Azure Data Lake 刚刚全面上
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2022-08-10 08:59:44
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作者简介陈寿纬：Alluxio软件工程师，在Alluxio主要负责数据湖方案结合、结构化数据与高可用性优化等相关工作。陈寿纬博士毕业于罗格斯大学电子与计算机工程系，专业方向是大规模分布式系统的性能与稳定性优化。王北南：Alluxio软件工程师，也是PrestoDB的committer。加入Alluxio之前，北南博士是Twitter Presto团队的技术负责人，并为Twitter的数据平台构建了
数据湖概念一、什么是数据湖数据湖是一个集中式的存储库，允许你以任意规模存储
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精选
2022-05-30 09:39:42
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数据湖2018.2.21版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。我们生量的数据随着时间在继续生成，特别是在手持设备和互联网连接设备数量的指数增长的背景下。对于参与其中的组织来说，这是事实...
原创
2018-02-22 19:15:00
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最近几年数据湖热度很高，当搞大数据的同学聚在一起时候，经常会谈到这方面的话题，可能有的同学说“我们在做 Hudi 数据湖，你们用 Delta 还是 Iceberg？”，也会有同学说“我在阿里云上搞了一个OSS数据湖”、“什么，你们数据湖用 HDFS？”、“我们在阿里云上搞 JindoFS，优化数据湖”、“最近搞了个湖仓一体”等等的讨论。数据湖的相关讨论可以说是千人千面，每一个技术同学面对数据湖的时
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2024-01-24 22:05:27
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蓝湖使用规范一、蓝湖插件下载及安装二、团队项目建立流程1、新建团队(横琴人寿)2、新建项目在对应的团队下新建项目例如官微项目，官网项目，i保项目，哆来咪项目3、新建分组在相应的项目下按照功能模块进行分组，例如：投保、家庭权益、服务大厅4、在相应的分组下上传文件文件命名规范：对应的具体页面描述+版本信息例如：尊贵服务-4.2版本(如果没有版本号可用具体上线日期)同一张设计图有可能有多种状态，需要上传
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2023-08-03 14:12:00
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数据湖概述数据湖这一概念，最早是在2011年由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods首次提出。其比喻是：如果我们把数据比作大自然的水，那么各个江川河流的水未经加工，源源不断地汇聚到数据湖中。业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理解和定义。“数据湖是一个集中化存储海量的、多个来源，多种类型数据，并可以对数据进行快速加工，分析的平台，本质上是一套先进的企业数据架构。”"数据湖"的
数据湖iceberg-day011.1 什么是数据湖1.1.1 什么是数据湖数据湖是一个集中式的存储库，允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据，可以按照原样存储数据，无需对数据进行结构化处理，并运行不同类型的分析，对数据进行加工，例如：大数据处理、实时分析、机器学习，以指导做出更好地决策。1.1.2 大数据为什么需要数据湖当前基于Hive的离线数据仓库已经非常成熟，在传统的离线数据
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2024-08-01 10:47:47
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1、数据湖是什么？能干什么？为啥是数据湖？ 数据湖发展至今，已经成为一个当下大数据行业比较火爆的话题，并且很多大公司介入开始使用和研究，下面这篇博文带你深入了解相关的概念，有助2、从0到1本地搭建数据湖环境 本地
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2024-08-21 09:15:18
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无论你从事任何工作，团队协作的能力都是一个现代职场人所必备的底层技能。软件设计厂商们也都看到了职场人的这一需求，也明白传统软件无法满足这类需求的痛点，因此，越来越多的在线协作软件问世了。 下面要介绍的这6款和UI设计有关的团队协作交付软件就是为此而生的。 1.蓝湖 在蓝湖，你可以无缝产品、设计、研发的流程；设计师能更快交付设计图，产品经理能更直观地展现需求，工程师能省时省力高效编程；因此，使用
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2024-01-31 10:34:17
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|0x00 什么是数据湖数据湖的概念最初是由大数据厂商提出的，可以简单理解为一个集中存储数据的数据库，不论是结构化数据or非结构化数据，海量数据or少量数据，都能够支持存储和计算。就像在湖中有多个支流进入一样，结构化数据、非结构化数据、日志数据、实时数据，都流入了同一种数据存储结构之中，并进行不同类型的分析处理，以指导做出更好的决策。数据湖通常采用Hadoop作为数据的承载对象，随着企业规模的扩大
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2024-01-02 15:01:28
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数据湖(Data Lake)是Pentaho公司创始人及CTO James Dixon于2010年10月在2010年10月纽约Hadoop World大会上提出来的一种数据存储理念—即在系统或存储库中以自然格式存储数据的方法。数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以存储不需要对其进行结构
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2023-11-20 02:13:16
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系列专题：数据湖系列文章 随着互联网的加速发展和移动互联网的快速兴起，数据采集更方便、数据种类更丰富，行为轨迹、语音视频等非结构化数据爆发式增长，数据规模进一步扩大。在新形势下，传统的数据库、数据仓库等处理技术无法适应快速响应、实时分析的数据需求，难以处理日志、语音等非结构化数据，企业迫切需要一个新型大数据解决方案——“
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2023-09-21 07:43:21
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数据湖是非结构化和结构化数据池，按原样存储，没有特定的目的，可以建立在多种技术上，如Hadoop，NoSQL，Amazon Si
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2024-01-08 15:50:13
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2017 年，基于 Jstorm + Canal 的方式实现了第一个版本的实时数据集成方案。但是此方案存在诸多问题，比如无法保证数据的一致性、吞吐率较低、难以维护。2019 年，随着 Flink 社区的不断发展，它补齐了很多重要特性，因此基于 Flink + Canal 的方式实现了第二个版本的实时数据集成方案。但是此方案依然不够完美，经历了内部调研与实践，2022 年初，我们全面转向 Flink
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2024-05-04 17:11:47
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第一个维度是方法论，数据湖其实是一个文件存储系统，用户可以往里面放任何一种文件或者数据，它的一个典型特点是事后建模，它的方法论是用户先把数据放上来，然后再考虑如何使用，也叫做SchemaOnRead。数据仓库正好相反，它是事前建模的模式，当你在把数据推进数据仓库的时候，要求先CreateTable/Schema，这是方法论上的不同。第二维度存储的形态上，数据湖存储的是文件，数据仓库存储的是表(具体
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2024-04-17 19:26:22
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自2010年国际上首次提出“数据湖”概念以来，数据湖就被视为大数据的终极挑战。所谓数据湖，即把所有的数据以原始格式存储在一个统一的地方，以供后续使用。数据湖的出现，是为了应对城市和企业无法及时处理各种海量数据而先行将数据存储起来，后续使用的时候随需取用。“数据湖”被视为打破城市和企业的数据孤岛的重要基础设施，而且由于“数据湖”中存储了全量全域数据而更能为人工智能所用，从而创造更大的价值，例如用人工
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2024-02-05 11:45:38
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中新社莫斯科12月22日电 俄罗斯东西伯利亚运输检察官办公室22日表示，两列货运列车在外贝加尔铁路发生相撞事故，导致42节车厢脱轨。
东西伯利亚运输检察官办公室在社交媒体平台发布消息说，初步信息显示，当地时间22日7时30分左右，在外贝加尔铁路第6623公里处两列货运列车发生相撞事故，导致其中一列列车35节车厢，另一列列车7节满载煤炭的车厢脱轨。消息称，事故没有造成人员伤亡，也未对环
简介：
湖加速即为数据湖加速，是指在数据湖架构中，为了统一支持各种计算，对数据湖存储提供适配支持，进行优化和缓存加速的中间层技术。那么为什么需要湖加速？数据湖如何实现“加速”？本文将从三个方面来介绍湖加速背后的原因，分享阿里云在湖加速上的实践经验和技术方案。 在开源大数据领域，存储/计算分离已经成为共识和标准做法，数据湖架构成为大数据平台的首要选择。基于这一范式，大数据架构师需要考虑三
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2021-02-25 20:01:12
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今天这篇文章主要介绍数据湖（data lake）的定义，其次介绍各大云厂商的解决方案以及目前的开源解决方案。定义看下维基百科的定义：数据湖是一个以原始格式(通常是对象块或文件)存储数据的系统或存储库。数据湖通常是所有企业数据的单一存储。用于报告、可视化、高级分析和机器学习等任务。数据湖可以包括来自关系数据库的结构化数据(行和列)、半结构化数据(CSV、日志、XML、JSON)、非结构化数据(电子邮
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2024-01-21 20:21:58
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