进一步加强百度的B端业务。 在18日获得改革先锋称号后，百度董事长李彦宏也在百度内部宣布了最新的组织架构调整，将智能云事业部升级为智能云事业群组，同时承载AI to B以及云业务的发展。这次调整背后，李彦宏强调的关键点是，加速推进百度在B端业务以及云计算上的进程。 具体调整中，新的智能云事业群组继续由尹世明负责，向张亚勤汇报。之后，该事业群将充分利用百度在AI、大数据以及云计算方面的技术优势
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2023-07-31 17:22:35
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如今，我们似乎生活在一个被数据包围的时代，各方面都离不开数据。这种现象在企业的经营活动中尤为明显。在这样的市场环境下，商业智能应运而生，但你真的明白商业智能吗？以下小编将会从商业智能概念和商业智能四大核心技术两个方面进行分析，让大家能对商业智能有更好的了解。 一、商业智能的概念商业智能(简称BI)，也叫商务智能，是指运用现代数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数
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2023-07-13 20:29:21
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# 大模型智能BI架构探秘
随着人工智能的迅猛发展，商业智能（BI）正在迎来新的变革。大模型智能BI架构不仅可以帮助企业更好地分析数据，还能通过智能化的方式提高决策效率。本文将介绍大模型智能BI架构的基本概念、组成部分，以及一些代码示例，帮助大家更好地理解这一前沿技术。
## 什么是大模型智能BI架构？
大模型智能BI架构是一个多层次的框架，它利用大型预训练模型（如GPT-3、BERT等）处
# 商业智能BI 架构图实现指南
## 1. 流程概述
下面是实现商业智能BI 架构图的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据收集与清洗 |
| 2 | 数据存储 |
| 3 | 数据处理与分析 |
| 4 | 可视化展示 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤一：数据收集与清洗
在这一步骤中，我们需要从各个数据源中收集数据，并对数据
第 1 部分 - BI 架构/方法：讨论商业智能架构（Business Intelligence Framework），并介绍 IBM 用于在该领域启动解决方案的获奖方法。 第 2 部分 - 访问：商业智能架构的访问层（Access Layer）定义了通过极少量工作就可以访问 BI 分析数据的函数和服务。 第 3 部分 - 数据存储库：商业智能架构的存储库层（Repository Layer）定
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2023-07-21 17:35:20
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近些年，随着企业信息化的不断深入发展，商业智能BI工具越来越受到人们的关注。一款好用的BI工具不仅能有效整合企业各业务系统中的数据，提升工作效率，做出各种清晰直观的可视化数据分析报告，还能辅助企业及各业务部门做出更明智的经营决策。市场对BI工具需求的急剧增大，促进了BI行业的快速发展，目前市面上出现了大量的BI工具，功能也是五花八门。在此，笔者盘点了现在比较流行的6款BI工具，看看下面这些BI工具
BI的定义商务智能BI (Business Intellignece)商务智能是涵盖性术语，包含框架、
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2019-01-23 15:46:00
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Hadoop 起源于Google Lab开发的Google File System （GFS）存储系统和MapReduce数据处理框架。2008年，Hadoop成了Apache上的顶级项目，发展到今天，Hadoop已经成了主流的大数据处理平台，与Spark、HBase、Hive、Zookeeper等项目一同构成了大数据分析和处理的生态系统。Hadoop是一个由超过60个子系统构成的系统集合。实际使
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2023-07-20 20:11:01
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BI 系统负责从多个数据源中搜集数据，并将这些数据进行必要的转换后存储到一个统一的存储介质中，并提供给使用 者将这些数据转换为使用者所需信息的功能。一个 BI 系统通常包括 5 层： 1. 数据源层（data source layer）：由每日的操作数据、文本数据、Excel 表格、Access 数据库、其他外部数据组成； 2. 数据转换层（data transformation layer）
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2023-08-15 12:56:26
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随着很多企业规模越来越大，逐步健全了ERP、POS、CRM、OA等IT系统，沉淀了海量的数据资源，如果还是从单一系统来看数据，对于最高决策层来说，就很难全局了解整个公司的整体运营情况，这时，企业对BI的需求就应运而生。BI是一个复杂的系统，涉及到技术的方方面面，而对于企业要实现的功能来说，主要包括数据集成、数据可视化、数据分析等功能。国外的BI厂商更倾向于做BI功能中的某一点，比如专门做可视化，而
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2023-07-13 17:32:22
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文章目录1. 独立数据集市架构2. 辐射状企业信息工厂Inmon架构范式建模维度建模3. 混合辐射状架构与Kimball架构4. 其他大数据平台架构Lambda、Kappa、SMACK 目前，经过长时间的演进，各种数仓架构之间的区别变得越来越小，且不论哪种数仓架构，都会涉及维度建模。下面是几种常见的数仓架构。 1. 独立数据集市架构 如图，独立数据集市以部门为单位来构建，不需要考虑企业
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2023-08-16 18:53:03
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点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包 整个系统生命周期是以项目规划作为起点的，这个阶段需要做的是:评估组织本身是否具备实施商业智能的条件，确定系统的规模和范围，规划各种资源并启动项日。 第二步是进行企业需求定义。一个商业智能项目的成功不是取决于技术，而是取决于它是否
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2023-08-10 12:59:23
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Java是一种广泛使用的编程语言，它在构建各种应用程序和系统方面都非常强大和灵活。结合智能客服技术，可以为客户提供更智能化和个性化的客户服务和支持。下面是一个简要的教程，介绍如何使用Java实现智能客服系统：1. 设计智能客服系统的功能和需求：首先，明确智能客服系统的目标和功能，例如自动回复常见问题、语义理解和意图识别、对话管理、知识库检索等。2. 选择适当的技术和框架：根据系统需求，选择合适的技
亿信 BI ： http://www.esensoft.com/ 帆软 FineBI ： http://www.fanruansem.com/finebi
原创
2021-07-26 16:28:07
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BI是什么？商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。听起来好高大上啊，憧憬着自己如何挥斥方遒，为公司提供数据分析以支持决策。什么是BI工程师？商务智能工程师是商业智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、ETL工程师、数据分析工程师、报表开发工程师、数
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2023-08-15 12:54:45
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时常听到企业说，“我们要上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”。那么BI到底是什么，具体要怎么建？今天一文给大家讲明白。BI是什么BI最初起源于固定报表，而数据仓库OLAP技术带动了BI的发展。BI就是基于联机事务处理（OLTP）产生的海量数据，将其从关系数据库中提取出来，通过联机分析处理（OLAP）或者数据挖掘等技术得出有价值的信息，为管理者提供决策支持。BI系统包含哪些模块数据采集：
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2023-09-24 07:45:25
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文章目录Kimball的DW/BI架构1. 业务系统（数据源系统）2. 获取-转换-加载（ETL）系统3. 用于支持BI（商业智能）决策的展现区4. 商业智能应用 引言：DW，即Data Warehouse，数据仓库；BI，即Business Intelligence，商业智能。数据仓库存在的目的即为商业智能服务，二者相伴相生，故在此讨论DW/BI系统架构。 Kimball的DW/BI架构
商业智能是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语，其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势，也有人称之为混沌世界中的智能。因此，越来越多的企业提出他们对BI的需求，把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种
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2009-06-24 14:58:02
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BI—开启商业智能之门一个BI系统为了满足企业管理者的要求，从浩如烟海的资料中找出其关心的数据，必须要做到以下几步：
原创
2021-07-22 17:06:27
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商业智能BI与软考：探索分析与应用的新领域
在当今这个数据驱动的时代，商业智能（BI）已经成为企业决策的核心工具。它通过对数据进行分析和挖掘，帮助企业更好地理解市场动态、客户需求以及内部运营情况，从而做出更为精准和有效的决策。与此同时，随着信息技术的快速发展，软件行业对于专业人才的需求也日益旺盛，软考（软件水平考试）作为国内权威的软件行业认证标准，为业界输送了大量的高素质人才。本文将探讨商业智能
