我们在日常生活中如何判断一个算法的好坏呢？那就得先来研究研究算法效率了。一：算法效率算法效率分析分为两种：第一种是时间效率（时间复杂度），第二种是空间效率（空间复杂度）。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间。在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高
转载
2023-08-31 07:20:27
54阅读
目录一、算法效率二、时间复杂度1.概念2.大O的渐进表示法3.一些常见的例子 三、空间复杂度1.概念2.一些常见的例子一、算法效率 算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂
转载
2023-09-09 22:11:05
55阅读
一、时间复杂度1、取决因素在计算机编写程序前，依据统计方法进行估算，一个高级程序语言编写的计算机程序在计算机上运行消耗的时间取决于下列因素：算法采用的策略和方案；编译产生的代码质量；问题的输入规模(所谓的问题输入规模就是输入量的多少)；机器执行指令的速度； 抛开与计算机本身的因素不谈，一个程序的运行时间就取决于算法的好坏和问题的输入规模。注：如果算法固定，那么运行时间就只与问题的输入规模有关。2、
转载
2023-08-24 14:50:35
84阅读
链表链表是由一系列节点（链表中的每一个元素都叫作一个节点）组成的数据结构，节点可以在运行过程中动态生成。每个节点都包括两部分内容：存储数据的数据域；存储下一个节点地址的指针域。由于链表是随机存储数据的，因此在链表中插入数据的时间复杂度为O(1)，比在线性表和顺序表中插入的效率要高。但在链表中查找一个节点时需要遍历链表中所有元素，因此时间复杂度为O(n)；而在线性表和顺序表中查找一个节点的时间复杂度
ArrayList部分一共五篇文章了，并且引入了时间复杂度来分析，强烈建议大家一定要按顺序阅读，相关文章分别是：最近看了一下评论区里，大家都急着想要了解HashMap，先不要着急，要完整的了解HashMap的内部实现，我们还需要一些基础知识，有了这些基础知识，我们才能更好的理解HashMap，其实我们已经在不知不觉进入了数据结构的大门，为了以后让大家能更好的理解后续文章，本文我们先引入时间复杂度这
算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度。 1.时间复杂度 （1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执
转载
2016-05-31 08:06:00
235阅读
2评论
开始之前有两个知识点要明确一下：1、时间复杂度可以根据程序运行的次数来判断2、时间复杂度的系数可以忽略比如下面这个例子： 第一种情况程序只运行了一次，第二种情况程序运行了三次所以应该是O(3*1)=O（3），而系数可以忽略，所以最终结果就是O(1). 下面是常用的几种时间复杂度 接着我们还是举例子来 ...
转载
2021-10-21 16:43:00
205阅读
2评论
算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度。1.时间复杂度（1）时间频度 一个算法执行所费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或
原创
2022-09-09 15:48:19
188阅读
Java学习之路——时间复杂度 空间复杂度 文章目录Java学习之路——时间复杂度 空间复杂度1.算法效率2.时间复杂度2.1 时间复杂度的概念2.2 大O渐进表示法2.3常见时间复杂度举例3.空间复杂度3.1常见空间复杂度举例 1.算法效率 算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度
//------------------>摘自：https://blog.csdn.net/qq_41523096/article/details/82142747《一套图 搞懂“时间复杂度”》渐进时间复杂度比如算法A的相对时间是T（n）= 100n，算法B的相对时间是T（n）= 5n^2，这两个到底谁的运行时间更长一些？这就要看n的取值了。所以，这时候有了渐进时间复...
原创
2021-09-29 13:37:01
1835阅读
复杂度包括：时间复杂度和空间复杂度，它是用来衡量算法好坏的工具。时间复杂度：是一个数学函数，定量描述一个算法的运行时间。算法中的基本操作执行次数，为算法的时间复杂度。时间复杂度是将一个程序中，所有的基本指令执行的次数全部相加得到的一个函数。例：//由分析可知，该程序中数据规模n与基本操作次数的关系为：f(n)=3 * N^2 + 9 * N + 32
public static void func
转载
2023-08-16 23:54:53
114阅读
时间复杂度是从时间维度描述一段代码的复杂程度，由一段代码中执行频次最高的语句决定，用大O符号表述。
时间复杂度1、时间频度时间复杂度通常是衡量算法的优劣的，衡量算法的时间严格来讲是很难衡量的，由于不同的机器性能不用环境都会造成不同的执行时间。算法的执行时间和语句的执行次数成正比，因此通过计算执行测试来推断执行时间。算法中语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)，n是问题的规模，T是Time，即时间频度。2、时间复杂度n不断变化时，T(n)也在不断变化，为了考察两者变化时呈现什么规律，可以
转载
2023-07-14 00:07:02
103阅读
文章目录前言一、时间频度介绍二、时间频度分析1.分析算法中的时间频度2.结果三、时间复杂度介绍四、计算时间复杂度的方法1.方法2.示例五、时间复杂度分析1.分析算法中的时间复杂度2.结果六、常见的时间复杂度1.常数阶O(1)2.对数阶O(log~2~n)3.线性阶O(n)4.线性对数阶O(nlog~2~n)5.平方阶O(n^2^)6.立方阶O(n^3^)7.指数阶O(2^n^)六、空间复杂度介绍
转载
2023-08-30 15:11:45
128阅读
算法的时间复杂度和空间复杂度详解 文章转载于：https://www.cnblogs.com/zknublx/p/5885840.html 如有侵权：请联系3075277115@qq.com 留言删除 通常，对于一个给定的算法，我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性，这一步主要用到形式化 ...
转载
2021-08-31 16:53:00
247阅读
2评论
转：https://blog..net/zxm490484080/article/details/72210501 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 时间复杂度 计算时间复杂度的方法：
转载
2018-04-07 12:28:00
453阅读
2评论
如果这篇文章对您有些用处，请点赞告诉我O(∩_∩)O一、简单比较算法好坏我们比较哪一个算法好，最直接的方法就是比较执行命令的次数。计算1 + 2 + 3 + 4 + 5 + ...10第一种方式 依次累加，计算10次。第二种方式 使用公式（1 + 10）/ 2 * 10 ，计算3次。扩展为n的计算。1 + 2 + 3 + 4 + .....n第一种方式 依次累加，计算n次。第二种方式 使用公式 (
转载
2023-07-17 13:16:32
149阅读
算法效率算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储量已经达到了很高的程度。所以我们如今已经不需要再特别关注一个算法的空间复杂度。时
转载
2023-07-19 13:49:27
50阅读
Java中代码的时间复杂度
四个场景，分别对应了程序中最常见的四种执行方式：
场景1
T（n） = 3n，执行次数是线性的
转载
2023-07-20 10:19:00
69阅读
目录引入：模型：Map的使用：常见方法：Set的使用：常见方法：搜索树概念： 操作：查找： 插入： 删除：哈希表概念：冲突哈希函数设计负载因子的调节解决哈希冲突闭散列开散列引入： Map
和
set
是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构，其搜索的效率与其具体的实例化子类有关
。 以前常见的搜索方式有： 1.
直接遍历，时间复杂度为
