如今,我们似乎生活在一个被数据包围的时代,各方面都离不开数据。这种现象在企业的经营活动中尤为明显。在这样的市场环境下,商业智能应运而生,但你真的明白商业智能吗?以下小编将会从商业智能概念和商业智能四大核心技术两个方面进行分析,让大家能对商业智能有更好的了解。   一、商业智能的概念商业智能(简称BI),也叫商务智能,是指运用现代数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数
近些年,随着企业信息化的不断深入发展,商业智能BI工具越来越受到人们的关注。一款好用的BI工具不仅能有效整合企业各业务系统中的数据,提升工作效率,做出各种清晰直观的可视化数据分析报告,还能辅助企业及各业务部门做出更明智的经营决策。市场对BI工具需求的急剧增大,促进了BI行业的快速发展,目前市面上出现了大量的BI工具,功能也是五花八门。在此,笔者盘点了现在比较流行的6款BI工具,看看下面这些BI工具
转载 2024-03-05 09:02:56
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这个世界最大的不变就是时刻都在变化。在新技术层出不穷的当下,世界各地的组织正在以闪电般的速度变化和进化,以便在新技术可用时加以利用。其中目前最具活力的一个领域是商业智能(BI)。想一想,你可能已经习惯以每周或每月IT或数据科学家交付给你的度量标准的形式使用BI数据。然而,现代的BI和分析让你不仅仅只是一个数据消费者。这就引出了第一个趋势。1. 自助式 BI如果在不需要数据科技家学位的情况下,你可以
  摘要:本文概述了 SQL Server 2005 Beta 2 中“商务智能”平台的增强功能。本文并非实施指南,而是为读者提供了关于“商务智能”平台增强功能的信息。  本页内容  简介  SQL Server2005 Beta 2 入门  关系型数据仓库  提取、转换和加载 (ETL)  Analysis Services  Reporting Services  总结  附录 A:代码示例 
亿信 BI : http://www.esensoft.com/ 帆软 FineBI : http://www.fanruansem.com/finebi
原创 2021-07-26 16:28:07
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AI正在重塑BI的未来:"古典BI"将死,场景化智能分析崛起 摘要:AI技术正在颠覆传统BI商业智能)模式,但并非取代而是升级。文章指
当我们深思熟虑接下来会发生什么时,Tableau 收集了来自内外部专家的广泛意见。内部专家们把握着行业的脉搏,并与世界各地成千上万的客户接洽交流;外部专家们则与众多数据团队并肩作战,以实施商业智能平台。以下是需要关注的主流商业智能趋势,以及我们对 2019 年及之后数年的整体预测。可解释型 AI 日益崛起在中国,人工智能产业发展迅猛,被国家高度重视,逐渐运用到商业智能等各行各业中。AI 的强大潜力
第 1 部分 - BI 架构/方法:讨论商业智能架构(Business Intelligence Framework),并介绍 IBM 用于在该领域启动解决方案的获奖方法。 第 2 部分 - 访问:商业智能架构的访问层(Access Layer)定义了通过极少量工作就可以访问 BI 分析数据的函数和服务。 第 3 部分 - 数据存储库:商业智能架构的存储库层(Repository Layer)定
转载 2023-07-21 17:35:20
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大数据BI商业智能有何区别?有何相关大数据BI商业智能大数据也不是传统商业智能的简单升级。1、大数据BI两者的区别BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企...
转载 2017-11-05 14:16:00
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      商业智能是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语,其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为企业提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势,也有人称之为混沌世界中的智能。因此,越来越多的企业提出他们对BI的需求,把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种
转载 2009-06-24 14:58:02
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BI—开启商业智能之门一个BI系统为了满足企业管理者的要求,从浩如烟海的资料中找出其关心的数据,必须要做到以下几步: 
BI
原创 2021-07-22 17:06:27
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商业智能BI与软考:探索分析与应用的新领域 在当今这个数据驱动的时代,商业智能BI)已经成为企业决策的核心工具。它通过对数据进行分析和挖掘,帮助企业更好地理解市场动态、客户需求以及内部运营情况,从而做出更为精准和有效的决策。与此同时,随着信息技术的快速发展,软件行业对于专业人才的需求也日益旺盛,软考(软件水平考试)作为国内权威的软件行业认证标准,为业界输送了大量的高素质人才。本文将探讨商业智能
原创 2024-03-14 13:31:40
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商业智能BI)是什么? 商业智能(Business Intelligence,BI)系统使组织能够通过利用客户、供应商以及内部业务操作的有关信息来提高商业性能。BI 系统的最终目标是使用户能够消费大量有关数据,对其进行分析从而使企业有机会增加收入或者节省成本。BI 系统通常需要 从多个来源收集数据 —— 例如整个公司的事务数据库和诸如客户关系管理与供应链管理的不同相关应用程序。
原创 2023-05-08 12:19:00
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Hadoop 起源于Google Lab开发的Google File System (GFS)存储系统和MapReduce数据处理框架。2008年,Hadoop成了Apache上的顶级项目,发展到今天,Hadoop已经成了主流的大数据处理平台,与Spark、HBase、Hive、Zookeeper等项目一同构成了大数据分析和处理的生态系统。Hadoop是一个由超过60个子系统构成的系统集合。实际使
  企业大数据分析具有六大趋势,主要是工作角色专业化、必须具备机器学习的经验、监管的星期、处在技术前沿、云计算和相关机制、必须具备基本的商务智能经验六大趋势。大数据和高级分析解决方案是有价值的,现在几乎每个人都认识到这一点。事实上,越来越多的人对这类技术的依赖是不可避免的。大数据本身已经成为从零售业到制造业几乎所有行业的主要分析技术,这是有充分理由的。  人们的数字化未来会是什么样子?如何管理所有
一、简介  数据仓库(Data Warehouse,DW)由两个主要部分构成:首先是一个整合的决策支持数据库,其次是用于收集、清洗、转换、存储来自于各种操作型数据源和外部数据数据的相关软件程序。两者结合以支持历史的、分析的和商务智能(Business Intelligence,BI)的需求。一个数据仓库也可能包括若干相关的数据集市,它们都是数据仓库数据库的子集副本。从广义上说,用于为商务智能提供
# 商业智能BI 架构图实现指南 ## 1. 流程概述 下面是实现商业智能BI 架构图的流程步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 数据收集与清洗 | | 2 | 数据存储 | | 3 | 数据处理与分析 | | 4 | 可视化展示 | ## 2. 具体步骤及代码示例 ### 步骤一:数据收集与清洗 在这一步骤中,我们需要从各个数据源中收集数据,并对数据
原创 2024-05-30 05:09:06
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实施
转载 2009-01-02 23:59:24
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商业智能BI能做什么引出的思
原创 2023-07-04 22:01:48
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随着行业软件业务功能的不断完善,同行业软件日趋趋同,竞争更加白
原创 2023-01-08 00:58:06
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