1.数据分析能力的8个等级参考 《SAS-数据挖掘的意义与实践》2.数据分析师3类工作参考：https://www.zhihu.com/question/25949022/answer/308321005(1)第一类：纯操作类举例： 把本季度和上季度的销售数据做一个对比分析。这类问题是非常典型的60分工作。何为60分工作呢？就是目标、思路、方法和执行过程都已经非常明确，不需要数据分析师做什么分析过
转载
2024-05-03 18:41:22
93阅读
# 数据分析师的 OKR：提升工作效率与目标管理
OKR（Objectives and Key Results，目标与关键结果）是一种流行的目标管理工具，起源于英特尔公司，并被许多企业应用以提升团队的效率与目标意识。对于数据分析师而言，OKR不仅可以帮助明确工作方向，还可以促进团队协作与项目管理。
## 一、什么是 OKR？
OKR通常由两个部分组成：
- **Objectives（目标）*
数据分析62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393662师职位要求 ：1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行
转载
2023-09-17 10:04:46
137阅读
Insight：以洞察为基础 OKR的制定，应该基于洞见，它是OKR责任者的洞察呈现，反映OKR责任者对业务的思考，体现OKR责任者的思维模式、专业经验、观察分析能力、创新意识等。OKR的质量，可以反映制定者的思考与洞察的质量。Objective：选择优先事项，确定目标 通过洞察，思考一个周期内的重要事项，通过取舍和权衡，选择优先事项。然后，按照目标撰写要求书写。Key Results：对照目标
# 实现数据分析师的OKR
## 整体流程
首先，我们需要了解OKR的基本概念，即目标（Objectives）和关键结果（Key Results）。在制定OKR时，我们需要确保目标具有明确的方向和挑战性，并且关键结果需要可量化和可衡量，以便进行有效的评估和监控。
接下来，我们可以使用Python的数据分析工具，如Pandas、Matplotlib和Seaborn等，来对数据进行处理和分析。最
原创
2024-06-27 05:17:36
129阅读
目录一、 OKR简介二、 OKR发展历程三、OKR的特征四、OKR的好处五、如何设定OKR六、实施OKR的几点建议一、 OKR简介O是Objectives，KR是Key Results，OKR就是Objectives and Key Results，即目标与关键结果法，是一种战略目标任务体系，是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。OKR由一个需要极致聚焦的明确目标和量化该目标的数个关键
转载
2024-01-03 09:50:56
530阅读
编写数据策略是一回事，实现它是另一回事。以下是 OKR 如何发挥作用。首席数据官如何用 OKR 建立数据策略，实现公司商业战略！ 目录 1 OKR 是公司的方向标 2 公司战略是地图和指南针 2.1 与客户需求保持一致： 2.2 数据平台技术和架构： 2.3 分析： 2.4 数据的民主化： 2.5 人员： 2.6 合规/管理： 2.7 数据质量和管理： 2.8 安全性： 2.9 数据素养和文化：
转载
2024-01-10 12:44:22
122阅读
半个月过去，终于安装好Mysql，可以开始实操、解决和总结「拼多多学霸批」的SQL题了。真题还是非常珍贵的，难得和业务需求结合在一起。加之这周，了解了「窗口函数」，比半个月前的我，又有多一点不一样的思路。数据是自己生成的，代码是自己码的。如有错误，请评论指正，感谢！一、第一题表ord（用户订单表）表act_usr（活动参与用户表）（1）创建表act_output，保存以下信息： 区分不同活动，统计
转载
2023-09-04 12:15:38
111阅读
一、OKR是什么？OKR是什么？该如何使用？我是在偶然间看到这个词，然后很好奇它是什么，就查了下相关信息。OKR的主要目标是明确公司和团队的“目标”以及明确每个目标达成的可衡量的“关键结果”。但是我觉的它不仅仅是对团队，对个人也是非常有帮助的。O是Objectives，KR是Key Results，OKR就是Objectives and Key Results，即目标与关键结果法。是一套明确和跟踪
转载
2023-10-20 19:06:08
407阅读
最近流行搞OKR，之前在架构办、实验室工作时就要求每个季度写一次OKR。每个人在季初的时候各自制定3个左右的OKR记录，在季未各自评价自己的OKR完成情况，然后由领导结合OKR完成情况进行考核打分。新的工作也开始要求写OKR，并读了一本书《这就是OKR》的书，本文主要是结合个人的经验与书上所讲的说下OKR的见解。什么是OKR?O是Objectives，KR是Key Results，OKR就是Obj
一、基本知识点概念总结1、作为推测信息来源的渠道权威，信息应该准确无误2、漏斗图描述状态的顺序递进关系，属于序列类图表3、饼图强调占比，应使用百分比形势展现4、用散点图生成波士顿矩阵效果图5、雷达图突出对象间差异程度6、箱型图可以展现一组数据的统计分布情况7、随时间而变化的趋势，使用折线图最合适8、四类图表分别是构成类，对比类，序列列及描述类9、波士顿矩形适用对商品结构描述而不是客户行为分析10、
转载
2024-01-20 06:23:03
50阅读
什么是OKR？ O是Objectives，KR是Key Results，OKR就是Objectives and Key Results，即目标与关键结果法。是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法，被谷歌成功使用，现在逐渐也被很多国内的公司采用。O（Objectives）：目标，它问我们想做什么？ K（Key Results）：关键结果。那些关键结果证明你实现了目标，通过关键结果来衡量我们
转载
2024-02-04 10:41:34
78阅读
什么是OKR？OKR全称是Objectives and Key Results，即目标与关键成果法。OKR是一套定义和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。1999年 Intel公司发明了这种方法，后来被 John Doerr推广到Oracle、Google、LinkedIn等高科技公司并逐步流传开来，现在广泛应用于各种以项目为主要经营单
媒体网站KPI跳出率：指在只访问了入口页面就离开的浏览量与所产生总浏览量的百分比。平均停留时间：这个指标统计的是平均一个会话用户停留的时间。停留时间越高,表明用户对品牌网站的喜好程度越高。平均页面访问数：统计的是平均一个会话的综合浏览次数,即用户看了几个网页。转化：潜在客户完成一次推广商户期望的行动,包括注册、下订单、付款等。转化率：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果,所有访客中完成
转载
2024-03-11 17:00:48
42阅读
初次听到OKR对其不甚理解，故在相关课程进行学习，本文章属于学习笔记。一、扫盲篇OKR全称：Objectives and Key Results，即目标与关键成果。是一套定义和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法；是增强凝聚力的沟通手段；源自与德鲁克；创建于Intel；成功于Google；盛行与硅谷；1、OKR的价值 ①帮助业务关注路径达成 ②打破官僚层级束缚，促进组织间协作，提升组织氛围
转载
2023-06-24 18:24:18
464阅读
# 数据分析 OKR 的实现指南
在当今数据驱动的时代，OKR（Objectives and Key Results）成为了许多公司管理和项目执行的重要工具。多数据分析可以帮助团队更好地理解目标的达成情况以及关键结果的实现程度。接下来，我将教你如何使用数据分析来制定和实施 OKR。为了通俗易懂，我们将整个流程分为几个主要步骤，并对每一步进行详细说明。
## 数据分析 OKR 实现流程
以下是
# 数据分析 OKR 实现方法
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“数据分析 OKR”。首先，我将给你展示整个流程的步骤，并提供每一步需要做的具体操作和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(确定数据分析 OKR 目标) --> B(收集数据)
B --> C(数据清洗)
C --> D(数据分析)
原创
2024-07-09 04:51:35
65阅读
1：引言 数据的处理主要分为两种：操作型数据处理和分析型数据处理，前者可以称为oltp，后者可以称为olap。2：olap定义 联机分析处理的定义有以下几种: olap是以海量数据为基础的复杂分析技术，支持各级管理决策人员从不同的角度，快速灵活地对数据仓库中的数据进行复杂查询 和多维分析处理，并且能以直观易懂的形式将查询和分析结果提供给决策人员，从而辅助各级
转载
2023-08-26 08:34:46
192阅读
数据分析师 Level 1数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析（Data Analysis）是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计
转载
2023-07-31 17:01:02
312阅读
业内把大数据比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。 在我们的生活中，大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics
转载
2023-11-29 14:18:18
156阅读
