数据清理 3.2.1 遗漏值1. 忽略元组：当类标号缺少时通常这样做（假定挖掘任务涉及分类或描述）。除非元组有多个属性缺少值，否则该方法不是很有效。当每个属性缺少值的百分比很高时，它的性能非常差。 2. 人工填写遗漏值：一般地说，该方法很费时，并且当数据集很大，缺少很多值时，该方法可能行不通。 3. 使用一个全局常量填充遗漏值：将遗漏的属性值用同一个常数（如“Unknown”或 –∞）替换。
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2023-09-05 19:05:01
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以下笔记来自于学堂在线上清华大学的视频网课《80240372X 数据挖掘：理论与算法》，本笔记仅用于个人学习。如有错误，感谢指正。一、集成学习(ensemble learning)理解：将训练集传到多个分类器，再有策略地将结果结合在一起，结果综合考虑了各个分类器的分类结果。动机：单个分类器的性能不高，多个分类器能提高分类的性能；降低坏结果的可能性（如：不好的初始化结果导致的单个分类器出现的局部最优
最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书，发现课后答案只有英文版，于是打算结合自己的理解将答案翻译一下，其中难免有错误，欢迎大家指正和讨论。侵删。第六章 （a）Se = 8/10 = 0.8 Sbd = 2/10 = 0.2 Sbde = 2/10 = 0.2（b）Cbd→e = 0.2/0.2 = 1 Ce→bd = 0.2/0.8 = 0.25（c）Se =
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2023-08-07 22:11:42
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数据挖掘听课笔记目录数据挖掘听课笔记第1章 概述1.1 数据分析与数据挖掘1.2 分析与挖掘的数据类型1.3 数据分析与数据挖掘的方法1.4 数据分析与数据挖掘使用的技术1.5 应用场景及存在的问题第2章 数据2.1 数据的属性2.2 数据的基本统计描述中心趋势度量数据分散度量数据图形展示2.3 数据的相似性和相异性第3章 数据与处理3.1 数据存在的问题3.2 数据清理3.3 数据集成3.4 数
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2023-05-23 11:52:56
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雨课堂是一款非常好用的教育类软件，大多数用户都会选择这款软件解决学业以及工作上的事情，接下来小编就带各位了解雨课堂怎么新建试卷，想知道的赶快来看看下面的文章吧！操作步骤如下：一、首先需要先将安装雨课堂软件，小编以WPS为列子，用户在安装完两个软件后，就可以在WPS上方的栏目中找到“雨课堂”，接着点击栏目下方的“新建试卷”功能，如下图所示：二、出现一个全新的试卷界面，在其中修改试卷的标题与总分，用户
1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离，最小二乘准则是指（ 使达到最小值 ）2、下列变量之间的关系是函数关系的是（ 已知二次函数，其中a、c是已知常数，取b为自变量，因变量是这个函数的判别式 ）3、某地区调查了2~9岁儿童的身高，由此建立的身高y（cm）与年龄x（岁）的回归模型为ŷ=8.25x+60.13，下列叙述正确的是（
计算机的操作系统 起初在还没有计算机的时候冯诺依曼在1946年就提出计算机的5大部件别是“运算器，控制器，存储器，输入设备，输出设备”直到现在还并没有被打破，随后计算机出现了，成功的按照了冯诺依曼的预言。计算机并没有脱离他提出的5大部件冯诺依曼还提出来计算机需要用二进制语言，随后也应验了二进制语言，计算机的语言分别有：二进制语言，微码语言（微码语言转换成二进制计算机才能执行），高级系统
原创
2017-01-06 16:27:04
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通常使用XHTML 1.0 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" <!--页面声明--> "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <!
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2016-04-25 19:00:00
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display: block;让对象成为块级元素 text-decoration: none;去除a标签的下划线 ul>(li>a{$})*5 background-position定位 background-repeat 背景平铺 border-radius 圆角 text-indent 首行缩进 ...
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2021-10-25 16:46:00
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关联分析、噪声、高维性数据挖掘不是信息检索数据库中知识发现KDD：输入数据->数据预处理(特征选择、维归约、规范化、选择数据子集)->数据挖掘->后处理(模式过滤、可视化、模式表示)->信息注：数据预处理步骤——聚集，抽样，维归约，特征子集选择，特征创建，离散化和二元化，变量变换预处理目的：改善数据挖掘分析工作，减少时间，降低成本，提高质量维归约：通常是创建新属性，将一些旧
原创
2015-07-07 10:07:13
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数据挖掘（KDD）（1）数据清理（消除噪声和删除不一致数据） （2）数据集成（多种数据源可以组合在一起） （3）数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据） （4）数据变换（通过汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式） （5）数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数据模式...
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2015-07-22 13:18:00
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雨课堂2020题目答案,雨课堂2020作业答案更多相关问题单选(1分) 比较自然对流，强制对流和流化床，它们的对流传质系数的大小依次为：单选(2分) 欲将正弦信号转换成方波，应选用()。单选(2分) 某两级阻容耦合共射放大电路，不接第二级时第一级的电压放大倍数为100倍，接上第二级后第一级电压放大倍数降为50倍，第二级的电压放大倍数为50倍，则该电路总电压放大倍数为()。()在文学上也是一个主张入
摘要：与变更管理计划直接相关的概念有项目绩效基准（projectperformancebaseline），即绩效测量基准（performancemeasurementbaseline）。绩效测量基准是为项目工作制定的，经过批准的范围一进度一成本综合计划（有时包括技术和质量等参数）。可以识别和判定项目执行过程中是否出现偏差。从而用来测量和管理项目的运行绩效。项目绩效
template<class T> void SeqList<T>::reSize(int newsize) { if(newSize!=maxSize) { T *newarray=new T[newSize]; /* 开辟大小为newSize的内存空间 数据类型为T */ if(newarray
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2020-04-23 15:52:00
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1.主观题 (10分)工程为何总是伴随着风险?导致工程风险的因素有哪些?2.判断题 (1分)目前对水利工程价值的伦理判断基本是遵循功利主义原则。()对3.单选题 (1分)下列哪一项不属于工程实践全球性特征?( )CA 生态性B 深远性C 社会性D 整体性4.单选题 (1分)工程实践全球化中工程师的伦理责任包括职业伦理责任、()、环境伦理责任、以及文化伦理责任 BA 生态伦理责任B 社会伦理责任C
数据挖掘常用分析方法： 最近团队需要招数据挖掘工程师，但公司之前没有相关的岗位。领导让我临时充当面试官对应聘者进行技术考核，为了做好这事情，我花了点时间了解了一下数据挖掘的知识，并整理了这份资料。 数据挖掘的分析方法可以划分为关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析四种。 关联分析： 关联分析是一
原创
2022-01-10 13:31:06
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数据--》数据仓库--》数据挖掘-》模型评估-》知识数据分析通过数据分析可以发现最有价值客户，是组合销售更有效率，留住那些
原创
2023-04-10 06:28:04
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数据挖掘常用的方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它
原创
2023-08-04 23:17:39
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//学生论文管理系统，功能有：五位已经定义好的学生的信息查询，论文导入，论文查重率记录等 //这里是石家庄铁道大学信息科学与技术学院20级学生的Java的学习旅途的开端，是我用Java语言编写的第一个系统 package com.lwgl; import java.util.Scanner; cla ...
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2021-09-20 00:14:00
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今日内容1. JDBC基本概念2. 快速入门3. 对JDBC中各个接口和类详解 JDBC：1. 概念：Java DataBase Connectivity Java 数据库连接， Java语言操作数据库 * JDBC本质：其实是官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口（JDBC）编程，真正
原创
2021-12-04 14:09:32
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