最近看了一本《大数据系统构建》的书，发现之前对于Lambda架构的理解还是不够深入和清晰。之前对Lambda架构的理解Azure文档上有一张Lambda架构的图，同时也配有对Lambda架构最基本的理解：批处理层（冷路径）以原始形式存储所有传入数据，对数据进行批处理。 该处理的结果作为 批处理视图 存储。
速度层（热路径）可实时分析数据。 设计此层是为了降低延迟，但代价是准确性也会降低。当初看L
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2024-09-20 19:57:10
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序言说到架构设计，不敢妄自牛逼。仅仅能默默地向Linux致敬。没有强大的linux系统，我们做的架构设计，做的程序一天说不定挂几次。（windows系统就不说了，呵呵）数据交换平台的架构发展架构不是一蹴而就的。是随着团队技术能力的积累。随着公司数据平台的逐步完好，随着相关开源产品的深入学习，逐步形成和进化的。不同阶段。须要不同的架构。因此。不能单纯地说，哪个架构就好，哪个架构就不好。仅仅要适合当时
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2024-09-25 15:00:04
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BI(Business Intelligence)，中文翻译是商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。大数据(Big Data)是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析，从中寻找到数据之间的相关性。简单而言，大数据更偏重于发现，以及猜测并印证的循环逼近过程。 不管定
很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：• 针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈大数据分析;• 第二步，基于采
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下： 可以看
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2023-07-21 14:38:40
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数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI系统来说，大概的架构图如下：可以看到在BI系统里
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2023-07-10 11:45:11
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Power BI 是一种商业分析解决方案，可帮助对数据进行可视化、在组织中共享见解、或将见解嵌入应用或网站中,快速作出明智决定。使用可以协作、发布和共享的可视化报表来连接数据、连接到数百个数据源对数据进行建模并浏览数据，并使用实时仪表板和报表对让数据变得生动。Power BI 与 Microsoft Excel 等其他工具集成，以便可以快速了解情况并使用现有解决方案无缝协作。下面我们一起来看Pow
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2023-07-10 13:38:44
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1写在前面， 大数据发展越来越火2 结合业务需求拆解架构图 这里，我们把之前一章已经上过的架构图再贴一次： 先简单的从整体上说一下这个架构图。 从架构图中，我们可以看出来，我们整个数据架构中，需要做的事情很多。 随着数据的流向，从下到上，主要分三层：第一层是数据收集层，负责基础数据的收集工作；第二层是数据存储以及处理层，负责数据存储，以及对数据进
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2023-07-10 14:19:38
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本文来自朋友圈数据库架构一般从简单到复杂的过程1、一主一从由一台主库和一台从库组成，从库只用作备份和容灾，当主库出现故障时，从库就手动变成主库随着压力的增加，加上了memcached2、一主多从通过添加多个从库来分流查询压力3、随着数据量的增加，读写压力都迅速增加，进行数据库拆分，将数据存放到不同的数据库服务器中数据库拆分一般可以按两个纬度来拆分数据:（1）垂直拆分按功能模块拆分，多个数据库之间的
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2024-06-17 17:33:27
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# 如何实现大数据系统架构图
大数据时代，构建一个有效的系统架构对于数据的处理和分析至关重要。在这篇文章中，我们将一起了解如何构建一个大数据系统架构图。我们会通过分步骤的方法来帮助你掌握这一技能，下面是整个流程的总结。
## 流程概览
以下是构建大数据系统架构图的流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定系统需求 |
| 2 | 选择合适的
# 离线大数据架构的科普
随着数据量的迅速增长，离线大数据处理变得愈发重要。离线数据架构是一种处理和分析历史数据的设计，通常用于数据仓库和批处理作业。本文将简单介绍离线大数据架构，并通过代码示例来说明如何实现一个基本的离线数据处理流程。
## 离线大数据架构概述
离线大数据架构的主要组件包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析。其基本流程如下：
1. **数据采集**：从多个数据源（如数
# 阿里大数据架构解析
随着互联网的发展，企业在日常运营中产生的数据量呈指数级增长。为了有效地处理和利用这些数据，阿里巴巴构建了一个成熟的大数据架构。在本篇文章中，我们将探讨阿里大数据架构的基本组成部分，并通过一些代码示例和图表进行详细阐述。
## 阿里大数据架构组成
阿里大数据架构一般分为以下几个主要模块：
1. **数据采集**：通过实时或批量方式采集数据。
2. **数据存储**：根
原创
2024-09-25 08:07:28
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# 如何实现阿里大数据架构图：新手开发者指南
欢迎来到“阿里大数据架构图”的实现之旅！作为一名新手开发者，理解大数据架构的基本结构是非常重要的一步。本文将为您提供详细的步骤和代码示例，帮助您顺利完成这一任务。
## 任务流程
以下是我们实施阿里大数据架构图的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------
# 大数据系统架构解析
在当今信息化社会中，大数据技术正如雨后春笋般迅速发展。大数据系统的架构则是支撑这一技术的核心，理解大数据系统架构对我们掌握大数据的应用至关重要。本文将通过简单的架构图、类图以及代码示例来介绍大数据系统的结构及其关键组件。
## 一、大数据系统架构图
一个典型的大数据系统架构包含多个层次，主要包括数据采集层、数据存储层、计算层和数据应用层。下面是一个简化的大数据系统架构
原创
2024-10-24 05:29:07
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在Hadoop生态系统中，Hadoop分布式文件系统(HDFS)是非常关键的一环，它为管理大数据资源池和支撑相关大数据分析应用提供了一个具有高可靠性的工具。在分布式存储领域，HDFS也扮演着重要角色，是作为系统架构师必须了解的分布式文件系统之一。 HDFS的工作原理 HDFS支持在计算节点之间快速传输数据。在开始阶段，它与MapReduce紧密耦合——MapReduce是一个用于大规模数据集的
1、大数据平台目前很火，数据源头，各种炫酷新技术，搭建hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~，前提是你要懂Java，很多平台都是用Java开发的。目前很多企业都把数据采集下来了，对于传统的业务数据，用传统的数据是完全够用的，可是对于用户行为和点击行为这些数据或者很多非结构化的数据，文本、图像和文本类的，由于数据量太大，很多公司都不知道怎么进行存储。这里面要解决的是实
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2023-09-13 10:58:34
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在构建大数据解决方案时，一个常见而重要的任务就是设计“大数据家族架构图”。大数据架构是一个复杂的系统，由多个组件和技术栈组成。我将在这篇博文中通过分步解析，展示如何解决这一架构设计的问题。
首先，让我们明确一下“大数据家族架构图”的含义。它不仅涵盖了数据的采集、存储、处理和分析的各个环节，还涉及系统之间的通讯和协作。下面是我自己按照流程图思考的架构设计步骤。
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# 大数据分层架构图实现指南
## 概述
大数据分层架构图是一种用来描述大数据系统中各个组件之间关系的图形化表示方法。它通过将系统划分为不同的层次，从而帮助开发者更好地理解和设计大数据系统。本文将介绍实现大数据分层架构图的流程，并给出每一步需要做的具体操作和相关代码示例。
## 实现流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 确定系统的层次结构 |
| 2 | 绘制
原创
2023-09-01 05:20:50
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## 亚马逊大数据架构解析
随着大数据技术的发展，各大企业纷纷利用大数据分析来提升业务效率。亚马逊作为业界巨头，其大数据架构凭借高效的服务和强大的扩展性受到了广泛关注。本文将探讨亚马逊的大数据架构，提供一些代码示例，并通过状态图和饼状图来更好地理解这一技术。
### 1. 亚马逊大数据架构概述
亚马逊的大数据架构主要由几个核心组件组成，如下图所示：
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原创
2024-09-28 03:36:28
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