随着越来越多的企业开始追求对用户的精细化运营。用各种手段延长用户的生命周期，促进用户的活跃与转化，并尽一切可能产生商业价值，已经是运营的核心。而要做好精准化运营的第一步，便是更好的认识我们的用户，识别我们用户的各类特征，构建一个完善、精准、动态的标签体系，实现全用户的价值增长。下面我将结合自身经验说说我认为用户标签该怎么做。一、业务梳理 搭建用户标签体系需要考虑到后期标签的维护和扩展，可
1、关于delete marker的问题。(p24)hbase的delete命令，并不是真的删除了文件，而是设置一个标记（delete marker）。用户在检索数据的时候，会过滤掉这些标示的数据。HBase的删除标记有三种：1. version delete marker 删除指定version的某个qualifier对应的value2. column delete marker 删除某个qua
转载
2023-09-01 11:11:47
45阅读
HBase：可见性标签可见性标签控件可用于仅允许与给定标签关联的用户或主体读取或访问具有该标签的单元格。例如，您可以标记一个单元格top-secret，并且只将该标签的访问权授予该managers组。可见性标签是使用标签实现的，标签是HFile v3的一个功能，并允许您以每个单元为基础存储元数据。标签是一个字符串，可以使用逻辑运算符(＆，|或！)将标签组合为表达式，并使用圆括号进行分组。HBase
草帽小子
数据产品经理一枚；
用户画像、埋点、指标体系、BI、广告投放等系列作者；
《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》作者；
“数据人创作组联盟”成员。
标签体系是整个用户画像建设的地基，不打好地基，摩天大楼就不可能平地而起。草帽小子在做调研及规划过程中，就深深认识到标签体系的重要性，接下来草帽小子会重点介绍标签体系。
01 标签分类
不同公
原创
2021-09-10 13:47:42
10000+阅读
一、 数据盘点梳理企业目前所拥有的数据资产：crm/广告投放数据/网站、APP用户行为等。归结起来可以得到用户的两类属性：a.偏静态的用户属性，例如人口学属性、资产情况等；b. 偏动态的，最近xx天访问/购买过xx等。这两部分数据构成了上层数据平台的基础。 接着用event模型抽象出两张表User表和Event表，来保存上面的用户数据。 User表，保存用户属性信息： {
uid: "9
标签的定义 ● 标签：可以为对象做出判断的属性，比如及格，高价值用户，但无判断的不为标签，比如89分 ● 标签的作用：为对象进行判断，从而去解决问题 ● 标签建立的关键：问对问题，业务问题进行拆解，然后对应标签进行解决 ● 标签应用主要场景：宏观清算资源、分析问题、实现/优化/预测指标达成标签的对象 万物皆可为对象，万物皆可分析。 ● 客户：消费者，为产品付出资金的对象，投入产出比是其衡量的标准，
1. 平台简介从提交第一行代码，到如今HBaseManager的功能越来越丰富和完善，已经过去了三个月。这个简单的系统，也极大地方便了我们对HBase表的组织和管理工作。系统目前的功能已经很丰富了，包含多集群切换、命名空间管理、HBase表的新增、修改和删除，以及HBase表的标签管理，快照管理和基本的数据查询、增加和删除等功能。同时，不同于HBase表的ACL，借助于若依框架本身的角色和权限管理
转载
2023-10-28 17:49:54
29阅读
# 标签体系与Hadoop的结合：一个科普简介
随着大数据时代的到来，Hadoop作为一个强大的分布式计算框架，越来越多地被用于处理海量数据。在Hadoop的生态系统中，标签体系的使用为数据管理和检索提供了更为高效的方式。本文将深入探讨Hadoop中的标签体系，阐述其重要性，并提供相关代码示例和状态图、流程图，以帮助您更好地理解这一概念。
## 一、什么是标签体系？
标签体系是指对数据进行标
一.概况标签：对某一类特定群体或对象的某项特征进行抽象分类和概括标签体系：根据用户的“基本属性”，“行为特征”，“社交网络”，“心理特征” 和 “兴趣爱好”等，把个性化的用户，打上标签化的标签，并对标签进行梳理聚合，形成一个个典型的用户标签，再根据不同的用户标签做精准营销或个性化推荐1.定义流程结合业务目标，明确标签需求，每个标签都应该匹配具体或是潜在的应用场景明确标签分类，选取数据维度
4.1 Master 架构Master详细架构 1）Meta 表格介绍：（警告：不要去改这个表）全称 hbase：meta，只是在 list 命令中被过滤掉了，本质上和 HBase 的其他表格一样。RowKey：([table],[region start key],[region id]) 即 表名，region 起始位置和 regionID。列：info：regioninfo
1、 实物图：点击进纸按键或者联网打印时，标签纸没有完全出来或者出来太多，需要调整标签纸出来的长度。2、安装，首先标签纸的安装，还有墨纸的安装要正确。具体可以看官网安装视频。值得注意的是打印机分剥离和非剥离。有些打印机不支持剥离，则不能将标签纸和底下那个纸分开了，必须一个位置出来。带剥离的打印机，下面有跟杆会转动的。3、初始化：装好标签后，断电。按住暂停键不动，开电，此时打印机进行初始化调整，直到
转载
2023-08-24 13:23:17
45阅读
草帽小子数据产品经理一枚；用户画像、埋点、指标体系、BI、广告投放等系列作者；《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》作者；“数据人创作组联盟”成员。 标签体系是整个用户画像建设的地基，不打好地基，摩天大楼就不可能平地而起。草帽小子在做调研及规划过程中，就深深认识到标签体系的重要性，接下来草帽小子会重点介绍标签体
文章目录HBase架构HBase的特点HBase架构组件RegionsRegion的分裂策略Compaction操作Minor Compaction：Major Compaction：HBase HMasterZookeeper 协调器组件之间如何工作HBase 的首次读写HBase META 表RegionServer 的组件HBase写步骤MemStoreHBase Region 刷新（Fl
转载
2023-07-13 10:13:32
64阅读
# 实现用户标签 HBASE 教程
## 一、流程概述
首先，让我们来看一下实现用户标签 HBASE 的整个流程。我们将通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建 HBASE 表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 查询数据 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 步骤一：创建 HBASE 表
首先，我们需要创建一个
# 点击流分析数据库比较：ClickHouse vs HBase
在大数据分析中，点击流分析是一项重要的工作，常用的数据库包括ClickHouse和HBase。本文将对这两种数据库进行比较，并提供代码示例以帮助读者更好地了解它们的使用。
## ClickHouse
ClickHouse是一种用于分布式在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）。它具有高性能和可伸缩性，适用于处理
HBase简介 HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapRed
base标签是HTML语言中的基准网址标记base href比如由base制定了一个URL地址，接下来你所要调用的文件或图片等就无须再填写完整的地址，只需写上该文件名或图片名即可。通过下方一张图片来简单的认识一下base标签的用法，链接到HTML标签的博客，完整地址为：http://blog.sina.com.cn/htmlcss3base标签指定了新浪博客做为基准url，那么当前文档内的所有超链
转载
2023-07-10 22:01:45
59阅读
## 实现HBase标签化的流程
### 1. 创建HBase表
首先我们需要创建一个HBase表来存储标签数据。
```markdown
CREATE 'tags', 'info'
```
### 2. 编写Java代码
接下来我们需要编写Java代码来实现标签化的功能。
```markdown
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfigurat
MPLS（Multi-Protocol Label Switching）是一种高效的网络传输技术，它通过在数据包上附加标签来进行路由和转发，提高了网络性能和可靠性。在MPLS体系中，标签的分发是至关重要的一环，它可以决定整个网络的运行效率和质量。
在MPLS网络中，标签的分发主要通过“标签交换协议（LDP）”和“RSVP-TE协议”来实现。LDP协议是基于路由协议的，通过LDP会话在网络设备之间
1 前言最近在学习用户画像，翻看了“彭友会”的七十多份资料，简单过了一遍赵宏田老师的书，最近又看了许多微信公众号里的文章。整体感受就是，资料太杂、内容太乱、重复的太多、相互间也会有些冲突。...
转载
2021-08-19 14:36:56
576阅读
