乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念。不管是 Java 语言，也或者是其他语言以及数据库都有这类概念对应的实际应用。想要学习乐观锁和悲观锁就要学习他们的基本知识，那么下面我们来学习一下。 锁生活中：锁在我们身边无处不在，比如我出门玩去了需要把门锁上，比如我需要把钱放到保险柜里面，必须上锁以保证我财产的安全。代码中：比如多个线程需要同时操作修改共享变量，这时需要给变量上把锁（syncroniz
从对待锁的态度来看锁的话，可以分为乐观锁和悲观锁，从名字中可以看出，两种锁是看待数据并发的思维方式，乐观锁和悲观锁并不是锁，而是锁的设计思想悲观锁悲观锁总是设想最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改数据，所以每次都会上锁，别人在去访问数据的时候就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其他线程阻塞，用完之后再把资源转移给别的线程），比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上
java多线程中的锁分类多种多样，其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。一、乐观锁概念说是写乐观锁的概念，但是通常乐观锁和悲观锁的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观锁概念悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞，直到它拿到锁。 就比如说jav
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2023-10-08 08:49:41
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表： CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COM
我们在软件开发中比较常见的概念，数据库的悲观锁、乐观锁。 为什么会有这两种锁，主要解决什么问题？ 通常是解决并发读写的问题，用生活中例子就是，上厕所需要上锁，一次只能进1个人，加上锁等方便完后再轮到下一个人得到锁去方便。用在数据库方面的锁，只不过是换了一种技术概念，叫做并发读写的锁。悲观锁，顾名思义，是比较悲观的锁，在
在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，像memcache、hibernate、ta
数据库中的悲观锁与乐观锁阿里巴巴开发手册v1.4.0 【强制】并发修改同一记录时，避免更新丢失，需要加锁。要么在应用层加锁，要么在缓存加锁，要么在数据库层使用乐观锁，使用version作为更新依据。 说明：如果每次访问冲突概率小于20%，推荐使用乐观锁，否则使用悲观锁。乐观锁的重试次数不得小于3次。1、数据库乐观锁1.1 定义系统认为数据的更新在大多数情况下是不会产生冲突的，只在数据库更新操作提交
乐观锁乐观锁是什么：对于数据冲突保持一种乐观态度，操作数据时不会对操作的数据进行加锁（这使得多个任务可以并行的对数据进行操作），只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突 (一般实现方式是通过加版本号然后进行版本号的对比方式实现);为什么用乐观锁：多个人同时修改同一条记录，最后提交的人把之前提交的数据覆盖/丢失乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)乐观锁采取了更加宽松的加锁机制。
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</script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 在实际的多用户并发访问的环境里，我们应尽可能的
1. 乐观锁乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。 java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的，CAS 是一种更新的原子操作，比较当前值跟
悲观锁认为随时有可能发生冲突，用锁保护所有临界区。日常使用的锁绝大多数都是悲观锁。优点：1. 确保安全性，悲观锁临界区内不会发生并发问题。2. 简单方便。3. 使用悲观锁，在临界区内操作数据成功率高。缺点：1. 如果临界区内耗时长，会影响程序整体工作效率。2. 可能产生死锁。乐观锁乐观的认为不会发生并发冲突，不为临界区代码加锁，但会持有在运行临界区前的版本号。在完成临界区后对比版本号，如果版本号没
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2023-10-13 22:31:11
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一、概念上的区别 乐观锁（ Optimistic Locking）：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。 悲观锁（Pessimistic Lock）：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁
锁锁是网络数据库中的一个非常重要的概念，当多个用户同时对数据库并发操作时，会带来数据不一致的问题，所以，锁主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。帮助理解：以商场的试衣间为例，每个试衣间都可供多个消费者使用，因此，可能出现多个消费者同时需要使用试衣间试衣服。为了避免冲突，试衣间装了锁，某一个试衣服的人在试衣间里把锁锁住了，其他顾客就不能从外面打开了，只能等待里面的顾客试完衣服，从里面把锁打开
# 扣减库存加乐观锁实现的简单探讨
在现代电商系统中，库存的管理是一个关键的性能指标。在高并发的情况下，如双11购物节，用户同时下单可能会导致库存超卖的问题。因此，我们需要采取有效的方法来控制库存，确保数据的一致性与准确性。本文将介绍如何结合 Java 编程实现扣减库存并使用乐观锁来避免超卖的情况。
## 库存管理中的挑战
首先，库存管理涉及到并发操作。多个用户可能同一时间尝试购买相同商品，
关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！今天我将详细的为大家介绍 MySQL 的 MVCC 相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！什么是 MVCCMVCC ( Multi-VersionConcurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是
概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
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2023-08-04 15:28:21
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前言：Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统，本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁，存储引擎是指innodb，其它存储引暂不讨论。1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观锁，悲观锁乐观锁和悲观锁都是一种并发控制策略。悲观锁假定多个事务会同时访问同一个资源，采用的策略是“先上锁，后访问”，这种策略会有死锁的风险。乐观锁相对于悲观锁而言，假定多个事务在运行过程中不会
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2023-09-05 12:24:09
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讲到锁大家应该都不陌生。像是Java中常见的采用CAS算法实现的乐观锁，典型的例子就是原子类，通过CAS自旋实现原子操作的更新，悲观锁通常都是Synchronized和Lock实现。乐观锁与悲观锁乐观锁：每次读数据的时候都认为其他人不会修改，所以不会上锁，而是在更新的时候去判断在此期间有没有其他人更新了数据，可以使用版本号机制。在数据库中可以通过为数据表增加一个版本号字段实现。读取数据时将版本号一
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2023-08-11 20:58:49
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乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本( Version )记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在
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2023-08-10 20:24:10
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什么是MVCCMVCC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是一种基于多版本的并发控制协议，只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性，通过版本号，避免同一数据在不同事务间的竞争，你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。
