乐观锁乐观锁是什么：对于数据冲突保持一种乐观态度，操作数据时不会对操作的数据进行加锁（这使得多个任务可以并行的对数据进行操作），只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突 (一般实现方式是通过加版本号然后进行版本号的对比方式实现);为什么用乐观锁：多个人同时修改同一条记录，最后提交的人把之前提交的数据覆盖/丢失乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)乐观锁采取了更加宽松的加锁机制。
1.悲观锁定义顾名思义，悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人数据加锁才可对数据进行加锁，然后才可以对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁的机制实现的;特点：可以完全保证数据的独占性和正确性，因为每次请求都会先对数据进行加锁， 然后
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2023-09-27 04:51:27
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文章讨论内容秒杀类的问题一直都是web领域比较热点的问题，一个超高并发的网站需要考虑从产品、前端优化、站点部署及后端服务等等所有环节进行考虑。mysql所能抗住的写压力是一定的，高并发的web站点，你需要在数据持久化之前控制好压力，而不是把所有的请求都落到数据服务这一层。今天我不在这篇文章里讨论秒杀整体设计的问题(我也没这个资格)，我们讨论的是如何在流速已经得到控制的情况下，如何利用mysql更安
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2023-10-03 16:03:51
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目录数据库方案FOR UPDATE库存大于0判定库存设置为无符号整形乐观锁分布式锁利用Redis总结数据库方案以下的方案重点在于防止超卖，库存信息不加载到缓存Redis，而是直接同DB交互，实际场景下通常不会如此，但是其中用到的细节还是值得学习的。FOR UPDATE该方案是在MySQL层面进行加锁，行锁Or表锁，要根据Where条件来判定。该方案通过事务+for update进行保证，伪代码如下
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2023-10-09 15:31:48
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1，超卖问题的话，我们一般是通过事务来解决，sql语句中直接将更新和查询放在一起，通过行锁startTransaction();try{"select remainder from stock where stock_id='$STOCK_ID$'"； 得到此刻库存 然后根据订单要求数量来进行比较，如果库存大于等于订单要求数量，就执行减坤村操作}catch(Exception e){rollba
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2023-07-27 20:51:27
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关于PHP商城秒杀防止超卖问题序言:在同样对数据操作的代码下,redis事务比lua脚本还要慢上许多,会偶尔出现1-10单超卖的现象。如果想要使用redis事务,删减库存的情况,用redis->decr递减库存,不要用程序自带的加减法，这样效果会好一些推荐使用lua脚本加redis注意redis事务与mysql的事务不一样,缺少了原子性lua+redis：Redis会将整个脚本作为一个整体执
在秒杀系统设计中，超卖是一个经典、常见的问题，任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个抢购活动都要面临的难点。1 超卖问题描述在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时，先查询商品库存，再修改商品库存，会出现资源竞争问题，导致库存的最终结果出现异常。问题：当商品A一共有库存15件，用户甲先下单10件，用户乙下单8件，这时候库存只能满足一个人下单成功，如
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2023-09-04 17:12:06
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# 如何实现MySQL库存扣减防止超卖
在电子商务中，防止客户购买超过库存的情况是非常重要的，尤其是在高并发情况下。本文将逐步讲解如何通过MySQL进行库存扣减，以防止超卖问题。我们将先给出整个流程的概述，然后逐步引导你实现每一步。
## 一、流程概述
以下是库存扣减的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ----
从对待锁的态度来看锁的话，可以分为乐观锁和悲观锁，从名字中可以看出，两种锁是看待数据并发的思维方式，乐观锁和悲观锁并不是锁，而是锁的设计思想悲观锁悲观锁总是设想最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改数据，所以每次都会上锁，别人在去访问数据的时候就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其他线程阻塞，用完之后再把资源转移给别的线程），比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上
标题：解密Redis与MySQL库存超卖问题
# 引言
随着电子商务的快速发展和用户需求的增长，高效准确的库存管理变得至关重要。然而，在实际应用中，由于系统性能、并发访问等问题，经常会出现库存超卖的情况。本文将通过介绍Redis和MySQL的特性，并结合代码示例，探讨如何解决库存超卖问题。
# 1. 什么是库存超卖？
库存超卖是指在多线程或多进程并发访问数据库时，当库存量不足时，多个并发请
原创
2023-10-26 10:13:00
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问题起因自己做了个人造死锁的小实验：Session1Session2Begin; Select * from t where id=1 lock in share mode; Begin; Select * from t where id=1 lock in share mode; Delete from t where id=1;//waiti
# 库存超卖问题及解决方案
## 引言
在电商平台和物流系统中，库存管理是一个重要的环节。当商品库存不准确时，会出现库存超卖的问题，即系统中显示有库存的商品却无法进行交易。这会导致用户的投诉和差评，给企业带来不良影响。本文将介绍库存超卖问题的原因，并提供一种解决方案。
## 问题原因
库存超卖问题的原因主要是并发访问和多线程操作。当多个用户同时购买同一商品时，系统中的库存数量可能不准确，导致超
原创
2023-09-22 17:49:39
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## Redisson 库存超卖问题解决方案
在分布式系统中，库存超卖是一个常见的问题，特别是在高并发的情况下。Redisson是一个基于Redis的Java库，它提供了分布式锁和其他分布式数据结构来解决这种问题。
### 什么是库存超卖？
库存超卖是指当多个用户同时抢购同一件商品时，由于并发更新库存的操作没有正确控制，导致库存数量出现错误的情况。这可能会导致系统出现负库存，即卖出的商品数量
# Java库存超卖
## 介绍
库存超卖是指库存数量不足，但是系统仍然允许用户购买商品的情况。这种情况通常发生在高并发的情况下，多个用户同时购买同一件商品。如果系统没有正确处理并发请求，就会导致库存超卖的问题。
Java作为一种流行的编程语言，也容易受到库存超卖问题的影响。本文将介绍什么是库存超卖，为什么会发生库存超卖，以及如何避免和解决库存超卖问题。
## 背景
在讨论库存超卖之前，
原创
2023-09-08 11:43:32
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乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念。不管是 Java 语言，也或者是其他语言以及数据库都有这类概念对应的实际应用。想要学习乐观锁和悲观锁就要学习他们的基本知识，那么下面我们来学习一下。 锁生活中：锁在我们身边无处不在，比如我出门玩去了需要把门锁上，比如我需要把钱放到保险柜里面，必须上锁以保证我财产的安全。代码中：比如多个线程需要同时操作修改共享变量，这时需要给变量上把锁（syncroniz
java多线程中的锁分类多种多样，其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。一、乐观锁概念说是写乐观锁的概念，但是通常乐观锁和悲观锁的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观锁概念悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞，直到它拿到锁。 就比如说jav
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2023-10-08 08:49:41
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基于数据库基于数据库单库存第一种方式在所有请求都会在这里等待锁，获取锁有去扣减库存。在并发量不高的情况下可以使用，但是一旦并发量大了就会有大量请求阻塞在这里，导致请求超时，进而整个系统雪崩；而且会频繁的去访问数据库，大量占用数据库资源，所以在并发高的情况下这种方式不适用。基于数据库多库存第二种方式其实是第一种方式的优化版本，在一定程度上提高了并发量，但是在还是会大量的对数据库做更新操作大量占用数据
（一）乐观锁和悲观锁的概念乐观锁悲观锁的理解是乐观锁是一种思想即具体实现是，表中有一个版本字段，第一次读的时候，获取到这个字段。处理完业务逻辑开始更新的时候，需要再次查看该字段的值是否和第一次的一样。如果一样更新，反之拒绝。之所以叫乐观，因为这个模式没有从数据库加锁。乐观锁，就是一种乐观心态的锁，每次访问数据时并不锁定数据，期待数据并没作修改，如果数据没被修改则作具体的业务应用程序上使用乐观锁：
数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表： CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COM
这一讲是“三高”代码实战中的最后一讲，也是秒杀系统功能的最后一个环节：扣减库存。前面我提到过，秒杀库存是最核心的数据。如果库存数据不一致，出现超售，可能会导致公司在秒杀活动中的严重亏本。因此，如何保证库存扣减正常不出现超售，是保障秒杀活动正常进行的关键。那么，这该怎么做到呢？在高并发下，为了确保数据的一致性，通常采用事务来操作数据。但是，直接使用事务会影响系统的并发性能。为此，我们通常会通过队列采
