1. 平台简介从提交第一行代码，到如今HBaseManager的功能越来越丰富和完善，已经过去了三个月。这个简单的系统，也极大地方便了我们对HBase表的组织和管理工作。系统目前的功能已经很丰富了，包含多集群切换、命名空间管理、HBase表的新增、修改和删除，以及HBase表的标签管理，快照管理和基本的数据查询、增加和删除等功能。同时，不同于HBase表的ACL，借助于若依框架本身的角色和权限管理
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2023-10-28 17:49:54
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表格我们都不陌生，一般的办公软件中都有这个功能，不过，大家有没有注意到，平时我们也会遇到一些标签，在标签上也会有表格的出现，这种标签上的表格，是怎么制作的呢？标签制作软件可以制作像防伪标签、货物流动标签、超市销售标签、医药标签、珠宝标签、吊牌、证卡、名片等各种标签，那么用标签条码打印软件，怎样制作带有表格的标签呢？今天我们就着重讲解一下在领跑标签制作软件中，如何
# 标签宽表与HBase的应用
在大数据时代，如何存储和管理大量数据成为许多企业面临的挑战。宽表（Wide Table）作为一种数据建模方式，其在大数据管理和存储中的应用越来越广泛。结合HBase的分布式特性，宽表的设计能够更好地满足企业对数据存储和查询的需求。本文将深入探讨标签宽表在HBase中的应用，并通过代码示例进行说明。
## 什么是宽表？
宽表是一种以行式存储为基础的数据模型，它通
HTML中
的表格我们常常会使用到Excle表格，可以非常直观
的 建立、操作、删除表格数据（如下图）。那么如何在html文件中创建一个表格呢？HTML表格由table
标签以及一个或多个tr、th或td
标签组成：table
标签用来定义表格，整个表格包含在<table>和</table>
标签中tr
标签用来定义表格中一个行，它是单元格
的容器，每行可以包含有多个单元格，由<tr
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2023-10-11 09:12:54
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HBase：可见性标签可见性标签控件可用于仅允许与给定标签关联的用户或主体读取或访问具有该标签的单元格。例如，您可以标记一个单元格top-secret，并且只将该标签的访问权授予该managers组。可见性标签是使用标签实现的，标签是HFile v3的一个功能，并允许您以每个单元为基础存储元数据。标签是一个字符串，可以使用逻辑运算符(＆，|或！)将标签组合为表达式，并使用圆括号进行分组。HBase
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2023-12-07 11:49:18
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1、关于delete marker的问题。(p24)hbase的delete命令，并不是真的删除了文件，而是设置一个标记（delete marker）。用户在检索数据的时候，会过滤掉这些标示的数据。HBase的删除标记有三种：1. version delete marker 删除指定version的某个qualifier对应的value2. column delete marker 删除某个qua
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2023-09-01 11:11:47
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4.1 Master 架构Master详细架构 1）Meta 表格介绍：（警告：不要去改这个表）全称 hbase：meta，只是在 list 命令中被过滤掉了，本质上和 HBase 的其他表格一样。RowKey：([table],[region start key],[region id]) 即 表名，region 起始位置和 regionID。列：info：regioninfo
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2024-01-25 18:27:36
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HBase简介1. HBase定义HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库2. HBase数据类型逻辑上，HBase的数据模型同关系性数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase更像一个multi-dimensional map。2.1 HBase逻辑结构2.2 HBase物理存储结构2.3 数据模型2.3.1 N
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2023-08-16 17:25:21
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文章目录1.1、新建标签1.1.1、新建业务标签： 性别标签 ，相关字段信息如下：1.1.2、新建属性标签： 男、女 ，相关字段信息如下：1.1.3、对应到数据库中插入语句如下：1.2、模型主类1.2.1、标签数据读取1.2.2、业务标签规则解析1.2.2.1、HBase数据源Meta1.2.2.2、依据inType类型解析为HBaseMeta，加载业务数据，核心代码如下：1.2.3、构建标签1
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2023-08-31 22:52:55
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1、 实物图：点击进纸按键或者联网打印时，标签纸没有完全出来或者出来太多，需要调整标签纸出来的长度。2、安装，首先标签纸的安装，还有墨纸的安装要正确。具体可以看官网安装视频。值得注意的是打印机分剥离和非剥离。有些打印机不支持剥离，则不能将标签纸和底下那个纸分开了，必须一个位置出来。带剥离的打印机，下面有跟杆会转动的。3、初始化：装好标签后，断电。按住暂停键不动，开电，此时打印机进行初始化调整，直到
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2023-08-24 13:23:17
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base标签是HTML语言中的基准网址标记base href比如由base制定了一个URL地址，接下来你所要调用的文件或图片等就无须再填写完整的地址，只需写上该文件名或图片名即可。通过下方一张图片来简单的认识一下base标签的用法，链接到HTML标签的博客，完整地址为：http://blog.sina.com.cn/htmlcss3base标签指定了新浪博客做为基准url，那么当前文档内的所有超链
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2023-07-10 22:01:45
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## 实现HBase标签化的流程
### 1. 创建HBase表
首先我们需要创建一个HBase表来存储标签数据。
```markdown
CREATE 'tags', 'info'
```
### 2. 编写Java代码
接下来我们需要编写Java代码来实现标签化的功能。
```markdown
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfigurat
原创
2024-06-28 04:30:30
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# HBase 标签（es hbase标签）科普文章
HBase 是一个开源的、分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库，基于 Google 的 Bigtable 论文设计而成。它非常适合处理大规模数据，能够在 Commodity Hardware 上提供海量数据的读写操作。HBase 可以水平扩展，适用于需要数据随机访问的场景。
在 HBase 中，标签（标签的英文是“labels”）是一种具
# 点击流分析数据库比较：ClickHouse vs HBase
在大数据分析中，点击流分析是一项重要的工作，常用的数据库包括ClickHouse和HBase。本文将对这两种数据库进行比较，并提供代码示例以帮助读者更好地了解它们的使用。
## ClickHouse
ClickHouse是一种用于分布式在线分析处理（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）。它具有高性能和可伸缩性，适用于处理
原创
2024-06-11 05:02:10
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# 实现用户标签 HBASE 教程
## 一、流程概述
首先，让我们来看一下实现用户标签 HBASE 的整个流程。我们将通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建 HBASE 表 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 查询数据 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 步骤一：创建 HBASE 表
首先，我们需要创建一个
原创
2024-05-09 04:22:51
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概述在不久的过去，大数据的应用越来越多。为了支持这些应用以及扩展老的应用，很多新的数据管理系统被开发出来，被称作大数据革命。这些系统中很多都是开源和社区驱动的。Apache Hbase就是这样的一个系统，是一个开源的分布式的数据库，和Google Bigtable类似。并且发展迅速，为那些需要快速随机访问的大数据应用提供了好的选择。建立在Apache Hadoop之上，并且和Hadoop紧密的集成
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2024-04-02 10:41:53
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# HBase用户标签
HBase是一个基于Hadoop的分布式列式存储系统，通常用于存储大规模数据。在实际应用中，我们经常需要对数据进行标签化，以方便对数据进行分类、查询和分析。本文将介绍如何在HBase中实现用户标签功能，以及如何使用标签进行数据查询和分析。
## 1. 用户标签设计
在HBase中，我们可以使用一张表来存储用户标签信息。这张表可以包含以下列族：
- `info`: 存
原创
2024-05-13 07:06:48
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HBase的取舍放弃对类似RDBMS复杂查询（核心是join）的支持，采用简单的API进行简单的CRUD，再加上一个扫描函数实现全表扫描。再次明确：HBase不支持表关联。为了实现类似关联操作，HBase可接受采取反范式设计，即冗余存储表，行，列族，列，单元格行键列族1列族2列族nrow_key_1列1列2列n1 值1，版本1值1，版本2值1，版本3 r
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2023-07-12 11:51:56
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HBase中的表一般有这样的特点：1 大：一个表可以有上亿行，上百万列2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。3 稀疏:对于为空(null)的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。二、逻辑视图HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family)Row Key与no
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2023-07-11 13:54:05
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一.简介hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加
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2023-09-13 23:27:42
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