redis最全详解-05-Redis缓存设计与性能优化多级缓存架构 缓存设计缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据, 缓存层和存储层都不会命中, 通常出于容错的考虑, 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询, 失去了缓存保护后端存储的意义。造成缓存穿透的基本原因有两个:第一, 自身业务代码或者数据出现问题。第二, 一些恶意攻击、
在高性能的服务架构设计中,缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中,只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时,也能降低数据库的压力。随着不断的发展,这一架构也产生了改进,在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了,还需要进一步配合本地缓存使用,例如Guava cache或Caffeine,
导论曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。秒杀系统的架构设计秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题,有三种优化性能的思路: 写入内存而不是写入硬盘 异步处理而不是同步处理 分布式处理 用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redi
redis多级别缓存按照粒度由粗到细:以商品详情页为例1,页面级别缓存(有时也叫url级别缓存,将页面手动渲染存到redis(key=商品id,val="商品详情页面,以后再次请求这个页面时,从redis中获取,直接向前端返回text/html,并且可以告诉浏览器在本地缓存该页面,缺点是页面数据更新不及时)2,对象级别缓存(如商品数据,(key= 商品id,val=“数据库查出的商品数据”)将查询
转载 2023-09-18 23:08:18
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目录多级缓存架构缓存设计缓存穿透缓存失效(击穿)缓存雪崩热点缓存key重建优化缓存与数据库双写不一致开发规范与性能优化一、键值设计二、命令使用三、客户端使用多级缓存架构缓存设计缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据, 缓存层和存储层都不会命中, 通常出于容错的考虑, 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询, 失去了缓存保护后端存储的意义。造
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多级缓存应用场景:我们知道redis的tps读写能力在10w/s左右,在大促或者双11场景,很多商品的访问高达百万千万级别,如果只使用redis缓存,是不能满足业务需要。缓存混合存在问题基于以上场景,我们需要使用多级缓存实现,利用本地缓存与redis缓存来实现:本地缓存 ,使用ehcache来实现,ehcache作为JVM级别的缓存,不能够保证分布式集群部署一致性,无法实现分布式场景下缓存共享;本
转载 2023-10-23 13:30:18
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项目运行过程中往往为了提升项目对数据加载效率,一般都会增加缓存,但缓存如何加载效率最高?如何加载对后端服务造成的压力最小?我们需要设计一套完善的缓存架构体系。1 多级缓存架构分析用户请求到达后端服务,先经过代理层nginx,nginx将请求路由到后端tomcat服务,tomcat去数据库中取数据,这是一个非常普通的流程,但在大并发场景下,需要做优化,而缓存是最有效的手段之一。缓存优化有,执行过程如
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# Redis多级嵌套:使用哈希表和有序集合 ![Redis Logo]( ## 引言 Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,常用于缓存、消息队列、实时统计和排行榜等场景。Redis的数据结构丰富,其中哈希表(Hash)和有序集合(Sorted Set)是两个非常强大的数据结构。本文将介绍如何在Redis中实现多级嵌套数据结构,并将给出相应的代码示例。 ## 哈希表(Hash) 哈
原创 2023-10-14 12:04:34
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1. Redis缺点1.1 缓存和数据库双写一致性问题一致性的问题很常见, 因为数据数据加入到Redis缓存之后, 请求是先从Redis中查询. 如果Redis中有要查询的数据就不会再查询数据库了. 但是, 如果不能保证Redis和数据库的一致性, 就会导致请求获取到的数据不是最新的数据.如何解决?编写删除Redis缓存的接口, 在更新数据库的同时,调用删除Redis缓存的接口删除缓存中的数据.
redis学习-第二天 数据类型hashhash类型一.存储的困惑二.hash 类型三.hash 类型数据的基本操作四.hash 类型数据扩展操作五.hash 类型数据操作的注意事项六.hash 类型应用场景6.1.解决方案6.2Tips 4:6.3.解决方案6.4.Tips 5: hash类型一.存储的困惑对象类数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重二.hash 类型 新的存储需求
# Redis 多级 Map ## 介绍 Redis 是一种高性能的 in-memory 数据库,常用于缓存和数据存储。它具有多种数据结构,包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合。其中,哈希数据结构非常适合用于存储多级映射关系。本文将介绍如何在 Redis 中使用哈希数据结构实现多级映射,以及相关的代码示例。 ## Redis 哈希数据结构 Redis 哈希数据结构提供了一种将一个字符串字段与
原创 2023-08-28 07:23:40
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互联网应用往往是高并发的场景,互联网的特性就是瞬时、激增,比如鹿晗官宣了,此时,如果没有流量管控,很容易导致系统雪崩。而限流是用来保证系统稳定性的常用手段,当系统遭遇瞬时流量激增,很可能会因系统资源耗尽导致宕机,限流可以把一超出系统承受能力外的流量直接拒绝掉,保证大部分流量可以正常访问,从而保证系统只接收承受范围以内的请求。我们常用的限流算法有:漏桶算法、令牌桶算法。漏桶算法漏桶算法很形象,我们可
# 如何实现redis hset 多级 ## 概述 在使用redis时,我们经常会使用hset命令来设置哈希数据结构中的字段值。有时候,我们需要在哈希结构中嵌套使用多级字段,这就需要使用多级hset来实现。在本文中,我将教你如何实现redis hset多级。 ## 步骤 以下是实现redis hset多级的具体步骤: ```mermaid pie title Redis hset 多
原创 4月前
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普通队列说明利用list 的push 和pop命令代码public class Charpter06_3 { public static void main(String[] args) throws Exception { Jedis conn = new Jedis("127.0.0.1", 6379); conn.flushDB
转载 2023-06-29 14:43:48
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目录一、多级缓存介绍1、传统缓存的问题2、多级缓存方案二、JVM进程缓存 1、初始Caffeine缓存分类Caffeine入门2、实现进程缓存三、Lua脚本1、初始Lua 2、Lua语法数据类型变量循环编辑函数条件控制四、OpenResty1、初始OpenResty2、OpenResty快速入门修改nginx配置编写lua文件3、OpenResty获取请求参数4、封装Http请
转载 2023-09-30 17:59:41
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职场江湖系列06,Word排版第4篇 要点预览:国标的条文编排(多级标题)要求多级标题的手动设置、半自动设置、全自动设置捷径神器,一个插件搞定Word排版前情回顾:杨清风辅导妮雅的Word基础操作,讲了Word排版原则、页面设置方法等,但由于妮雅工作着急,就没办法一点一点细讲,杨清风答应给她做个模板。后来,好友林媛媛跟他说,如果想追求妮雅,就不能将话题局限在Of
Redis作为一个基于内存的缓存系统,一直以高性能著称,因没有上下文切换以及无锁操作,即使在单线程处理情况下,读速度仍可达到11万次/s,写速度达到8.1万次/s。但是,单线程的设计也给Redis带来一些问题:只能使用CPU一个核;如果删除的键过大(比如Set类型中有上百万个对象),会导致服务端阻塞好几秒;QPS难再提高。针对上面问题,Redis在4.0版本以及6.0版本分别引入了Lazy Fre
转载 2023-10-06 11:17:03
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# 如何实现redisTemplate设置多级key ## 1. 整体流程 首先,我们需要明确整个设置多级key的流程,具体步骤可以用表格展示如下: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 获取redisTemplate实例 | | 2 | 设置多级key | | 3 | 执行相关操作 | ## 2. 操作步骤及代码示例 ### 步骤1:获取
原创 3月前
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关注专栏写文章你不知道的word多级列表设置参数阿德从事图文工作的自由职业者。20 人赞同了该文章你不知道的word多级列表设置参数多级列表是word中的一个常用的重要功能。其中一些常用的设置,大家应该是很熟悉的,不再多言。多级列表中还有一些不常用,但是也比较重要的设置值得说一说。通过点击“定义新的多级列表”,进入如下图的设置对话框,这些设置包括“将更改应用于”、“要在库中显示的级别”、“list
转载 2023-09-15 10:31:50
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一. 主路由pppoe拨号上网,从路由可以作为二级路由,也可以作为无线交换机。主路由lan为192.168.1.1。从路由lan默认也为192.168.1.1。1. 从路由为二级路由。        1.1 修改从路由的局域网网段,此时不将主从网线相连,否则ip地址冲突。pc无线/网线连接从路由lan,192.168.1.1/t
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