引言随着多媒体技术和网络技术的迅速发展与广泛应用,对多媒体数字产品的版权保护已成为迫切需要解决的问题。传统的加密技术已经不足以解决问题,而数字水印技术在这方面显示出了巨大的潜力。数字水印算法将一个版权识别代码序列(水印信号)嵌入到图像(空域或变换域)中,利用它可以跟踪数字产品拷贝的非法销售和使用。成功的水印算法应满足以下要求:(1)不可见性。在宿主数字媒体中嵌入一定数量的附加信息之后,不能引起明显
转载
2024-08-22 23:13:13
12阅读
上接文章
DBinary：快速傅里叶变换推导zhuanlan.zhihu.com
第一节 二维傅里叶变换对在之前的章节所讨论的都是一维离散信号的傅里叶变换,如果将一维拓展到二维上,那么冲击采样函数应该满足如下描述: 同时,对二维信号的采样可以写成式7.2的形式 如果采样的信号是离散的,那么,对二维信号的式子就应该由积分变为累加,对其采样如7.3所示:
转载
2023-11-24 22:12:36
72阅读
一、 实验目的 了解频域水印的特点，掌握基于DCT系数关系的图像水印算法原理，设计并实现一种基于DCT域的图像水印算法，嵌入二值图像水印信息，掌握水印图像的归一化函数的计算方法，并对携秘图像进行攻击，提取攻击后的水印二值图像，计算NC的值。二、 实验环境 (1) Windows或Linux换作系统 (2) Python3 环境 (3) Python的 opencv-python、 numpy、 m
转载
2024-01-17 07:57:55
86阅读
写在前面不是科研狗，基础理论薄弱，写的比较匆忙，有理解有误的地方还请理解和指正。 网上大佬们写的傅里叶公式推导，证明已经很多了（瑟瑟发抖），我这里主要是讲傅里叶的应用，不涉及公式证明，而是直接拿起公式使用。 由于自己获取知识也是看大佬们博文理解学习得来的，所以图片中多少有一些是别人的图，不过我附上了别人的链接。 看完这篇你能收获到：1 傅里叶变换的原理 2 傅里叶变换在音频的应用 3 离散傅里叶变
转载
2024-04-21 16:26:59
39阅读
颜色表现为了获得专业色彩输出，游戏原画师挑选显示器需要重点关注显示器的颜色表现能力。主要分为色域、色准、色深几个维度的考量。色域——色域指色彩覆盖的丰富程度，是游戏美术设计师需要重点关注的参数之一。一旦显示器色彩覆盖不全，画面不够鲜活，显示效果便不尽人意。是不是没少被主美嫌弃画面不够好看，颜色脏脏的，一改二改三改，怎么改也调不出他想要的颜色？显示器色域不够便会出现这种问题。同一画面左上角，右显示器
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志看到一个文章，关于阿里巴巴公司根据截图查到泄露信息的具体员工的技术是什么，这个新闻有点老了，主要说一下背后的图片隐藏水印方法一、水印原理相对于空域方法，频域加盲水印的方法隐匿性更强，抵抗能力更强。这类算法解水印困难，你不知道水印加在那个频段，而且受到往往会破坏图像原本内容。所谓盲水
原创
精选
2023-11-22 09:05:33
577阅读
点赞
1评论
引言随着计算机和网络技术的飞速发展，信息的安全保护问题日益突出。数字图像、音频和视频等多媒体数字产品愈来愈需要一种有效的版权保护方法——水印技术，通常用于保护知识产权、防止未经授权的访问、作弊等。广义上可以把水印技术划分为四大类：图像水印、视频水印、音频水印和文本水印。这些水印技术都有其独特的特点和应用场景，需要根据具体的数字媒体保护需求进行选择使用。技术与实践意义本文以“多通道、多层水印”为目标
原创
2024-06-04 11:04:17
156阅读
1 简介 计算机技术的飞速发展极大推动了多媒体技术的发展。多媒体产品给人们生活带来便利的同时,其内容认证及版权保护问题也显得越来越重要。在此背景下,数字水印技术成为当前多媒体技术中的一个焦点。 可逆水印技术(Reversible Watermarking Technique)则是数字水印技术中的一个重要部分,与一般的数字水印技术在原理上基本相同。但它独有的一个特点,是在提取出水
原创
2022-03-21 22:17:14
342阅读
1、DCT域的图像水印嵌入与提取在信号的频域（变换域）中隐藏信息要比在时域中嵌入信息具有更好的鲁棒性。一副图像经过时域到频域的变换后，可将待隐藏信息藏入图像的的显著区域，这种方法比LSB以及其他一些时域水印算法更具抗攻击能力，而且还保持了对人类感官的不可察觉性。常用的变换域方法有离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）和离散傅立叶变换（DFT）等 。介绍一种提取秘密信息的时候不需要原始图像的
转载
2023-12-14 09:52:57
85阅读
空域指像素位置所在的空间，一般看作图像的原始空间。空域图像增强指直接作用于像素，在图像空间的增强。在空域增强中分为点操作和模板操作。 图像是由像素组成的，像素在图像空间是按照某种规律排列的，相邻或相近的元素之间有更密切的联系，常常结合在一起考虑。在图像处理中，常用模板来组合相邻或相近的像素，根据这些像素的统计特性或者局部运算来进行操作，称为模板操作。利用模板操作来进行图像增强称为滤波。像素间联系像
我们都知道变频电源的原理，变频电源是将市电经过ACC—DC—AC的转换,输出的为纯正弦波，在一定范围内可调。具有体积小噪音低操作简单过载能力强等特点。频率变换器它是由18只晶闸客分成6组组成的变频器，每一个三相半波整流桥,组内元件的换流靠电源换流，在高速时靠电动机反电动势换流，故变换器中不需强迫换流电路环节。故该变频器结构简单、工作可靠，一旦发生故障能自行恢复正常运行。变换的目的又是什么呢？接下来
转载
2023-12-05 10:51:41
31阅读
目录论文背景论文贡献怎么改变不可感知性？第一步：特征提取载体图像，构建水印三级小波分解构造图像水印水印嵌入和提取算法水印嵌入算法DC系数提取图像水印水印系统的性能评价小结 论文背景常见的水印嵌入算法： 1.基于空间域，通过改变载体图像的像素值对水印进行嵌入，方法简单，计算快，且嵌入信息大，但是抗攻击能力弱，比如LSB算法 2、基于变换域，通过将原始图像变换到不同域，然后改变变换域的系数值嵌入水印
转载
2024-05-28 10:58:58
118阅读
# DCT域水印优化 Python实现指南
在数字图像处理中，DCT（离散余弦变换）可以用来将图像从空间域转换到频域，便于进行水印的嵌入和提取。水印技术被广泛应用于版权保护、图像认证等场合。本文将指导你如何在Python中实现DCT域水印优化的程序。我们会分步进行，并提供详细的代码和注释。
## 流程概述
在实现DCT域水印的优化过程中，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-03 04:27:51
155阅读
一些实际信号不存在傅立叶变换。正如变换引入拉普拉斯。加阻尼因子满足条件。从拉普拉斯到z兑换，它可以被理解为映射到一个离散连续。z转型是一个无穷级数，还有就是无穷级数的问题域的融合。收敛可以理解为面积区域是傅立叶存在变换。z变换求反变换的部分分式法有函数能够计算：[r,p,C] = residuez(...
转载
2015-07-20 13:18:00
88阅读
2评论
空间域与变换域空间域处理方法：根据图像像元数据的空间表示f(x, y)进行处理变换域处理方法：对像元数据的空间表示f(x, y)进行某种变换，针对变换数据进行处理 数字图像空间域处理方法 数值运算：单波段点运算点运算：对单幅图像像元进行的逐像元数值运算， T为灰度变换函数 线性点运算
任何惊艳的偶然与巧合，都是自然的精妙计算与安排。写在前面的话作者在数字图像学习过程中，需要对图像进行空间域和频率域的转换，而傅里叶变换是进行空域（或时域）到频域变换的重要手段，因此对傅里叶变换做了深入研究。本文只是作者的学习心得，不适合作为学习材料，仅作交流之用。傅里叶变换来源傅里叶级数是高等数学的内容，傅里叶变换是傅里叶级数的发展。傅里叶级数是将复杂的周期函数用一系列简单的正余弦函数
转载
2023-10-17 09:08:44
139阅读
看到一个文章，关于阿里巴巴公司根据截图查到泄露信息的具体员工的技术是什么，这个新闻有点老了，主要说一下背后的图片隐藏水印方法
一、水印原理
相对于空域方法，频域加盲水印的方法隐匿性更强，抵抗攻击能力更强。这类算法解水印困难，你不知道水印加在那个频段，而且受到攻击往往会破坏图像原本内容。
所谓盲水印，是指人感知不到的水印，包括看不到或听不见（没错，数字盲水印也能够用于音频）。其主要应用于音像
原创
2021-07-06 11:46:16
4178阅读
二十四、结束语 从小波变换特性中受益最大的可能是图像处理。众所周知，图像，特别是高分辨率图像，占用了大量的磁盘空间。其实，要是下载本教程花费了较长的时间，那么最主要的原因可能就是来自图片。DWT可以用来降低图像的尺寸，但同时几乎不降低分辨率。原因如下： 对于一幅给定的图像，可以计算其DWT，
在这篇博文中，我们将深入探讨如何在Python中实现基于离散余弦变换（DCT）的数字水印技术。这一技术在数字版权保护和图像内容验证中扮演着重要的角色。通过本篇文章，我们将详细的分析整个过程，帮助你理解这一技术的实现方式及其应用场景。
### 背景描述
在数字图像处理中，保持图像质量的同时嵌入附加信息是一个挑战。数字水印技术被广泛应用于图像、音频和视频等多媒体文件的版权保护。DCT是一种有效的图像
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 电力系统⛄ 内容介
原创
2023-01-23 12:19:53
157阅读
