大数据指的是海量数据的分析处理，可能是EB级的数量处理，我们之前也提到过大数据拥有4V特性，Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），对于大数据的分析处理，需要有专门设计的硬件和软件工具进行专业化处理，大数据经过收集再到清洗计算挖掘再到展现和利用，每一步可用的工具都不同，下面我们就来扒一扒大数据领域一些实用工具吧。免费好用的像八爪鱼采集类似的工具也
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2023-12-18 13:23:36
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大数据采集可以细分为数据抽取、数据清洗、数据集成、数据转换等过程，将分散、零乱、不统一的数据整合到一起，以一种结构化、可分析的形态加载到数据仓库中，从而为后续的数据使用奠定坚实基础。数据采集可以分为内部采集与外部采集两个方面。（1）离线数据采集技术，首先要是基于文件的数据采集系统、日志收集系统等，代表性的工具有Facebook公司开发的Scribe、Cloudera公司开发的Flume和Apach
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2023-08-02 16:41:54
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各个行业的业务数据都运行在关系数据库中，但是历史数据的保存，数据分析和数据挖掘，需要准实时的从关系数据库导入到分布式数据库系统中。本文介绍了利用ISFRAME实现数据收集和备份的方法。
原创
2013-06-01 18:44:35
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Spark SQL 官方文档 http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.htmlSpark SQL 官方文档-中文翻译 http://www.cnblogs.com/BYRans/p/5057110.html
原创
2021-07-06 14:23:45
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Spark SQL 官方文档 ://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.htmlSpark SQL
原创
2022-02-04 11:12:46
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数据库分片(Sharding)?大数据目录数据库分片(Sharding)什么是数据库分片数据库分片策略比较总结前言：大数据时代，各种框架、技术栈层出不穷，基于数据的应用开发。传统的系统在业务需求不断增大的情况下，最终都需要扩容来满足流量的高速增长。首先离不开数据，在大量数据的情形下，传统的关系型数据库很难满足高并发的CRUD，分片数据库也应运而生。什么是数据库分片数据库分片也叫水平分片，将整体存储
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2023-07-16 20:15:36
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随着互联网的发展，大数据已经成为了一个非常热门的话题。大数据采集是大数据分析的第一步，也是非常重要的一步。本文将介绍大数据采集的基本概念、采集的方法、采集的难点以及采集的注意事项等方面，希望能够对大家有所帮助。一、大数据采集的基本概念大数据采集是指从各种数据源中获取数据的过程。这些数据源可以是互联网上的网站、社交媒体、电子邮件、移动应用程序等等。大数据采集的目的是为了收集大量的数据，以便进行分析和
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2023-10-27 08:14:08
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案例一： NetCat Source：监听一个指定的网络端口，即只要应用程序向这个端口里面写数据，这个source组件就可以获取到信息。 然后用telnet协议来通过端口传递信息 flume官网中NetCat Source描述：Property Name Default Description channels – type – 组件的类型 bind – 日志需要发送到的主机名或者Ip地址，该主机
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2024-05-13 13:10:36
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数据是机器学习的基础，为了让机器学习模型具有良好的性能和准确度，需要对数据进行收集和处理。以下是一些通用的方法和步骤，可以帮助收集和处理数据以供机器学习使用：如何收集和处理数据以供机器学习使用？确定数据需求：在开始收集数据之前，需要先明确数据需求，即确定需要什么类型的数据、数据的格式和数量等。这可以根据具体的应用场景和问题来确定。收集数据：数据可以从不同的渠道进行收集，如公共数据集、网站爬虫、传感
一、环境准备1、安装包下载jdk1.8：://.oracle.com/java/
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2022-04-22 13:42:07
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一、环境准备1、安装包下载jdk1.8：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.htmlflume1.9.0：http://flume.apache.org/download.html2、安装flume解压flume到 /usr/lcoal目录下tar zxvf apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz -C /usr/local/创建软连接ln -s..
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2021-08-26 09:18:05
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场景数据收集指的是将数据从外部系统同步到数仓体系的过程。外部数据包括，从各类服务，文件系统，数据库等。这一阶段是一个典型的业务系统和数据系统对接的过程。数据同步是完整的数据治理平台中的一部分，对应其中的数据同步/数据集成。在云上这些功能抽象为独立的工具，可以完成从外部系统到数据系统的数据收集功能，也可以完成数据系统内部不同服务间的数据同步。国内外业界也有一些专门的数据集成服务公司。因此
一、概述数据分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节，优秀的分层设计能够让整个数据体系更易理解和使用。二、数据分层作为一名数据的规划者，我们肯定希望自已的数据能够有秩序地流转，
原创
2021-07-05 15:06:30
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在大数据分析中，数据的挖掘技术是比较重要的，毕竟数据挖掘是获取数据来源的方式，我们都知道大数据分析是需要数据的，没有数据何谈分析？所以我们就需要重视大数据中的挖掘技术，下面我们就在这篇文章中给大家讲述一下大数据分析中的挖掘技术。首先我们给大家说一下大数据分析技术，大数据分析技术就是改进已有数据挖掘和机器学习技术，同时开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术。实现
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2023-08-10 08:43:34
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例如ps一份，然后大数据聚合查询采用ES，那就需要ES也有一份可以多级订阅 定期推送到PG 存储集
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2023-03-04 08:02:22
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OLTP与OLAPOLTP（On-Line Transaction Processing）:联机事务处理过程也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理。数据量少，DML频繁，并行事务处理多，但是一般都很短。OLAP（On-L
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2023-12-28 11:37:19
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JsSDK设计规则在js sdk中我们需要收集launch、pageview、chargeRequest和eventDuration四种数据，所以我们需要在js中写入四个方法来分别收集这些数据，另外我们还需要提供一些操作cookie和发送数据的的公用方法。SDK测试 启动集群上的hdfs+nginx+flume进程，创建web项目加载js，然后发送数据到nginx服务器中，查看最终是否在hdfs
原创
2021-06-04 21:53:27
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JavaSDK设计规则 JavaSDK提供两个事件触发方法，分别为onChargeSuccess和onChargeRefund。我们在java sdk中通过一个单独的线程来发送线程数据，这样可以减少对业务系统的延时性。SDK测试 启动集群上的hdfs+nginx+flume进程，通过模拟数据的发送然后将数据发送到nginx服务器中，查看最终是否在hdfs中有数据的写入。命令： start-
原创
2021-06-02 18:27:51
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在数字化时代，大数据已经成为各行各业的关键资源。然而，大数据的收集和使用涉及到伦理问题，需要谨慎对待。本文将讨论大数据伦理，特别关注数据收集和使用的道德考量，并提供相关的代码示例。1. 大数据的崛起与伦理挑战大数据的崛起为商业、科研和政府带来了巨大的机会，但同时也引发了一系列伦理挑战。以下是一些常见的大数据伦理问题：隐私: 大数据的收集可能涉及到大量个人信息，如何确保这些信息的隐私和安全是一个重要
原创
2023-10-10 09:11:29
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# Java 运行数据收集方法
在开发和维护 Java 应用程序时，收集运行时数据是至关重要的。通过分析这些数据，我们可以深入了解应用的性能，识别瓶颈，并做出相应优化。本文将介绍几种常见的 Java 运行数据收集方法，并给出相关代码示例。
## 1. 使用 JMX 监控
Java 管理扩展（JMX）是一种强大的工具，可以在运行时监控 Java 应用的各种指标。我们可以通过 JMX MBean
