RSTP 边缘端口是指永远不会用于连接到其它交换机设备的交换机端口。当启用时，此类端口会立即转换到转发状态。
之前我们已介绍过 PortFast 技术，采用此技术的所有端口都应直接连接到终端设备，而不能连接到交换机设备。边缘端口即是与此功能对应的一个概念，使用 Cisco 生成树的用户应该都已熟悉这一概念。PortFast 端口会立即转换到 STP 转发状态，跳过耗时
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2011-06-15 15:50:03
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（一）特点:1、收敛快：不需要等待30秒的时间，详细解释，正常情况下一台交换机接一台主机这个端口如果不配置边缘端口，会选举为DP口，不能进行PA，并且要经历30秒的转发延时，如果配置成边缘端口会立马变成fording状态，可以加快主机间的通信
2、进入fording不产生TC： 在正常情况下一台交换机一个端口进入fording会触发拓扑发生变化，拓扑变化之后，触发拓扑变化会删除MAC地址表象向其他
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2021-08-31 08:29:22
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????RSTP中的边缘端口特性????边缘端口的作用????使用边缘端口时遇到的问题????总结????
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2021-12-10 18:00:06
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????RSTP中的边缘端口特性????边缘端口的作用????使用边缘端口时遇到的问题????总结????主页：新网工李白????路由交换专栏 : HCIE Routing&Switching????边缘端口的作用边缘端口在端口UP之后立即进入转发状态；不需等待2倍的转发延时就可转发流量P/A机制中，边缘端口不阻塞，
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2022-02-10 16:19:42
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1 STP的不足之处STP协议虽然能够解决环路问题，但是由于网络拓扑收敛慢，影响了用户通信质量。2 RSTP概述RSTP在许多方面对STP进行了优化，它的收敛速度更快，而且能够兼容STP。通过接口角色的增补，简化了生成树协议的理解及部署。RSTP的接口角色共有4种：根接口、指定接口、预备接口（原非根端口）和备份接口（原非指定端口）。边缘端口如果指定端口位于整个域的边缘，不再与任何交换设备连接，这种
1、接口下开启边缘端口，但是边缘端口太多需要一个个的开启，工作量比较大。2、全局开启边缘端口，但是这样会形成环路，需要把连接交换的的接口，在接口下把边缘端口关闭。
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2023-01-05 15:19:57
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生成树协议（stp）边缘端口的作用一、什么是边缘端口？答：边缘端口是从阻塞状态直接到转发状态的端口。追问1：生成树协议有哪些端口状态？答：生成树有禁用、阻塞、侦听、学习、转发状态。并且，侦听状态到学习状态需要15S转发延迟、学习状态到转发状态有15S转发延迟。追问2：为什么要有15S转发延迟？答：因为BPDU泛洪到整个交换网络的时间为15S，所以有15S的转发延迟可以避免临时环路。追问3：什么是临
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2020-11-11 19:08:43
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首页我们要明白视频编码器工作原理。视频编码器主要核心是把拍摄的视频源压缩通过网络实现传输设备。 视频编码器工作原理：摄像机拍摄的视频或者采集的视频通过高清编码器压缩成网络流，传输到企业直播平台或者推到服务器端。从而实现低延时，超高清直播。视频编码器要根据摄像机输出的接口，目前常用的接口为SDI接口、HDMI接口。根据传输方式分为有线网络传输、无线网络传输、4G网络传输等。以下千视无线编
目录背景边缘节点优点边缘计算边缘计算的定义边缘计算的优点边缘计中心，具有小型化、分布式和更贴近用户（最后一公里）的特性，海量的数据无需再上传至云端进行处理，实现在网络边缘
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2022-12-13 16:13:18
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目录文章目录目录ECAECNECIECAECNECI
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2022-03-22 11:50:19
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目录摘要 简介 什么是边缘计算 为什么需要边缘计算 什么是边缘计算 边缘计算的优点 案例研究 云卸载 视频分析 智能家居 智慧城市 边缘协作 机遇和挑战 编程可行性 命名 数据抽象 服务管理 私密性 最优化指标 小结 摘要 物联网技术的快速发展和云服务的推动使得云计算模型已经不能很好的解决现在的问题，于是，这里给出一种新型的计算模型，边缘计算。边缘计算指的是在网络的边缘来处理数据，这样能够减少请求
边缘检测1D、2D非最大抑制在二维的情况下，这可以通过检查最接近梯度方向的两个相邻像素来实现。滞后阈值法（两个阈值）边缘振幅大于较高阈值的点立即被接受为安全的边缘点。边缘振幅小于下阈值的点会立即被拒绝。在两个阈值之间具有边缘振幅的点通过一条路径连接到安全的边缘点，其中所有点的边缘振幅都高于较低阈值的边缘振幅才被接受。亚像素精度边缘检测 在得到像素级边后，提取具有亚像素精度的边：我们可以将一个二次曲
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2023-09-17 00:43:40
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Understanding Lync Edge Server Ports from：http://blog.schertz.name/2012/07/understanding-lync-edge-server-ports/
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2014-10-21 15:07:17
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目录一、边缘检测概念二、Sobel算子1.描述：2.方法：3.Sobel算子的应用： 三、Laplacian算子1.描述：2.应用：四、Canny边缘检测1.原理：2.应用： 一、边缘检测概念1.边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，往往以轮廓的形式表现出来2.分类：边缘检测大幅度减少了数据量，删除了不相干的信息，保留图像重要的结构
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2023-09-04 14:24:35
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0 背景不是提出一种新的边缘计算框架，而是博取所长，创建一张边缘计算知识地图，后续笔者的自研开发项目和更深入的边缘计算技术的探讨，将围绕这张知识地图展开。本文的行文的思路则借鉴模型驱动设计[1]，从产品经理、架构师和软件工程师三个不同的视角去审视边缘计算实现。1 产品经理实现视角洞察出某个场景的需求和痛点问题，然后识别出问题解决后的商业价值或者学术价值，只有有价值的问题和需求才值得去做，接下来就是
OpenCV边缘检测Sobel算子自写Sobel算子边缘检测：Laplace算子自写Sobel算子边缘检测：Canny算子Hough变换检测直线 Sobel算子OpenCV调用：C++: void Sobel (
InputArray src,//输入图
OutputArray dst,//输出图
int ddepth,//输出图像的深度
int dx,
int dy,
int ksi
文章目录边缘分布律及边缘密度引例1.边缘分布律例1：2 . 边缘密度函数例 2 ：小练习题：例1：例2：例3：图解： 边缘分布律及边缘密度引例1.边缘分布律以二维表的形式给出：例1：设甲、乙两人各进行两次射击，他们每次的命中率分别为0.8和0.6。甲先射击，且甲全部命中时乙的命中率下降 10%，甲全部未命中时乙的命中率上升20%，甲命中1次时 乙不受影响。令X，Y分别表示甲、乙的命中次数， 分别
什么是边缘检测 上图左边是一张图片,中间的是过滤器(卷积核),右边的是经过一次卷积产生的图像,这个流程被称为垂直边缘检测 左边图片中明显左右亮度不一致,因此图片中间会产生一条垂直的直线,我们通过中间的卷积核进行卷积,会得到右边的暗明暗的一张图像,实际上中间明亮的区域就是检测出来的垂直边缘,但是由于图片只有6x6的尺寸,所以中间的垂直边缘显示的不是一条直线而是一块明亮的区域,当图片变为1000x10
选择比努力更重要！
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2021-06-18 17:47:09
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拉普拉斯算子一种二阶边缘检测算子，它是一个线性的、移不变算子。是对二维函数进行运算的二阶导数算子，对一个连续函数f (x, y)它在图像中的位置(x, y),拉普拉斯值定义为： Laplacian算子利用二阶导数信息，具有各向同性，即与坐标轴方向无关，坐标轴旋转后梯度结果不变。使得图像经过二阶微分后，在边缘处产生一个陡峭的零交叉点，根据这个对零交叉点判断边缘。其4邻
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2014-03-19 21:31:00
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