//------------------>摘自：https://blog.csdn.net/qq_41523096/article/details/82142747《一套图 搞懂“时间复杂度”》渐进时间复杂度比如算法A的相对时间是T（n）= 100n，算法B的相对时间是T（n）= 5n^2，这两个到底谁的运行时间更长一些？这就要看n的取值了。所以，这时候有了渐进时间复...
原创
2021-09-29 13:37:01
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复杂度包括：时间复杂度和空间复杂度，它是用来衡量算法好坏的工具。时间复杂度：是一个数学函数，定量描述一个算法的运行时间。算法中的基本操作执行次数，为算法的时间复杂度。时间复杂度是将一个程序中，所有的基本指令执行的次数全部相加得到的一个函数。例：//由分析可知，该程序中数据规模n与基本操作次数的关系为：f(n)=3 * N^2 + 9 * N + 32
public static void func
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2023-08-16 23:54:53
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时间复杂度1、时间频度时间复杂度通常是衡量算法的优劣的，衡量算法的时间严格来讲是很难衡量的，由于不同的机器性能不用环境都会造成不同的执行时间。算法的执行时间和语句的执行次数成正比，因此通过计算执行测试来推断执行时间。算法中语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)，n是问题的规模，T是Time，即时间频度。2、时间复杂度n不断变化时，T(n)也在不断变化，为了考察两者变化时呈现什么规律，可以
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2023-07-14 00:07:02
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转：https://blog..net/zxm490484080/article/details/72210501 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。 其作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量； 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 时间复杂度 计算时间复杂度的方法：
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2018-04-07 12:28:00
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链表链表是由一系列节点（链表中的每一个元素都叫作一个节点）组成的数据结构，节点可以在运行过程中动态生成。每个节点都包括两部分内容：存储数据的数据域；存储下一个节点地址的指针域。由于链表是随机存储数据的，因此在链表中插入数据的时间复杂度为O(1)，比在线性表和顺序表中插入的效率要高。但在链表中查找一个节点时需要遍历链表中所有元素，因此时间复杂度为O(n)；而在线性表和顺序表中查找一个节点的时间复杂度
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2023-09-25 19:25:32
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先来了解下时间复杂度各参数的含义： 在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度为O(n)，
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2023-09-01 11:05:05
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目录一、算法效率二、时间复杂度1.概念2.大O的渐进表示法3.一些常见的例子 三、空间复杂度1.概念2.一些常见的例子一、算法效率 算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂
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2023-09-09 22:11:05
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一、时间复杂度1、取决因素在计算机编写程序前，依据统计方法进行估算，一个高级程序语言编写的计算机程序在计算机上运行消耗的时间取决于下列因素：算法采用的策略和方案；编译产生的代码质量；问题的输入规模(所谓的问题输入规模就是输入量的多少)；机器执行指令的速度； 抛开与计算机本身的因素不谈，一个程序的运行时间就取决于算法的好坏和问题的输入规模。注：如果算法固定，那么运行时间就只与问题的输入规模有关。2、
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2023-08-24 14:50:35
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算法的复杂度分析主要包含两个方面：时间复杂度分析空间复杂度分析为什么要进行复杂度分
原创
2023-04-23 12:40:30
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时间复杂度1. 概念一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比,算法中的基本操作的执行次数,为算法的时间复杂度.2.时间复杂度存在情况时间复杂度存在最好,平均和最坏情况.最坏情况: 任意输入规模的最大运行次数(上界)平均情况: 任意输入规模的期望运行次数最好情况: 任意输入规模的最小运行次数(下界)例如: 在一个长度为N数组中搜索一个数x 最好情况: 1次找到 最坏情况: N次找到 平均情况:
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2023-07-15 13:48:57
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时间复杂度是指 算法执行语句执行的次数。常见的时间复杂度有以下几种：描述时间复杂度常数阶O(1)对数阶O(logn)线性阶O(n)线性对数阶O(nlogn)平方阶O(n²)立方阶O(n³)n次方阶O(mⁿ)指数阶O(2ⁿ)阶乘阶O(n!)(1) O(1)O(1)是常量级时间复杂度的一种表示方法，并非只执行一行代码。代码执行时间不是随着n的增大而增大，这样的代码的时间复杂度都是O(1)。注意：通常只
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2023-06-29 14:21:12
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算法的复杂度通常体现在时间复杂度和空间复杂度两个指标下面主要说的是时间复杂度： 算法时间复杂度的高低直接反映算法执行时间的长短，而算法的执行时间需要通过依据该算法编写的程序在计算机上执行所消耗的时间来度量。 公式：算法的执行时间 = 指令序列（i）的执行次数 * 指令序列(i)的执行
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2023-09-26 15:15:40
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我们在日常生活中如何判断一个算法的好坏呢？那就得先来研究研究算法效率了。一：算法效率算法效率分析分为两种：第一种是时间效率（时间复杂度），第二种是空间效率（空间复杂度）。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间。在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高
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2023-08-31 07:20:27
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时间复杂度：输入数据大小为N时，算法运行所需要的时间 空间复杂度：算法运行所需要的内存（暂存空间+输出空间） ...
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2021-09-08 10:34:00
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时间复杂度、空间复杂度算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用：时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。一、时间复杂度时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算
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2022-11-16 17:40:48
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如果这篇文章对您有些用处，请点赞告诉我O(∩_∩)O一、简单比较算法好坏我们比较哪一个算法好，最直接的方法就是比较执行命令的次数。计算1 + 2 + 3 + 4 + 5 + ...10第一种方式 依次累加，计算10次。第二种方式 使用公式（1 + 10）/ 2 * 10 ，计算3次。扩展为n的计算。1 + 2 + 3 + 4 + .....n第一种方式 依次累加，计算n次。第二种方式 使用公式 (
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2023-07-17 13:16:32
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算法效率算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储量已经达到了很高的程度。所以我们如今已经不需要再特别关注一个算法的空间复杂度。时
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2023-07-19 13:49:27
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Java中代码的时间复杂度
四个场景，分别对应了程序中最常见的四种执行方式：
场景1
T（n） = 3n，执行次数是线性的
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2023-07-20 10:19:00
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最近休息的状态，所以将以前工作时纪录在“印象笔记”的较好的资料和以前自己的一些想法，逐步整理到博客里吧。一、概念
时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项(不含系数)
比如：一般总运算次数表达式类似于这样：
a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f
a ！ =0时，时间复杂度就是O(2^n);
a=0,b<>0 =>O(n^3)
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2024-01-09 23:32:28
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参考视频教程: 玩转算法面试Leetcode真题分门别类讲解 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1386)当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂
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2021-10-19 22:12:36
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