制器在应用程序中的角色将业务逻辑从界面中解耦。模型：负责封装应用程序数据在视图层展示。视图：仅仅只是展示这些数据，不包含任何业务逻辑。控制器：负责接收来自用户的请求，并调用后台服务（service或者dao）来处理业务逻辑。处理后，后台业务
Java、Python和大数据，哪个发展前景最好？Java和Python是编程语言，而大数据则是一系列技术的整合，所以应该分开来看，三者并不能直接进行对比。三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好？大数据的发展前景如何？关于大数据的发展前景大数据并不是一种概念，而是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。关于大
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2023-07-18 17:48:14
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1.java,scala,python三种语言在使用当中的区别回答：java和scala都需要在jvm上运行，python不需要，java是面向对象式的编程语言，scala可以说是集成了java的编程特点之外又加上了函数式编程表达，使其更加表达更加的简洁，但是正是scala的简洁也会提高了入门的门槛。python跟scala有些表达上面很类似，pyhon更多的是应用在实现算法上面，不适合使用在大量
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2023-11-10 18:09:24
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计算机编程语言有很多，目前用的多的就是Java，C++，Python，PHP等等。目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？我们今天就来分析一下。不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是had
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2023-09-25 19:52:06
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Python入门 一、基础语法 1、Python中数据类型 整数，浮点数，字符串，布尔值，空值（None） 2、print语句 注意： 1.当我们在Python交互式环境下编写代码时，>>>是Python解释器的提示符，不是代码的一部分。 2.当我们在文本编辑器中编写代码时，千万不要自己添加 >>>。 print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以
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2023-06-19 14:38:09
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大数据开发属于后端开发。在大数据开发中，通常涉及到数据的存储、处理、计算等一系列复杂的操作，这些操作更贴近后端开发的范畴。接下来，我将为你介绍大数据开发的流程以及每个步骤需要做的事情。
### 大数据开发流程
下面是大数据开发的一般流程。在实际的项目中，可能会根据具体需求进行适当调整和扩展。
| 步骤 | 描述 |
| ------------- |:---
原创
2024-05-15 09:46:02
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前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库（MongoDB）开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。受此启发，我发现Python可以称为大数据全栈式开发语言。因为Python在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热
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2024-08-21 20:36:14
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数据挖掘分类技术 从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的算法实现及优化不是本书的重点，所以我们尽量用应用人员能够理解的语言来表述这些技术。 在我们学习这些算法之前必须要清楚一点，分类算法不会百分百准确。每个算法在测试集上的运行都会有一个准确率的指标。用不同的算法做成的分类器（Classifier）在不同的数据集上也会有不同的
数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是最重要的语言。 那么，今天我们就来分析一下，Python之于大数据的意义和作用。什么是大数据？大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信
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2023-09-20 22:51:16
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大数据环境搭建linux环境安装VM虚拟机centos创建用户并赋予权限ssh免密登录配置编写集群分发脚本xsync安装jdk集群所有进程查看脚本hadoop环境配置Hadoop集群Hadoop环境hadoop集群节点核心配置文件 core-site.xml配置hdfs-site.xml配置yarn-site.xmlMapReduce配置文件 mapred-site.xml配置workers配置
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2023-09-06 15:27:40
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一、Trait基础将Trait作为接口使用 (1) 与Java的接口Interface相似。(2) 但Scala中没有implements关键字，无论继承class还是trait，统一使用关键字extends(3) Scala不支持对class的多重继承，但支持对trait的多重继承。从第二个trait开始需要使用关键字with在Trait中定义具体方法 (1) Trait中还可以定义具体方法，更
Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域。更重要的是，Python与最受欢迎的开源
在大数据快速发展的大背景下，大数据相关的岗位需求也在增多，并且随着大数据业务的扩展，大数据技术团队的工作，也开始走向岗位细分，比如说在大数据储存阶段，也有专门的大数据DBA岗位。今天我们就来了解一下大数据数据库管理做什么？ DBA，DBA是英文Database Administrator的简称，也就是数据库管理员，主要工作任务是负责维护和管理数据库服务器。 数据库管理员，是需要关注数
Python和Java，是大数据行业最常见的两种编程语言，对于想转行大数据的人人来说，学习哪个语言是比较好的选择呢？PythonPython和大数据：Python本身的特点是高效率的开发和简单的维护，大数据运维领域也在普遍采用Python语言来编写管理脚本；Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用，在数据科学领域，尤其是在深度学习领域，Python是常见的选择。如果要往大数据分析和大
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2023-08-09 15:15:32
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