早上醒来，一看手机，满屏的EDG，我懵了！EDG? 这到底是啥？难道比我昨晚看的曼城对曼联还重要 ?我赶紧打开浏览器，颤抖着双手在搜索框敲入了：EDG百度给我的搜索提示一下子就平复了我的心情：哈哈，看来很多人和我是一样的嘛！都不知道EDG是EDward Gaming（爱德华电竞）， 它旗下有个英雄联盟（LOL）战队，在今年的英雄联盟全球总决赛中与卫冕冠军、韩国DK战队打满五局，最终以总比赛3-2战
MUSTFN: A spatiotemporal fusion method for multi-scale and multi-sensor remote sensing images based on a convolutional neural network（MUSTFN：一种基于卷积神经网络的多尺度多传感器遥感影像时空融合方法） （第一篇关于时空融合的！！！但是感觉缺少详细的流程图片，原
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2024-04-25 16:13:33
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0引言空间和时间是现实世界最基本、最重要的属性。许多空间应用系统,尤其是地理信息系统(GIS)都需要表达地学对象的时空属性[1]。例如在地籍变更、环境监测、城市演化等领域都需要管理历史变化数据,以便重建历史、跟踪变化、预测未来[2]。传统的GIS数据模型强调地学对象的静态描述,通常采用矢量或栅格的方式来描述空间数据。这种机制限制了如位移、变迁等动态信息的表达。时态地理信息系统(时态GIS)是一种采
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2024-05-07 14:41:53
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本系列文章主要介绍如何在工程实践中使用卡尔曼滤波器,分七个小节介绍:一.卡尔曼滤波器开发实践之一: 五大公式二.卡尔曼滤波器开发实践之二: 一个简单的位置估计卡尔曼滤波器三.卡尔曼滤波器(EKF)开发实践之三: 基于三个传感器的海拔高度数据融合 也就是本文四.卡尔曼滤波器(EKF)开发实践之四: ROS系统位姿估计包robot_pose_
www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/ffm.pdf 读书笔记The effect of feature conjunctions(组合特征) is difficult for linear models(比如LR) to learn because they learn the two weights separately(学习LR模型时，不同的参数是独
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2024-03-14 08:30:00
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1. 一种测试AUTOSAR软件组件的测试方法，其特征在于，包括： 创建测试软件中的输入输出模拟组件； 所述输入输出模拟组件通过实时运行环境提供输入信号至待测试的AUT0SAR软件组 件； 所述输入输出模拟组件接收所述待测试的AUT0SAR软件组件根据所述输入信号生成的 反馈信号； 通过检测所述反馈信号是否满足预定条件，获取所述待测试的AUT0SAR软件组件的测 试结果； 其中，所述输入输出模拟组
超时空融合云平台是一个创新的云计算架构，旨在处理多种数据源并提供跨时空的数据分析功能。然而，在实际使用过程中，用户可能会面临一系列技术问题。本文将记录如何解决“超时空融合云平台”中的常见问题，以便为未来的技术人员提供参考。
### 背景定位
在一个典型的应用场景中，超时空融合云平台被广泛应用于跨地域和跨时区的数据整合。例如，在金融服务领域，不同国家的市场数据需要在同一时间被分析和处理。随着用户
2023.07.18修改。 最近想做ET时空融合，各种尝试与研究，发在这里记录一下。STARFM和ESTARFM使用最为广泛。根据原论文，ESTARFM对空间异质性较高的区域效果更好，但需要2对高低分辨率影像作为输入，STARFM输入要求低，只需要一对低分辨率与高分辨率+另外一景低分辨率日期影
时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现 zouxy09@qq.com 本博文主要是关注一篇视觉跟踪的论文。这篇论文是Kaihua Zhang等人今年投稿到一个会议的文章，因为会议还没有出结果，所以作者还没有发布他的Matlab源代码。但为
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2024-04-25 10:48:51
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时空数据融合推理在当今众多领域具有至关重要的作用。其目的在于将不同来源、不同类型的时空数据进行整合，挖掘其中隐藏的信
ADAS时空融合数据采集方案突破多源传感器数据采集瓶颈，实现LiDAR/Radar/Camera纳秒级同步（误差<10μs）与厘米级定位
由于使用的数据相对参数提供的不够精确导致结果精度不高，因此需要研究一下外参的在线估计。 VINS外参标定指的是对相机坐标系到IMU坐标系的变换矩阵进行在线标定与优化。1、参数配置在参数配置文件yaml中，参数estimate_extrinsic反映了外参的情况： 1、等于0表示这外参已经是准确的了，之后不需要优化； 2、等于1表示外参只是一个估计值，后续还需要将其作为初始值放入非线性优化中； 3、
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2024-07-11 23:17:45
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运动估计运动估计的英文名称是Motion Estimation. 是视频编码和视频处理(例如去交织)中广泛使用的一种技术. 运动估计的基本思想是将图像序列的每一帧分成许多互不重叠的宏块，并认为宏块内所有象素的位移量都相同，然后对每个宏块到参考帧某一给定特定搜索范围内根据一定的匹配准则找出与当前块最相似的块，即匹配块，匹配块与当前块的相对位移即为运动矢量。视频压缩的时候，只需保存运动矢量和残差数据
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2024-08-12 14:58:14
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1. 介绍这是Huawei Noah‘s Ark Lab在CVPR2021上的文章。他们针对于终端设备算力有限的
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2022-05-31 07:36:57
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1 COAWST 模式简介COAWST 模型是由美国地质调查局(U.S. Geological Survey)和美国伍兹霍尔海洋研究所(The Woods Hole Oceanographic Institution)联合开发的海洋-大气-波浪-泥沙耦合模型。COAWST由多个模型组成，包括区域海洋模型(ROMS)、天气研究和预报模式(WRF)、浅海波浪模型(SWAN)，和泥沙输运模型(
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2023-10-12 22:34:40
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之前在百度知道上看到了这个问题——“地理信息系统中常用的空间数据模型有哪些？”今天就针对这个问题做了一些整理，看看能不能帮到大家。 空间数据模型是指利用特定的数据结构来表达空间对象的空间位置、空间关系和属性信息；是对空间对象的数据描述。空间数据模型是地理信息系统的基础，它不仅决
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2024-01-14 20:44:56
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空间数据挖掘技术理论及方法
葛继科（西南农业大学信息学院 400716）
摘要 本文简要论述了空间数据库技术及空间数据挖掘技术的理论及特点，分析了空间数据挖掘技术的层次、方法，并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法，指出了当前空间数据挖掘技术中尚需解决的问题、发展趋势及方向。关键词 空间数据挖掘 分类 聚类 关联规则 0 引言
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2024-01-10 18:20:55
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今天分享一个非常重要的命令tt，全称是TimeT
原创
2022-01-14 16:03:40
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“arthas是一个Java开源诊断神器。今天分享一个非常重要的命令tt，全称是TimeTunnel，记录下
原创
2021-12-10 17:19:21
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VAUD：A Visual Analysis Approach for Exploring Spatio-Temporal Urban Data 探索时空城市数据的可视分析方法下载地址 提取码：s1v4问题：两个目击者报告犯罪嫌疑人在下午3点-3点20之间乘坐出租车转过南街和北街。警察想要找出可以出租车的路径。途径：下午3点-3点20之间经过南街和北街的出租车的行程是什么样的，他们在那些街道停留，
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2023-12-13 22:23:18
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