本系列主要介绍合成孔径雷达（SAR）成像的关键技术，帮助入门者更好的理解雷达成像原理及算法。（1）雷达原理雷达的英文式 Radar ，源于 Radio Detection and Ranging 的缩写，意思是“无线电探测和测距”。顾名思义初始雷达是为了探测目标距离和目标角度的。如下图所示，雷达自身发射电磁波在空气中向前传播，电磁波遇到目标后会将电磁波散射到各个方向中，目标反射的电磁波部分能量被雷
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2024-05-14 11:32:28
62阅读
# 雷达成像技术及其Python实现
雷达成像是一种利用雷达波形成图像的技术，广泛应用于军事、航空航天、气象以及地质勘探等领域。其基本原理是利用雷达发射的电磁波探测目标物体，通过分析返回信号的时间延迟和频率变化，构建目标的图像。
在本篇文章中，我们将探讨雷达成像的基本概念，并通过Python代码示例介绍如何实现简单的雷达成像模拟。我们还将通过状态图帮助读者理解这一过程的各个阶段。
## 雷达
import numpy as np
import math
import cmath
import pylab
import time
from matplotlib import pyplot as plt
##时间统计
time_start = time.time()
pylab.mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
pylab.mpl
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2023-06-29 10:15:22
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（1）SAR的距离历程-正侧视合成孔径雷达（SAR）成像中，所有算法的基础是对距离历程（Range History）的分析。“合成孔径”从表面上看是合成了雷达阵列，从信号上看是获得多普勒变化，而多普勒的变化就是得益于距离历程的变化。正侧视SAR成像过程如下图所示。雷达沿着箭头方向前进，在t1到t6慢时间内雷达与目标的距离R1-R6逐渐减小，方位多普勒为正；在t6到t11慢时间内雷达与目标的距离R6
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2024-07-04 21:18:12
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原创
2023-07-13 23:22:03
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1 简介典型的SAR成像算法是在二维时域以外的其他变换域中处理数据。以RD、CS、RM算法为讨论对象,通过插值校正,将二维脉压分解成2个一维脉压的级联。软件仿真证明,该算法具有很高精确性及高效性。编辑编辑编辑2 部分代码function islr=islrfunc(x)l=length(x);a=find(x==max(x));i=1;for k=a-1:-1:2 if(x(k)-x(
原创
2022-05-22 09:50:52
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一、基本概念1、基于遥感影像的变化检测，就是从不同时间获取的同一地理区域的多时相遥感影像中定性地或定量地分析和确定地表变化特征和过程的技术。2、遥感影像根据工作方式不同分为光学遥感影像和微波遥感影像。3、合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)为主动式微波成像传感，利用压缩技术和合成孔径原理，使得距离分辨率和方位分辨率分别加以提高。4、单极化SAR影像变化检测的基本
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2024-09-19 14:31:06
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原创
2023-04-30 15:44:11
623阅读
1.1 合成孔径雷达背景简介 雷达系统接收到的SAR数据是散焦的(了解接收的数据形式很重要)，看上去像随机噪声。与全息技术类似，回波数据的基本信息隐藏在相位中，所以需要一个对相位敏感的处理器来获得聚焦图像。1.2 遥感中的雷达 SAR在遥感领域获得越来越多的应用，主要基于以下三个原理：雷达自带照射源，在黑夜中同样能出色地工作。一般雷达所使用波段的电磁波几乎可以无失真地穿透水汽云层。物质的光学散
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2023-07-05 13:17:50
94阅读
# Chrome 插件开发结合 Python 的指南
随着网络技术的发展，Chrome 插件作为增强浏览器功能的有效工具，越来越受到开发者的青睐。虽然 Chrome 插件通常使用 JavaScript、HTML 和 CSS 开发，但我们可以使用 Python 作为后端服务来增强其功能。本文将为初学者详细介绍开发 Chrome 插件的步骤，并展示如何结合 Python 后端服务。
## 流程概述
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原创
2023-11-14 12:43:05
166阅读
# Java并发结合异步
## 引言
在现代软件开发中，高并发和异步操作已经成为日常开发中的常见需求。为了提高系统的吞吐量和响应速度，我们需要使用并发和异步编程的技术。Java作为一种主流的编程语言，提供了丰富的并发和异步编程的工具和框架。本文将介绍Java中如何结合并发和异步编程来提升系统性能，并附带代码示例。
## 并发编程基础
在介绍Java中的并发编程之前，我们先回顾一下并发编程的
原创
2023-12-16 06:44:00
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一、简介二、源代码clear all;%======================================================================%%% (I) parameters' =
原创
2021-07-09 11:58:30
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原创
2023-06-26 22:08:05
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一、模块使用：python：flask、flask_cors【两个都是第三方模块需要进行按照】推荐使用豆瓣源安装，以下为豆瓣源安装方法pip install flask -i https://pypi.douban.com/simple/
pip install flask_cors -i https://pypi.douban.com/simple/前端： Ajax二、代码演示pythonfr
本文编辑：@调皮连续波，保持关注调皮哥，获得更多雷达学习资料和建议！大家好，我是调皮哥，今天继续给大家分享干货，助力大家轻松、快乐、有方向地学习雷达。今天分享的是基于MATLAB的MIMO-SAR毫米波雷达成像工具箱，作者是穆罕默德·艾敏·雅尼克（Muhammet Emin YANIK）。在这个工具箱中，作者开发了一个基于 MATLAB的开源 MIMO-SAR 成像工具箱软件包，在作者的论文中展现
原创
2023-05-04 17:57:39
1664阅读
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1 简介该文介绍了自己在硕士研究生期间围绕SAR(合成孔径雷达)展开的研究工作.除了背景介绍外,具体包括了高分辨率雷达图像的模拟,植被生物量与雷达后向散射系数的反演曲线,SAR图像地表分数维信息和分辨率提高,用合成孔径雷达图像反演浅海水下地形以及雷达卫星SAR与防卫气象卫生SSM/I对渤海海冰的观测研究等五方面的研究工作.所有工作主要致力于SAR图像信息的模拟,处理及应用研究等领域.2
原创
2022-05-25 19:27:33
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原创
2023-08-11 12:13:46
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1 简介基于RD、RMA、CS三种算法实现雷达成像matlab代码2 完整代码%Chirp Scaling二维成像仿真。 %抛物面聚焦,条带测绘，正侧视工作方式。 匹配滤波。%目标为3个散射点.%LFM信号载频：1.5G 带宽：150M 脉宽：1.33us 。%场景距离[-150m,150m] .条带宽度[-200m,200m]。%%产生Stripmap SAR的回波clear allclc
原创
2022-02-19 12:23:23
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一、简介二、源代码clear all;%======================================================================%%% (I) parameters' definition%======================================================================c=3e+8; % speed of lightpi=3.1415926;
原创
2021-08-07 09:36:03
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