年薪30万起的大数据工程师，必须学Python吗? 首先我们先区分一下概念。目前国内很多人在说大数据的时候，实际上是把大数据技术和数据科学(含数据分析、数据挖掘、机器学习)混在一起的，许多讨论和争辩其实源于大家说的不是一个事情。 目前高等学校已经有了大数据相关的专业，名字起得也很好，叫《数据科学和大数据技术》，就是把大数据分成两个方向来看待的。数据科学侧重数学抽象和软件工具的使用，对数学和
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2024-01-13 19:25:51
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昨天我们学习的MyBatis框架，其能够极大的简化访问层的代码复杂程度，也是我们当今MVC框架中十分流行的持久层框架。而我们今天学习到的Spring框架，毫无疑问是我们在开发中大型项目的最流行的框架。这么牛逼么？我们赶紧来看看吧~Spring框架介绍Spring的出现能能为一个十分复杂的系统构建出一块很清晰的脉络，除了很够极大简化模块的管理以外，还能够轻松的对模块代码进行切面增强；轻松
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2023-11-17 19:37:32
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在 Python 中，我们可以找到原生的并行化运算指令。本文可以教你仅使用 3 行代码，大大加快数据预处理的速度。 Python 是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时，一些问题就会显现…… 目前，大数据（Big Data）这个术语通常用于表示包含数十万数据点的数据集。在这样的尺度上，工作进程中加入任
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2023-08-09 15:53:52
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首先，对于大数据专业的本科生来说，整体的就业前景还是比较广阔的，但是由于大数据专业本身是一个典型的交叉学科，所以在本科期间一定要选择好自己的主攻方向，以防止学得杂而不精这种情况，从而影响到自己的就业。从当前的岗位需求情况来看，大数据领域的岗位主要集中在开发岗、算法岗和运维岗这三大类岗位上，其中本科生从事开发岗和运维岗往往比较适合，算法岗的竞争还是比较激烈的，如果想从事算法岗往往需要继续读研。当前如
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2023-07-04 16:42:34
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现下大数据这个词不可谓不火热，政府下发政策开始大力发展大数据技术，各大企业也开始向大数据产业布局，大家似乎都看到大数据未来的前景，想要进入大数据行业发展，科多大数据就给大家分析一下那为什么大数据这么火呢，然后大数据培训我们要学什么呢？大数据人才企业热抢根据行业权威机构预测，2018年行业在Java大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间，对于懂得如
原创
2018-12-16 22:36:31
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第一 学习方向：python应用方向很多，必须明确学习方向想全栈开发：就是web应用开发，是用来写网站后台的数据分析：就是做大数据分析的，数据量级起码是千万级别的，做的是大数据分析网络爬虫：其实属于数据分析的部分，就是获取数据源的方式。不管是阿拉伯数据还是说字符串，都是数据的一种。经常试试需要讲某些指标量化成数据据。机器学习：这也是python最有魅力的地方，善于做图形分析，算法建模等等。所以py
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2023-11-02 19:32:30
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学习Java语言并不需要有太多的计算机基础，只要能正常的使用操作系统就可以学习Java编程，其他计算机基础知识可以在学习Java的过程中一并学习，比如计算机网络、数据库、算法设计等内容。学习Java首先要从基础语法开始学起，包括四大概念(类、对象、属性、方法)和三大特征(封装、继承、多态)，另外要掌握面向对象的编程过程：类的定义、对象的创建和方法的调用。掌握这些内容是学习Java编程的第一步，然后
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2023-07-18 18:40:15
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在如今的数字化时代，大数据分析已经成为一种无处不在的能力，深刻影响着商业决策和技术创新。那么，在学习大数据分析时该掌握什么样的编程技能呢？本文将带你全面解析这个问题，帮助你理清思路，选择适合自己的学习路径。
## 协议背景
在大数据分析领域，数据的传输和交换遵循一套特定的通信协议。这些协议通常遵循OSI模型——一个分层的框架，用于理解网络通信。
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大数据分析从业虽然有难度，但大数据分析岗的薪酬高、发展潜力好，很多人们想转行做大数据分析，朝着大数据分析方向去发展。那么，大数据分析怎么学习?学习哪些内容呢？ 第一，可视化分析，事实上，大数据分析的使用人群主要有两大类，一是大数据分析专家，他们懂系统、懂语言，另外还有一类就是普通用户，为了保证普通用户也能看懂分析出来的结论、清楚变量间的关系，得输出一个可视化的结论，因为可视化分析能以直观的方
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2023-10-09 21:21:03
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现在好的大数据培训机构都在北京,因为能做的起大数据的都是大公司,大数据培训一般都需要4到4.5个月,从,目前市场上看,做的最好的就是光环大数据,学员就业相当不错,但是淘汰率也高,意思你如果能顺利毕业,找工作不是问题,但就是你能不能顺利毕业,就是一个很大问题,哈哈哈哈.最后,祝你学有所成。
系统学习的差不多6个月左右吧,直接参加工作没问题.再看看别人怎么说的.。
实话,在理性的角度上说.最少最少
原创
2021-07-28 15:30:19
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大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。正是由于大数据技术展现的优势，让越来越多的人选择进入到大数据行业，那么对于大数据技术的学习，应该怎么学呢?又有哪些内容要学呢?在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:52
原创
2019-05-08 10:57:00
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大数据有很多方向，目前我们口中经常说的大数据的主要就业方向是：大数据研发，大数据分析与挖掘，深度学习，人工智能等方向。 下面我们就从学习的要求到学习的知识进行讲解一、要求1、大专及以上学历，最好是理工科毕业（部分文科学生学习起来比较费力）2、年龄20-32岁二、需要学习的知识1、基础知识:java+linux学习大数据，只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、J
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2023-07-20 16:42:17
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谢谢邀请。大数据是从数据中提取有用信息而解决现实问题的过程。机器学习是通过输入大量数据使机器学会解决问题的过程。两个领域紧密联系。下面从这几个方面看哪些python库值得推荐：统计分析、数据可视化、数据建模和机器学习、深度学习。一、统计分析统计学是数据科学和机器学习最基本原理之一。所有机器学习和深度学习的算法和技巧等都建立在统计学的基本原则和概念中。下面介绍一些用于统计分析的高级Python库：N
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2023-08-11 17:22:46
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在当今的软件开发领域，大数据技术的应用越来越火爆，而Kubernetes（简称K8S）作为容器编排工具，也在持续受到关注和应用。那么，对于从事大数据开发的工程师来说，学习和掌握K8S是非常有必要的。本文将介绍如何利用K8S来管理大数据应用，为新手提供一个学习的指引。
### 整体流程
首先，我们来展示一下整个实现“大数据要学k8s吗”的流程，具体如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-03-21 11:14:53
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很多人看到的数据分析的前景，于是都喜欢走进数据分析行业，而数据分析师需要学习很多的知识，没有一个充足的知识储备就不能够胜任这份工作，于是很多人想要学习数据分析师的知识，但是对于数据分析师的技能不是很清楚，那么一名合格的数据分析是需要学习什么知识呢？一般来说，就是需要学习统计学、有一定的编程能力、懂得数据库、以及掌握一定的数据分析方法、学会使用数据分析工具。拥有了这些能力，相信你就能够入
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2023-08-07 15:38:21
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大数据学习阶段(一)Java SE为什么要选择java 零基础刚接触大数据的学员都知道，学习大数据课程之前，都需要先熟悉掌握一种计算机编程语言。要知道大数据开发需要编程语言作为基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言。大数据中的很多框架都是建立在Java语言的基础上的，可以说Java是大数据的核心基础，Java语言作为面向对象，操作简单。不论是hadoop还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的
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2023-08-21 13:56:16
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一篇文章告诉你，该学R还是Python_数据分析师对于想从事数据行业的人和数据工作者来说，是学习R还是python，哪个工具更实用一直被大家争论。Martijn Theuwissen，DataCamp的教育专家详细比较了这两个工具。ython和R是统计学中两种最流行的的编程语言，R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的（R具有强大的可视化功能），而Python因为易于理解的语法被大家所接受。在这篇文
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2024-08-20 21:41:35
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（1）大数据学习要业务驱动，不要技术驱动：数据科学的核心能力是解决问题。大数据的
原创
2023-04-19 10:40:15
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