在如今的数字化时代，大数据分析已经成为一种无处不在的能力，深刻影响着商业决策和技术创新。那么，在学习大数据分析时该掌握什么样的编程技能呢？本文将带你全面解析这个问题，帮助你理清思路，选择适合自己的学习路径。
## 协议背景
在大数据分析领域，数据的传输和交换遵循一套特定的通信协议。这些协议通常遵循OSI模型——一个分层的框架，用于理解网络通信。
```mermaid
timeline
谢谢邀请。大数据是从数据中提取有用信息而解决现实问题的过程。机器学习是通过输入大量数据使机器学会解决问题的过程。两个领域紧密联系。下面从这几个方面看哪些python库值得推荐：统计分析、数据可视化、数据建模和机器学习、深度学习。一、统计分析统计学是数据科学和机器学习最基本原理之一。所有机器学习和深度学习的算法和技巧等都建立在统计学的基本原则和概念中。下面介绍一些用于统计分析的高级Python库：N
转载
2023-08-11 17:22:46
53阅读
一、人工智能、云计算、大数据1、大数据： 数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等功能；2、云计算： 例如百度云盘提供的云计算服务；3、人工智能：帮助我们完成相关人物； 一般的开发框架：客户端（人工智能）->服务端（云计算）->数据端（客户端）。二、人工智能、机器学习、Python语言1、机器学习：是一种多领域交叉学科，是人工智能的解决方法；2、Python语
转载
2023-08-21 06:17:25
151阅读
容易来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，下面分开来说：一、大数据采集大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。 数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。当然了，目前对于开源的Kettle和Tale
转载
2023-07-07 15:56:46
84阅读
年薪30万起的大数据工程师，必须学Python吗? 首先我们先区分一下概念。目前国内很多人在说大数据的时候，实际上是把大数据技术和数据科学(含数据分析、数据挖掘、机器学习)混在一起的，许多讨论和争辩其实源于大家说的不是一个事情。 目前高等学校已经有了大数据相关的专业，名字起得也很好，叫《数据科学和大数据技术》，就是把大数据分成两个方向来看待的。数据科学侧重数学抽象和软件工具的使用，对数学和
转载
2024-01-13 19:25:51
87阅读
大数据分析是一个非常广泛的领域，需要学习的知识点和技能涉及到数据挖掘、数据处理、机器学习、数据可视化等多个方面。以下是一个比较全面的大数据分析学习路径，供您参考：数据结构和算法基础：掌握基本的数据结构和算法知识，包括数组、链表、栈、队列、二叉树、排序算法等。数据库基础：熟悉关系型数据库和非关系型数据库的基本概念、原理和使用方法，如MySQL、MongoDB等。编程语言：Python和R是目前大数据
转载
2023-11-10 21:20:34
41阅读
在诸多的大数据技术框架当中，Spark可以说是占据了非常重要的地位，继Hadoop之后，基于实时数据处理需求的不断上升，Spark开始占据越来越大的市场份额，而Spark，也成为大数据的必学知识点。今天的Spark大数据开发学习分享，我们来讲解Spark基础入门知识。 从行业发展趋势来看，Spark占据着极大的市场份额，是目前全球范围内最为流行、功能最为全面、社区最为活跃的大数据处理技术。 &nb
转载
2023-08-28 13:28:22
78阅读
原标题：纠结！Java和大数据学哪个更好？在进入IT行业之前，对于编程语言或者说行业发展的选择上，大多都会比较和纠结一番。特别在面对近几年开始火热的大数据与十几年居高不下的Java来说，到底两者相比前景如何，企业对人才的需求到底有多大，就业薪资又如何呢？大数据开发 大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模
转载
2023-08-09 15:05:59
71阅读
导读在大数据中，我们需要处理的数据来自不同的渠道，其中有一个很重要的渠道就是关系型数据库中存储的数据。在企业中，会把业务数据存储在关系型数据库中，一般以 MySQL 居多。另外，我们在后续的学习中需要学习 Hive、SparkSQL、Flink SQL 等内容，而这些内容共同的基础就是 SQL 语法。所以，我们需要借助 MySQL 学习 SQL 语法的使用，熟练的掌握基础的增删改查的操作与多表的查
转载
2024-08-27 11:09:39
63阅读
自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是较重要的语言。
转载
2023-09-11 11:09:54
35阅读
学大数据需要什么编程基础？大数据学习步骤是什么？大数据是什么?有很多朋友问过我，大数据到底是什么？一句话来…学大数据需要什么编程基础？大数据学习步骤是什么？学大数据需要什么编程基础？大数据学习步骤是什么？大数据是什么?有很多朋友问过我，大数据到底是什么？一句话来概括针对非软件行业的朋友根据你平时在超市，加油站，饭店等地方的一些消费行为，通过大数据这个技术，我们可以知道你现在的年龄范围，是否婚配，是
原创
2019-07-20 21:34:33
920阅读
前言在读研大数据专业之前学习一门编程语言是很有必要的，我结合我们大数据组的科研场景要求来回答一下这个问题。首先，在大数据方向读研需要结合课题项目的具体要求来选择编程语言，即使是在同一个导师的指导下，不同小组往往也会根据实际情况来选择使用不同的编程语言，这跟每个小组的leader和组内同学的知识结构也有比较直接的关系。以我的大数据组为例，组里同学最常使用的编程语言有Python、Java、Go和R这
转载
2023-10-20 08:01:54
71阅读
·那大数据处理技术怎么学习呢？首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？ 只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybites都是JavaEE
转载
2023-11-03 13:39:12
40阅读
本书单是鉴于本人多年浸淫大数据领域的经验，按照学习大数据的阶段和技术所列的书单，适合刚刚接触大数据领域的新人。话不多说，直接上书单！第一阶段：大数据基础语言的学习Java语言基础：Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合HTML、CSS与JavaScri
转载
2024-04-21 15:14:03
36阅读
前言Python编程语言有许多语法结构、标准库函数和交互式开发环境功能。好在，你可以忽略大多数内容。你只需要学习部分内容，就能编写一些方便的小程序。但在动手之前，你必须学习一些基本编程概念。就像魔法师培训，你可能认为这些概念既深奥又啰嗦，但有了一些知识和实践，你就能像魔法师一样指挥你的计算机，完成难以置信的事情。本章有几个例子，我们鼓励你在交互式环境中输入它们。交互式环境让你每次执行一条Pytho
转载
2023-09-12 15:30:17
75阅读
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，虽然大数据技术具有一定的难度，但是随着大数据技术体系的逐渐丰富和完善，大数据领域对于人才的需求类型也在不断趋于多元化，不同知识基础的初学者都能够找到适合自己的学习切入点。从当前大数据领域的岗位结构来看，主要涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维，不同岗位需要组织不同的知识结构。从整体的知识结构来看，不论是从事哪个方面的岗位，
转载
2023-08-21 14:50:43
54阅读
学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。学习路线Java大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据
转载
2024-01-16 04:39:24
63阅读
昨天我们学习的MyBatis框架，其能够极大的简化访问层的代码复杂程度，也是我们当今MVC框架中十分流行的持久层框架。而我们今天学习到的Spring框架，毫无疑问是我们在开发中大型项目的最流行的框架。这么牛逼么？我们赶紧来看看吧~Spring框架介绍Spring的出现能能为一个十分复杂的系统构建出一块很清晰的脉络，除了很够极大简化模块的管理以外，还能够轻松的对模块代码进行切面增强；轻松
转载
2023-11-17 19:37:32
40阅读
文章目录1 修改序列化器2 Java集合与Scala集合相互转换需要得隐式转换3 DS与RDD、DF之间相互转换得隐式转换4 广播变量5 累加器6 自定义累加器需继承AccumulatorV2这个类7 SparkContext的创建方式8 SparkSession的创建方式9 SparkStreaming的创建方式10 自定义聚合函数11 本地通过SparkSql 查询Hive12 SparkS
转载
2023-12-15 09:26:03
32阅读
Time/SystemTime时间/系统时间Date/SystemDate日期/系统日期Level2Cache二级缓存SystemMemory系统内存VideoController视频控制器PanelType液晶屏型号AudioController音频控制器ModemController调制解调器（Modem)PrimaryHardDrive主硬盘ModularBay模块托架ServiceTag服
翻译
2018-05-12 20:13:36
948阅读
点赞
