在高性能的服务架构设计中，缓存是一个不可或缺的环节。在实际的项目中，我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中，只有当缓存的访问没有命中时再查询数据库。在提升访问速度的同时，也能降低数据库的压力。随着不断的发展，这一架构也产生了改进，在一些场景下可能单纯使用Redis类的远程缓存已经不够了，还需要进一步配合本地缓存使用，例如Guava cache或Caffeine，
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2023-10-20 21:13:44
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分布式锁redisson的使用（并发场景下)1.基于缓存，对热点数据进行刷新过期时间，以实现“冷热数据分离”。2.可以对“热点数据进行缓存重建”（双层获取）3.使用分布式读写锁，可解决“数据库与缓存双写不一致”的场景4.分布式读写锁的机制（读读共享，读写互斥，写写互斥）读写锁底层实现的是读写操作都是抢同一把锁，已控制拿锁的顺序。  
导论曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。秒杀系统的架构设计秒杀系统，是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题，有三种优化性能的思路： 写入内存而不是写入硬盘 异步处理而不是同步处理 分布式处理 用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redi
redis多级别缓存按照粒度由粗到细:以商品详情页为例1,页面级别缓存（有时也叫url级别缓存，将页面手动渲染存到redis（key=商品id,val="商品详情页面，以后再次请求这个页面时，从redis中获取，直接向前端返回text/html,并且可以告诉浏览器在本地缓存该页面，缺点是页面数据更新不及时）2，对象级别缓存（如商品数据，（key= 商品id，val=“数据库查出的商品数据”）将查询
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2023-09-18 23:08:18
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Redis应用问题1 缓存穿透1.1 原因 由于在缓存中并没有请求的数据，因此每次针对该key的请求都无法从缓存中获取到，只能去数据库中进行请求，从而使得压力变大崩溃1.2 解决方案（1）对空值缓存： 如果查询返回的数据为空，我们仍然将这个空结果进行缓存，设置空结果的过期时间很短，防止存储压力过大（2）设置可访问名单（白名单）： 使用bitmaps类型定义一个可以访问的白名单，名单id作为bitm
# 如何实现redisTemplate设置多级key
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整个设置多级key的流程，具体步骤可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取redisTemplate实例 |
| 2 | 设置多级key |
| 3 | 执行相关操作 |
## 2. 操作步骤及代码示例
### 步骤1：获取
项目运行过程中往往为了提升项目对数据加载效率，一般都会增加缓存，但缓存如何加载效率最高？如何加载对后端服务造成的压力最小？我们需要设计一套完善的缓存架构体系。1 多级缓存架构分析用户请求到达后端服务，先经过代理层nginx,nginx将请求路由到后端tomcat服务，tomcat去数据库中取数据，这是一个非常普通的流程，但在大并发场景下，需要做优化，而缓存是最有效的手段之一。缓存优化有，执行过程如
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2023-10-30 15:58:54
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参考资料：《Redis中的数据结构》《Redis内部数据结构详解》相关文章：《Redis：数据对象与底层实现》 写在开头：本文为个人学习笔记，内容比较随意，夹杂个人理解，如有错误，欢迎指正。目录一、整数集 - IntSet
# Java Redis 多级 Key
## 简介
Redis是一款高性能的键值存储数据库，它支持多种数据结构，并且具有丰富的功能和灵活的配置选项。在Java中使用Redis可以帮助我们更好地处理数据，提高应用程序的性能和可扩展性。
本文将为您介绍如何在Java中使用Redis的多级Key功能，并提供代码示例来说明其用法。多级Key可以帮助我们更好地组织和管理数据，提高数据的访问效率。
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redis最全详解-05-Redis缓存设计与性能优化多级缓存架构 缓存设计缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。造成缓存穿透的基本原因有两个：第一， 自身业务代码或者数据出现问题。第二， 一些恶意攻击、
目录一、多级缓存介绍1、传统缓存的问题2、多级缓存方案二、JVM进程缓存 1、初始Caffeine缓存分类Caffeine入门2、实现进程缓存三、Lua脚本1、初始Lua 2、Lua语法数据类型变量循环编辑函数条件控制四、OpenResty1、初始OpenResty2、OpenResty快速入门修改nginx配置编写lua文件3、OpenResty获取请求参数4、封装Http请
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2023-09-30 17:59:41
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# Redis如何设计多级Key
在现代应用中，Redis作为一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列和数据存储等场景。为了高效地管理数据，尤其是当数据结构复杂时，合理设计多级Key是非常重要的。本文将通过一个具体的例子，阐述如何使用多级Key来存储用户旅行记录。
## 问题描述
假设我们有一个在线旅游平台，用户可以记录他们的旅行经历。每条旅行记录包括用户ID、旅行时间、目的地和旅行
redis 数据库redis 不会频繁变动的数据，存储在redis里面，例如秒杀活动。实验环境rhel7.3主机名IPserver1172.25.60.1（master）server2172.25.60.2（slave）server3172.25.60.3（slave）redis 的主从复制首先主从复制需要分为两个角色：master(主) 和 slave(从) ，注意：redis里面只支持一个主，
Redis介绍、安装、性能优化 文章目录Redis介绍、安装、性能优化1Redis简介1.1 Redis的单线程模式1.2Redis优点1.3、Redis的缺点２Redis安装部署3Redis命令工具3.1redis-cli命令行工具3.2redis-benchmark 测试工具3.3Redis数据库常用命令4Redis 多数据常用命令5Redis性能管理5.1内存碎片率5.2内存使用率5.3内存
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2023-08-08 02:11:30
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# Redis 多级目录存储解析
## 引言
Redis，以其高效性和灵活性成为了现代应用开发中受欢迎的缓存和数据存储解决方案。然而，Redis 默认是以扁平的 key-value 存储形式来运作的，这使得在处理复杂数据时，比如多级目录的组织与存储，容易产生困惑和不便。本文将探讨如何在 Redis 中实现多级目录存储，并提供具体的代码示例。
## Redis 数据存储模型
Redis 使用
目录前言冗余设计理念多级缓存概述开启浏览器缓存① 配置 Cache-Control② 配置 Expires③ 配置 ETag④ 配置 Last-Modified整体配置2.2 开启 Nginx 缓存① 定义缓存配置② 启用缓存③ 设置缓存有效期④ 配置反向代理⑤ 重新加载配置2.3 使用分布式缓存① 添加依赖② 配置 Redis 连接信息③ 启动缓存④ 使用缓存2.4 使用本地缓存① 添加依赖②
据我实际更换3个主题的经验总结——持续更新我的博客：https://ikaros-521.github.
原创
2023-07-25 14:14:53
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文件系统的相关知识：* 文件分为两大类：有结构文件（即记录式文件），无结构文件（即流式文件）。 大量的数据结构和数据库采用有结构文件，大量的源程序，可执行程序，库函数等采用无结构文件 其长度以字节为单位，对流式文件的访问是利用读写指针来指出下一个要访问的字符。 有结构的文件分为定长和不定长两类： 定长又分为：定长记录 变长记录两种 变长记录文件根据文件组织方式的不同又分为： 顺序文件，索引文件，索
创建多级目录，就是给出一个路径，如果中间含有的路径中包含多个目录，且不存在，则自动创建多级路径。我所了解到的，可以用三种方法创建多级目录。下面分别来介绍一番。【目录和文件夹是同一个意思】1.【ANSII版本】直接调用创建多级目录API函数MakeSureDirectoryPathExists使用此函数，首先需要包含头文件Dbghelp.h，如#include 。同时还要导入lib库Dbghelp.
计算机操作系统面经（一）计算机操作系统面经（二）计算机操作系统面经（三）1.有哪几种文件目录结构，目前广泛采用的文件目录结构是哪种？它有什么优点？ （1）目录结构有：单级目录结构，两级目录结构、多级目录结构（树形结构）、无环目录结构。 （2）目前广泛采用的是多级目录结构（树形结构）。 （3）优点：  
