不均衡数据的重采样在实际应用中，我们拿到的数据往往是正负样本比不均衡的，如：医疗诊断、网络入侵检测、信用卡反诈骗、推荐系统推荐等。而许多算法在面对不均衡的样本时往往会出现问题。比如，最简单的，如果正负样本比例达到1:99，那么分类器将所有的样本都划分为负样本时的正确率能够达到99%，然而这并不是我们想要的，我们想要的往往是模型在正负样本上都有一定的准确率和召回率。那么，为什么很多分类模型面对均衡的
1. 什么是PCM？PCM(Pulse Code Modulation，脉冲编码调制)音频数据是未经压缩的音频采样数据裸流，它是由模拟信号经过采样、量化、编码转换成的标准数字音频数据。描述PCM数据的6个参数：Sample Rate 采样频率。8kHz(电话)、44.1kHz(CD)、48kHz(DVD)。Sample Size 量化位数。通常该值为16-bit。Number of Channel
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2023-09-04 13:18:30
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文章目录1. 音频输出模块1.1 音频输出流程1.2 音频输出模型图2. 打开SDL音频设备audio_open详解sdl_audio_callbackaudio_decode_frame3. 音频重采样样本补偿 1. 音频输出模块1.1 音频输出流程打开SDL音频设备,设置参数启动SDL音频设备播放SDL音频回调函数读取数据,也就是从FrameQueue中读取Frame到SDL回调函数中的Bu
Android的音视频开发是我暂定的一个职业发展的一个方向，通过自学记录一些记了又忘记的知识。音频基础知识采样率（samplerate） 蓝色代表模拟音频信号，红色的点代表采样得到的量化数值。采用就是把模拟信号数字化的过程，不仅仅是音频需要采样，所有的模拟信号都需要通过采样转换为可以用0101来表示的数字信号。常用的音频采样频率有：8kHz、11.025kHz、22.05kHz、16kHz、37
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2023-07-03 19:09:32
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一、前言在上一篇中我们只实现了 OpenGl 播放视频，现在我们实现播放音频功能，播放音频首先要实现音频重采样，然后通过 Qt 的 QAudioOutput 类实现播放音频。二、XResample类的实现（重采样）新创建个工程，命名为 XPlayer_4。然后我们看下 XDemux 类要实现哪些函数：class XResample
{
public:
XResample();
~XResamp
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2023-05-27 14:21:18
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【网络通信 -- 直播】FFMPEG 音频重采样【1】重采样简介重采样，即改变⾳频的采样率(sample rate)、采样格式(sample format)、通道布局(channel layout)等参数，使之按照期望的参数输出；【2】相关概念说明【2.1】采样率采样设备每秒抽取样本的次数【2.2】采样格式与量化精度(位宽)每种⾳频格式有不同的量化精度(位宽)，位数越多，表示值越精确，声⾳表现越精
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2023-09-03 11:28:50
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在信号处理工程应用中，特别是在嵌入式系统中需要对数据进行采集和处理。在采集数据时，往往会采用高采样率的ADC，这时就需要采用降采样（downsampling）来降低采样率以减少信号处理的MIPS。 或需要对多个信号源进行处理时，需要采用降采样（downsampling）或者升采样（upsampling）来将多个信号同步到相同的采样率。降采样（downsampling）在做降采样（downsampl
摘要：介绍ILA必须掌握的两种使用，ILA的高级使用Capture Control和Advanced Trigger（懂了后再来补）1.添加IP ILANumber of Probes添加要观察的信号数量；Sample Data Depth指的是调试的时候能够观察到的调试图的大小、数据的多少，1K选择1024，16K选择16384；Number of Comparators，我一般选择默认2Cap
## Android DSP 采样音频
在Android开发中，处理音频是一个十分常见的任务。其中，数字信号处理（DSP）是一种用于处理音频的常用技术。在本文中，我们将介绍如何在Android应用程序中利用DSP技术来采样音频数据。
### 什么是DSP
DSP是一种数字信号处理技术，它通过对数字信号进行处理来实现对信号的分析、合成和增强。在音频处理中，DSP可以用于滤波、均衡、压缩等操作，
# Android PCM重采样
在Android开发中，我们经常会遇到需要对PCM音频数据进行重采样的情况，比如音频播放器或录音机需要将音频数据从一个采样率转换为另一个采样率。本文将介绍什么是PCM重采样以及如何在Android应用中实现PCM重采样。
## 什么是PCM重采样
PCM（脉冲编码调制）是一种用于数字音频的编码方式，它将模拟音频信号转换为数字音频信号。重采样是指将一个采样率的
## Android音频重采样实现流程
为了实现Android音频重采样，我们可以按照以下流程进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[收集要处理的音频数据] --> B[创建一个AudioRecord对象]
B --> C[配置AudioRecord对象的参数]
C --> D[开始录制音频]
D --> E[创建一个AudioTrack
# Android Audiorecord采样频率
在Android平台上，我们经常需要使用`AudioRecord`类来录制音频。在进行音频录制时，我们通常需要设置采样频率，即每秒钟采样的次数。采样频率越高，音频质量就越好，但同时也会增加处理的复杂性和资源消耗。在本文中，我们将介绍Android中`AudioRecord`的采样频率相关内容，以及如何设置采样频率。
## 什么是采样频率？
# Android 录音采样频率实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们了解如何在Android平台上实现录音功能，特别是如何控制采样频率。本文将详细介绍实现这一功能的步骤和代码示例。
## 1. 录音功能实现流程
首先，让我们通过一个表格来概述实现录音功能的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 检查录音权限 |
| 2 | 初
# 如何实现 Android 录音采样速率
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现 Android 录音采样速率。首先，我们需要了解整个流程，并逐步进行实现。
## 流程
下面是实现 Android 录音采样速率的步骤：
```mermaid
pie
title 步骤
"1. 创建 AudioRecord 对象" : 25
"2. 配置录音参数" : 25
# Android 触摸采样时间实现指南
## 1. 项目背景
在 Android 应用开发过程中，触摸事件的处理是非常重要的一环。对于某些应用来说，记录用户的触摸采样时间（也即触摸事件发生的准确时间）可能是一个关键功能。在本篇文章中，我们将通过一个简单的例子来实现这一功能。
## 2. 流程概述
下面是实现触摸采样时间的步骤流程：
| 步骤编号 | 步骤描述
1.重采样判断上一章讲述了amcl中如何根据激光观测更新粒子权重，当粒子更新完后amcl会需要根据程序判断是否需要进行重采样。这个判断在粒子观测更新权重后进行判断，代码在amcl_node.cpp中：if(!(++resample_count_ % resample_interval_))
{
pf_update_resample(pf_);
resampled
文章目录为什么要重采样完整代码运行结果 为什么要重采样从设备采集的音频数据与编码器要求的数据不一致 扬声器要求的音频数据与要播放的音频数据不一致 更方便运算（回音消除须使用单声道，需要先转换）比如说语音识别，需要很低的采样率就可以了，高了增加了数据量，毫无用处，这时候就需要进行音频重采样，重采样可以改变音频采样值或采样格式。完整代码代码参考了FFmpeg示例，利用 fill_samples()
1.pcm设备脉冲编码调制(Pulse Code Modulation,PCM)，就是把一个时间连续，取值连续的模拟信号变换成时间离散，取值离散的数字信号后在信道中传输，这是基本原理。根据此原理，在音频领域的数字音频就用pcm设备来代表，pcm也是一种音频格式，可以自定义通道数，采样率，采样精度；我们经常采用的I2S格式其实属于pcm的一种，不过I2S规定了只有2通道。音频的采样率(rate)一般
采样率计算方法 1.音频RTP包时间戳增量计算,设为x 2.计算封包间隔,取200包时的时间,然后/200即得封包间隔y 若采样率为a(Hz),
首先 谈谈一些基本知识 ：采样率：采样就是把模拟信号数字化的过程，不仅仅是音频需要采样，所有的模拟信号都需要通过采样转换为可以用0101来表示的数字信号蓝色代表模拟音频信号，红色的点代表采样得到的量化数值。采样频率越高，红色的间隔就越密集，记录这一段音频信号所用的数据量就越大，同时音频质量也就越高。常用的音频采样频率有：8kHz、11.025kHz、22.05kHz、16kHz、37.8kHz、4
