上接文章
DBinary：快速傅里叶变换推导zhuanlan.zhihu.com
第一节 二维傅里叶变换对在之前的章节所讨论的都是一维离散信号的傅里叶变换,如果将一维拓展到二维上,那么冲击采样函数应该满足如下描述: 同时,对二维信号的采样可以写成式7.2的形式 如果采样的信号是离散的,那么,对二维信号的式子就应该由积分变为累加,对其采样如7.3所示:
转载
2023-11-24 22:12:36
72阅读
写在前面不是科研狗，基础理论薄弱，写的比较匆忙，有理解有误的地方还请理解和指正。 网上大佬们写的傅里叶公式推导，证明已经很多了（瑟瑟发抖），我这里主要是讲傅里叶的应用，不涉及公式证明，而是直接拿起公式使用。 由于自己获取知识也是看大佬们博文理解学习得来的，所以图片中多少有一些是别人的图，不过我附上了别人的链接。 看完这篇你能收获到：1 傅里叶变换的原理 2 傅里叶变换在音频的应用 3 离散傅里叶变
转载
2024-04-21 16:26:59
39阅读
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志看到一个文章，关于阿里巴巴公司根据截图查到泄露信息的具体员工的技术是什么，这个新闻有点老了，主要说一下背后的图片隐藏水印方法一、水印原理相对于空域方法，频域加盲水印的方法隐匿性更强，抵抗能力更强。这类算法解水印困难，你不知道水印加在那个频段，而且受到往往会破坏图像原本内容。所谓盲水
原创
精选
2023-11-22 09:05:33
577阅读
点赞
1评论
傅立叶变换的深入理解
2007年10月05日 星期五 16:41
专题讨论四：关于傅里叶变换的讨论[精彩] 有奖征集：大家讨论一下傅里叶变换相关的内容： 1 变换的目的，意义，应用。 2 傅里叶级数与傅里叶变换的区别和联系 3 连续傅里叶变换，离散时间傅里叶变换，离散傅里叶变换，序列的傅里叶变换，各自的定义，区别，联系。
转载
2023-08-27 01:25:53
53阅读
首先，涉及到文件就要用到文件操作，但我们这是操作图片。1.我们首先需要一个容器来存放图片ps：图片原来在磁盘（File）—>内存（image） 2.我们要在原来的图片上加水印，就相当于要在纸上画画，所以我们的画纸应该是原图的一的副本，我们我们需要得到副本并用容器容乃他3.画画需要画笔对吧，我们要得到画副本的笔，当然比肯定有粗细，参数设置4.如果就开始画了，首先的找位置，我们的图片就像桌面是二
转载
2023-06-15 20:44:21
417阅读
1、介绍。 在类FourierUtils的fftProgress方法中，有这个代码段，我们可以将Complext.euler(flag * i)提前计算好，设置大小为2次幂N，如果没有的话，也要调节到2次幂N。我们设置大小为N,求得复数数组，前半部分存储给FFT使用的，后半部分给IFFT使用。2、其中复数类和工具类代码不变。可以直接使用文章傅里
转载
2024-02-13 23:07:40
56阅读
五种傅里叶变换FT： 傅里叶变换 Fourier TransformFS： 傅里叶级数 Fourier SeriesDTFT：离散时间傅里叶变换 Discrete-time Fourier TransformDFT： 离散傅里叶变换 Discrete Fourier TransformDFS： 离散傅里叶级数 Discrete Fourier Series各种信号时域和频域的关系时域频域连续 、非
转载
2023-09-26 10:20:51
404阅读
傅里叶变换是一种线性积分变换，用于信号在时域（或空域）和频域之间的变换，在物理学和工程学中有许多应用。1.傅里叶级数先从傅里叶级数讲起，任何周期函数都可以展开为正弦和余弦函数的和。周期为2
的 f(x), 能展开成，
或者写成 其中Fn为复振幅。2. 连续傅里叶变换继续延申傅里叶级数的思想，计算连续傅里叶变换，即把用积分代替求和。连续傅里叶变换将可积
转载
2023-12-06 10:38:58
102阅读
1.前言 本函数完全是基于Java语言及其相关计算工具包完成，已经应用与实际。 众所周知，当我们需要对信号进行分析时，基本都会用到傅里叶变化函数，但是基于Java平台缺少相关的傅里叶函数，或者有的工具包里面虽然有包，但是在实际计算的时候却出现问题。因此需要自己根据傅里叶变换的原理写出相关函数，这样更加靠谱。傅里叶变换作用就是将时域波形转换到频域以观察信号的规律。 本函数首先包含一个计算工具类Com
转载
2023-07-18 23:30:29
125阅读
JAVA实现图片加水印及Base64图片字符串加水印可将根据不同需求选择场景一,场景二来实现家水印操作,个人感觉比我上一遍文章<base64字符串加水印 >实在场景一:涉及上送过来的不直接是图片,而是Base64字符串,则先需转换读取,然后再打上水印,最后再合成一张返回Base64 package transtion;
import java.awt.Alph
转载
2023-07-13 13:25:06
153阅读
应用场景 为了保护版权或辨别文件的真伪，有时需要在生成的Word文件中动态添加水印，PageOffice组件的WaterMark类就封装了给在线编辑的Word文件添加水印这一功能，调用接口非常简单。WaterMark类所属命名空间 com
转载
2023-05-23 13:41:58
303阅读
说明该代码源自java使用傅里叶变换，对其进行了部分优化，可以实现将灰度图像转换为频率域图像，以及从频率域恢复为原图像。初次接触傅里叶算法，有很多新概念，理解起来比较困难，需要多看几遍，参考链接都在文章最后。这边的代码逻辑其实很简单，就是输入一组复数数组，进行处理后，返回相同长度的复数数组，处理的算法和下面的公式有关，然后和三角函数没有太大关联，但想理清整个傅里叶变换，三角函数还是绕不过去的。通过
转载
2023-08-17 20:20:38
192阅读
如今短视频行业发展得如火如荼，很多小伙伴都投入了短视频制作中。我最初发布视频只是因为热爱记录日常，顺便还能增进一下自己的视频剪辑水平。刚开始没想那么多，视频制作好就直接传到平台上去了，后来才发现自己的视频被别人搬运，而且没有注明来源，想想就很气愤。所以学会给视频加水印是很有必要的。如果有小伙伴还不知道视频加水印怎么加的话，就来看看我介绍的这几种方法吧。方法一：使用“无痕去水印”
转载
2023-08-01 13:48:34
333阅读
傅里叶级数傅里叶在他的专著《热的解析理论》中提出，任何一个周期函数都可以表示为若干个正弦函数的和，即：\[f(t)=a_0+\sum_{n=1}^{\infty}(a_ncos(n\omega t)+b_nsin(n\omega t))\]其中\(\omega=\dfrac{2\pi}{T}\)，\(T\)为函数的周期。\(a_n/b_n\)和\(n\)分别控制了正弦波的振幅与频率。这就是傅里叶级
转载
2024-01-16 17:03:57
75阅读
快速傅里叶变换-正文 计算离散傅里叶变换的一种快速算法,简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少,特别是被变换的抽样点数N越多,FFT算法计算量的节省就越显著。 当用数字计算机计算信号序列x(n)的离散傅里叶变换时，它的正变换 (1)反变换(IDFT)是 (2)式
转载
2024-01-16 17:04:46
78阅读
许多小伙伴在完成一份PDF文档后，都会马上为它加上水印，特别是那些较为重要的商务文件，则更有必要。那我们为什么要为PDF文件添加上水印呢？应该也只有这几个因素吧：明确版权所属、保护内容不被他人盗用、以及起到一定的宣传作用。不过也因为PDF文件有着不易被编辑的特点，所以有些小伙伴觉得为其添加水印是件特别麻烦的事，无从下手，最后不得不放弃。所以接下来，会为大家分享一个PDF加水印的小技巧，还会附带上详
转载
2023-10-15 13:24:59
113阅读
1.水印图片（正水印）截图：2、斜水印3.具体实现代码如下：package test;
import java.awt.AlphaComposite;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Image;
import java.awt.Render
转载
2023-06-26 14:18:21
99阅读
傅里叶变换是信号处理中的关键工具，在数据分析、图像处理等多个领域有广泛应用。本文将介绍如何在Java中实现傅里叶变换的相关工作，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展，帮助大家清晰理解实现过程。
### 环境准备
在进行傅里叶变换的实现之前，我们需要准备合适的技术栈。我们将使用Java作为主要编程语言，配合一些相关库。
```mermaid
quadrantChart
# 实现Java傅里叶变换
## 简介
傅里叶变换是一种数学技术，用于将一个函数（或一个信号）从时域转换为频域。在Java中，我们可以使用Fast Fourier Transform （FFT）库来实现傅里叶变换。在本文中，我将向你介绍如何使用Java实现傅里叶变换。
## 流程概览
下面是使用Java实现傅里叶变换的基本流程。
```mermaid
sequenceDiagram
原创
2023-12-26 09:15:05
134阅读
众所周知，离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理的内容，在数字信号处理这门课程中，DFT处理的大多是一维的离散信号，它也是指傅里叶变换在时域和频域上都呈现出离散的形式。而在实际应用中，通常都是用FFT来进行高效的DFT计算。而对于一幅图像，它是二维的信息，且存在空域中，对它进行DFT变换，可以理解为利用DFT处理二维的信号。在对图片进行了二维DFT后，变换的结果需要使用实数图像加虚数图像或是幅度图
转载
2024-04-01 16:19:16
80阅读
