一、边缘智能的主要研究方向模型优化任务资源分配边缘联邦智能云边协同1.模型优化1.1、结构性优化 模型剪枝、模型量化、低秩因子分解1.2、非结构性优化 知识蒸馏、紧凑网络设计1.3、协同性优化 模型分割2.任务资源分配2.1、计算卸载 基于能耗的MEC计算卸载、基于时延的MEC计算卸载2.2、缓存资源分配 MEC缓存管理、MEC排队模型、MEC负载共享和平衡2.3、资源调度 MEC任务分配/卸载、
什么是边缘人工智能,它是如何工作的?边缘人工智能(Edge AI)是一种制作人工智能工作流程的范式,其范围从集中式数据中心(云)到网络的最边缘。网络的边缘指的是终端,甚至可以包括用户设备。边缘人工智能与更常见的做法形成对比,即人工智能应用程序完全在云中开发和运行。这种做法,人们已经开始称之为云人工智能。另一方面,边缘人工智能结合了人工智能边缘计算。边缘计算使计算和数据存储尽可能接近请求点,以提供
文章目录前言一、何为人工智能?二、边缘智能梗概三、边缘智能面临挑战四、边缘智能面临挑战 前言本文主要是记录边缘智能相关论文的学习笔记,主要参考了边缘智能-现状和展望这篇论文。一、何为人工智能?人工智能:研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门新的技术学科。所谓智能即是人脑比较过去,预测未来的能力。人工智能的最大优势在于它可以通过对外部声音、图像、环境或思维方式的处理,制定出问题的解决方法,对
边缘智能:现状和展望文献来源:李肯立,刘楚波.边缘智能:现状和展望[J].大数据,2019,5(03):69-75.摘要:边缘智能(即将人工智能融入边缘计算,部署在边缘设备)作为更快更好地提供智能服务的一种服务模式,已逐渐渗入各行各业。然而,当前边缘智能面临着巨大挑战。首先简要介绍了边缘智能的起源与概念;然后总结了边缘智能面临的三大挑战;最后,概括了当前针对边缘智能挑战的5个研究方向。为相关读者了
大数据时代移动边缘计算架构中的差分隐私保护(一)一些概念的学习2019/3/17基于随即响应技术的差分隐私拉普拉斯噪声的数学基础用python实现拉普拉斯噪声的仿真 一些概念的学习2019/3/17基于随即响应技术的差分隐私以下资料整理来源于:本地化差分隐私:如何面对非可信的世界随机响应技术就是主流的数据扰动机制,由于扰动添加的流程被分配到客户端,因此数据安全性的保证【不再依赖于一个可信实体】,
        智能技术是为了有效地达到某种预期的目的,利用知识所采用的各种方法和手段。目前具有重要应用价值的智能技术列举如下: 一、主体(agent, 代理, 智能体)        本方向要针对我国软件产业发展的需要,从建立分布式智能和分布式应用系统集成 的目标出发
转载 2024-01-11 09:52:16
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边缘数据采集技术架构现今被广泛关注,特别是在物联网(IoT)和智能设备盛行的背景下。随着大量数据在边缘设备上生成,如何高效地收集、存储和处理这些数据便成了一个亟待解决的问题。在这样的背景之下,边缘数据采集的技术架构不仅需要应对数据量庞大的挑战,同时还需确保及时性和可靠性。 > 在物联网快速发展的今天,边缘数据采集变得越来越重要。由于增加的设备数量,传统的云计算模型面临着延迟和带宽限制的问题,边缘
原创 6月前
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## 边缘计算技术架构 边缘计算是一种新兴的计算模式,它将计算资源和数据存储设备放置在接近数据源的地方,从而减少数据在网络中传输的时间和延迟。边缘计算技术架构在近年来得到了广泛的应用,特别是在物联网、智能制造等领域。 ### 边缘计算的优势 边缘计算的优势在于: 1. 低延迟:数据在边缘设备上进行处理,减少了数据传输到云端服务器的时间,降低了延迟。 2. 高效能:边缘设备可以处理部分计算任
原创 2024-02-23 06:54:45
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目录一阶边缘检测基本一阶差分算子Robert算子Prewitt算子Sobel算子Canny算子 二阶边缘检测拉普拉斯算子LoG算子各种边缘检测算子的比较 低层次的特征是不需要任何形状信息(空间关系的信息)就可以从图像中自动提取的特征,所有低层次方法都可以作为高层次特征提取的预处理,从而在图像中找到形状(边缘)。边缘是一组相连的像素集合,边缘周围像素的灰度值存在强烈的反差。边缘
来源:中国电子技术标准化研究院、阿里云摘要:《边缘云计算技术与标准化白皮书》近期发布,定义了边缘云计算的概念和标准等。中心云和边缘云相互配合,实现中心-边缘协同、全网算力调度、全网统一管控等能力,真正实现“无处不在”的云。今天全面认识一下“边缘云”。最近,中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》,定义了边缘云计算的概念和标准等。
由于物联网和工业物联网设备产生的大量数据,边缘计算呈爆炸式增长。随着5G网络的发展和5G 变得越来越普遍,新设备上线后将产生比以往任何时候都多的数据。因此,许多企业发现使用边缘计算来执行实时、低延迟的数据分析非常有效。边缘计算使本地处理数据接近数据生成源成为可能。什么是边缘计算? 边缘计算是一种去中心化的计算框架,计算能力更接近数据生成的源头。边缘计算机就像处理和存储数据的微型数据中心,只将必要的
Represents an axis aligned bounding box. 表示一个轴对齐边界框。 An axis-aligned bounding box, or AABB for short, is a box aligned with coordinate axes and fully enclosing some object. Because the box is never r
转载 2021-11-16 17:44:12
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新加坡--(美国商业资讯)--帮助企业加速数字化转型的云通信全球领导者Vonage (Nasdaq: VG)已被全球领先的物联网人工智能(AIoT)平台Tuya选中,用来为其全球用户增强最终用户客户体验和互动。借助AI+IoT解决方案,Tuya使制造商、品牌、OEM和零售连锁店能够将产品转变为智能设备和系统。该公司提供一站式解决方案,包括硬件访问、云服务和应用开发,支持500多种产品类别
一种要求更加流畅地进行组网,并为数据库提供灵活可靠路径的网络称为智能网络。智能网络一般适用于电信业务最新的研究和政策上。设计这种网络的主要目的是为了避免使用线路交换,使客户能够享受这种网络服务的新设施,同时也努力集中整个系统,来自电信部门的不同类型的高度专业化设备被放置在智能网络中顺利的进行工作。智能网络的工作原理智能网络的所有工作都是基于安排和创建新的服务,并为了特定系统的客户的利益而监视旧服务
转载 2023-11-20 16:25:25
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编写目的和简介通过对智能网联汽车的国内外发展情况,技术路径应用现状以及智能车辆智能驾驶分级方法介绍,结合 ADAS 和 V2X 技术专项性能测试方法,试验测试场景建设等方面的分析研究,以测试方法实例,阐述并总结了智能网联车辆技术体系构成及相关测试工作原理和需求。当前,智能网联汽车技术存在两条发展路径现状。一条是优先发展车载智能方向,有限布局基础设施;另外一条是智能汽车和智能道路协同发展的车路一体化
转载 2023-12-13 21:54:12
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一、什么是边缘计算盒子边缘计算盒子(Edge Computing Box)是一种用于边缘计算的设备,通常包括计算、存储、网络和安全等功能。它通常是一台小型的计算机,可以放置在物联网设备、传感器或其他边缘设备附近,用于处理和计算边缘设备生成的数据,并将处理结果传输到云端或其他地方。边缘计算盒子的设计旨在满足物联网设备和传感器在边缘计算中的需求,例如实时数据分析、本地存储、数据加密和隐私保护等。这些设
边缘计算的特点1、超低时延海量的数据不再需要上传至云端进行处理,大大降低了网络时延,使得反馈更加迅速,同时也改善了用户体验,降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。2、高带宽由于边缘数据中心靠近信息源,可以在本地进行简单的数据处理,不必将所有数据都上传至云端,这就使得核心网传输压力下降,减少网络堵塞,网络传输速率也会因此大大增加。3、高实时性计算能力边缘数据中心是数据的第一入口,可承担海量、异构、多
随着企业信息化的深入, 企业的信息化系统日益增多。各个信息化系统也随着应用的逐渐深入, 随之产生大量的信息数据。面对已成几何级增长的数据量, 如何从中提取有效数据, 如何将数据转换为有价值的数据? 成为企业面临的问题之一。其实与数据相关的工具除了传统报表还有如今火热的智能BI,报表作为企业的传统数据工具,被许多人认为就是BI,但事实并非如此。两者的功能有所重合,也有所区别,小亿今天就和大家聊聊智能
## 智能音箱技术架构 智能音箱是一种融合了语音识别、自然语言处理、数据处理和云计算等技术智能设备,能够通过语音指令与人进行交互,并提供各种服务和功能,如音乐播放、天气查询、智能家居控制等。其技术架构包括硬件部分和软件部分,下面将详细介绍智能音箱的技术架构。 ### 硬件部分 智能音箱的硬件部分通常包括麦克风阵列、扬声器、处理器、内存、存储等组件。其中麦克风阵列用于接收用户的语音指令,扬声
原创 2024-06-22 03:28:29
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