数字音频数字音频的操作需要3个步骤：采样，量化，编码。采样：这个是指音频的。首先要对模拟信号进行采样，所谓采样就是在时间轴上对信号进行数字化。采样率一般是44.1kHz，而所谓的44.1kHz就是代表1秒会采样44100次量化：是指在幅度轴上对信号进行数字化，比如用16比特的二进制信号来表示声音的一个采样，而16比特（一个short）所表示的范围是[-32768,32767]，共有65536个可能
转载
2023-08-14 23:21:24
460阅读
音波:首先是初中物理知识, 声音是物体的振动造成的, 所以从时间上看, 这个物体的位置不断变动, 下面这个图象, 就是音波了
原创
2023-04-10 14:14:23
224阅读
介绍
AAC也叫高级音频编码，是基于MPEG-2的音频编码技术；MPEG-4出现后，AAC添加了一些新特性，重新集成到MPEG-4中
AAC的编码流程
1、滤波器组（Filter bank）
主要完成信号的时域到频域的转换，从而得到频域的频谱系数
2、时域
转载
2024-07-16 07:05:07
33阅读
## 如何使用 Android MediaRecorder 设置编码格式、编码位率和采样率
在Android开发中，使用`MediaRecorder`类进行音频录制是一个非常常见的需求。为了实现高质量的录音，必须设置编码格式、编码位率和采样率。本文将带你一步一步地理解如何实现这些设置，并展示示例代码。
### 整体流程
以下是使用`MediaRecorder`的整体流程：
| 步骤 | 描
这篇文章会基于下面3个问题来展开讲解。1、什么是Lame？2、为什么采用Lame?3、Lame在Android应用上如何使用？一、什么是LameLAME is a high quality MPEG Audio Layer III (MP3) encoder licensed under the LGPL.翻译成中文就是：LAME是一个高质量的MPEG音频层III (MP3)编码器，在LGPL下授
# Python过采样前数据缩放与编码的实现
在机器学习和数据分析中，经常会遇到数据不平衡的问题。这时，我们可能需要进行过采样（如SMOTE）来平衡数据集。在过采样之前，我们通常需要进行数据缩放和编码。本文将详细介绍如何使用Python实现这一过程，包括每个步骤的解释和代码示例。
## 流程概览
下面是实现“Python过采样前数据缩放与编码”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
媒体编解码器 MediaCodec类是用来为低级别的媒体编码和解码的媒体编解码器提供访问。您可以实例化一个MediaCodec类通过调用createEncoderByType()方法来进行对媒体文件进行编码或者调用createDecoderByType()来对媒体文件进行解码。每一个方法都要采取一个MIME类型为你想要编码或者解码的媒体文件类型，例如“video/3gpp”或者“audio/vo
转载
2023-10-16 22:21:41
71阅读
(Ctrl+F开启搜索)。扩展阅读：a) 通用选项-L license-h 帮助-fromats 显示可用的格式，编解码的，协议的..-f fmt 强迫采用格式fmt-I filename 输入文件-y 覆盖输出文件-t duration 设置纪录时间 hh:mm:ss[.xxx]格式的记录时间也支持-ss position 搜索到指定的时间 [-]hh:mm:ss[.xxx]的格式也支持-tit
转载
2024-08-23 12:02:21
86阅读
关于iOS中用AudioFile相关API解码或播放AAC_HE_V2时仅仅能识别单声首22.05k採样率的问题 在官方AQPlayer Demo 和 aqofflinerender中。都用了AudioFile相关的API来读取音频文件，大部分情况下。都是没问题的。但在读取或播放AAC_HE_V2格式音频时，会出现仅仅能把原本双声道44100採样率的文件当成单声道22050採样来读取的问
PCM编码(原始数字音频信号流)类型：Audio制定者：ITU-T所需频宽：1411.2 Kbps特性：音源信息完整，但冗余度过大优点：音源信息保存完整,音质好缺点：信息量大，体积大，冗余度过大应用领域：voip版税方式：Free备注：在计算机应用中，能够达到最高保真水平的就是PCM编码，被广泛用于素材保存及音乐欣赏，CD、DVD以及我们常见的WAV文件中均有应用。因此，PCM约定俗成了无损编码，
转载
2024-02-06 20:28:42
175阅读
降采样：2048HZ对信号来说是过采样了，事实上只要信号不混叠就好（满足尼奎斯特采样定理），所以可 以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。 在现场中采样往往受具体条件的限止，或者不存在300HZ的采样率，或调试非常困难等等。若 R>>1，则Rfs/2就远大于音频信号的最高频率fm，这使得量化噪声大部分分布在音频频带之外的高频区域 ，而分布
转载
2022-09-27 11:13:33
3158阅读
简介 缩小图像（或称为 下采样 （subsampled）或 降采样 （downsampled））的主要目的有两个： 1. 使得图像符合显示区域的大小； 2. 生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为 上采样 （upsampling）或 图像插值 （interpolating））的主要目的是放大原图像
原创
2021-08-27 10:06:15
1914阅读
上采样/下采样
上采样/下采样 样本不均衡时解决方式在实际应用中经常出现样本类别不均衡的情况，此时可以采用上采样或者下采样方法上采样upsampling上采样就是以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同，称为上采样。下采样subsampled下采样，对于一个不均衡的数据，让目标值(如0和1分类)中
转载
2023-09-13 09:48:12
438阅读
PCM脉冲编码调制是Pulse Code Modulation的缩写。未经压缩的音频数据裸流。模拟信号数字化必须经过三个过程，即抽样、量化和编码。一、抽样（Sampling）抽样是把模拟信号以其信号带宽2倍以上的频率提取样值，变为在时间轴上离散的抽样信号的过程。二、量化（quantizing）抽样信号虽然是时间轴上离散的信号，但仍然是模拟信号，其样值在一定的取值范围内，可有无限多个值。显然，对无限
转载
2023-09-10 16:32:44
93阅读
概述WAV即WAVE，是经典的Windows音频数据封装格式，由Microsoft开发。数据本身格式为PCM，也可以支持一些编码格式的数据，比如最近流行的AAC编码。如果是PCM，则为无损格式，文件会比较大，并且大小相对固定，可以使用以下公式计算文件大小。FileSize = HeadSize + TimeInSecond * SampleRate * Channels * BitsPerSamp
转载
2024-05-29 01:02:47
393阅读
过采样和欠采样是处理不平衡数据集的两种常用技术，主要用于机器学习和数据挖掘中。
原创
2024-10-19 05:14:57
40阅读
文章目录1. 函数语法格式2. 参数解释3. 实验测试 1. 函数语法格式torch.nn.functional.interpolate(
input,
size=None,
scale_factor=None,
mode='nearest',
align_corners=None,
recompute_scale_factor=None,
antialias=Fals
转载
2023-09-04 21:05:14
319阅读
测试了pytorch的三种取样器用法。一：概念Sample:取样器是在某一个数据集合上，按照某种策略进行取样。常见的策略包括顺序取样，随机取样（个样本等概率），随机取样（赋予个样本不同的概率）。以上三个策略都有放回和不放回两种方式。TensorDataset:对多个数据列表进行简单包装。就是用一个更大的list将多个不同类型的list数据进行简单包装。代码如下：class TensorDatase
转载
2023-07-27 20:03:09
275阅读
随机采样 采样是根据某种分布去生成一些数据点。最基本的假设是认为我们可以获得服从均匀分布的随机数，再根据均匀分布生成复杂分布的采样。对于离散分布的采样，可以把概率分布向量看作一个区间段，然后判断u落在哪个区间段内。对于比较复杂的分布比如正态分布我们可以通过Box-Muller算法，实现对高斯分布的采
转载
2018-10-26 20:24:00
1048阅读
2评论
缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显
转载
2017-11-13 19:46:00
431阅读
2评论
