## MySQL 如何防止库存超卖
在电商平台中，库存管理是一个至关重要的环节。为了提高用户体验，商家常常会推出限时抢购等活动。如果处理不当，容易造成库存超卖的问题，导致商家损失和用户的不满。本文将探讨如何利用 MySQL 数据库来防止库存超卖，并给出具体的解决方案和示例代码。
### 问题描述
假设有一个商品表和一个订单表，商品表中包含商品的库存数量。我们的任务是在用户下单时，确保在扣除库
基于数据库基于数据库单库存第一种方式在所有请求都会在这里等待锁，获取锁有去扣减库存。在并发量不高的情况下可以使用，但是一旦并发量大了就会有大量请求阻塞在这里，导致请求超时，进而整个系统雪崩；而且会频繁的去访问数据库，大量占用数据库资源，所以在并发高的情况下这种方式不适用。基于数据库多库存第二种方式其实是第一种方式的优化版本，在一定程度上提高了并发量，但是在还是会大量的对数据库做更新操作大量占用数据
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2023-11-02 07:52:12
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并发事务处理带来的问题?相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况:更新丢失(ost Update)：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题－－最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。例如，两个编辑人
关于数据库事务并发的理解和处理并发的概念：在操作系统中，并发是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。在关系数据库中，允许多个用户同时访问和更改共享数据的进程。理解事务的概念概念:MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据, 比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资
# 如何实现MySQL库存扣减防止超卖
在电子商务中，防止客户购买超过库存的情况是非常重要的，尤其是在高并发情况下。本文将逐步讲解如何通过MySQL进行库存扣减，以防止超卖问题。我们将先给出整个流程的概述，然后逐步引导你实现每一步。
## 一、流程概述
以下是库存扣减的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-13 06:54:41
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资料：（1）分布式系统事务一致性解决方案：（2）MySQL事务隔离级别的实现原理：（3）当前读和快照读：（4）mysql处理高并发，防止库存超卖：（5）Redis和Memcache对比及选择：（6）高并发下防止商品超卖的Redis实现（通过 jMeter 模拟并发）：（7）Redis和请求队列解决高并发： （7）redis集群和kafka集群作为消息队列比较（优先考虑kafka）：htt
目录数据库方案FOR UPDATE库存大于0判定库存设置为无符号整形乐观锁分布式锁利用Redis总结数据库方案以下的方案重点在于防止超卖，库存信息不加载到缓存Redis，而是直接同DB交互，实际场景下通常不会如此，但是其中用到的细节还是值得学习的。FOR UPDATE该方案是在MySQL层面进行加锁，行锁Or表锁，要根据Where条件来判定。该方案通过事务+for update进行保证，伪代码如下
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2023-10-09 15:31:48
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关于PHP商城秒杀防止超卖问题序言:在同样对数据操作的代码下,redis事务比lua脚本还要慢上许多,会偶尔出现1-10单超卖的现象。如果想要使用redis事务,删减库存的情况,用redis->decr递减库存,不要用程序自带的加减法，这样效果会好一些推荐使用lua脚本加redis注意redis事务与mysql的事务不一样,缺少了原子性lua+redis：Redis会将整个脚本作为一个整体执
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2024-02-16 10:05:45
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一、背景伴随物流行业的迅猛发展，一体化供应链模式的落地，对系统吞吐、系统稳定发出巨大挑战，库存作为供应链的重中之重表现更为明显。近三年数据可以看出： 接入商家同比增长37.64%、货品种类同比增长53.66% 货品数量同比增长46.43%、仓库数量同比增长18.87%通过分析过往大促流量，分钟级流量增长率为75%，大促仓内反馈三方订单下传不及时，库
# Java 库存防止超卖
在电子商务和供应链管理等领域，库存管理是一个非常重要的问题。库存防止超卖是指在某个商品库存数量有限的情况下，确保系统不会销售超过库存数量的商品。在实际的业务中，库存防止超卖是一项非常关键的功能，否则可能会导致客户下单后无法及时发货，影响客户体验和声誉。
在本文中，我们将介绍如何使用Java编程语言来实现库存防止超卖的功能。我们将首先介绍一种基本的库存管理模型，然后展
原创
2024-04-27 04:45:39
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今天和同事讨论库存防超卖问题，发现虽然只是简单的库存扣减场景，却隐藏着很多坑，一不小心就容易翻车，让西瓜推土机来填平这些坑。单实例环境 一般电商体系防止库存超卖，主要有以下几种方式：防止库存超卖，最先想到的可能就是「锁」，如果是一些单实例部署的库存服务，大部分情况下我们可以使用以下锁或并发工具类：这三个任何一个都可以保证同一单位时间只有一个线程能够进行库存扣减，废话不多说，上码！/**
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2023-07-21 08:34:55
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一、概述目前网上关于防止库存超卖，我没找到可以支持一次购买多件的，都是基于一次只能购买一件做的秒杀方案，但是实际场景中，一般秒杀活动都是支持１～５件的，因此为了补缺，写了此文，方便自己之后使用。 二、建表 1、商品表CREATE TABLE `product_test` (
`product_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMME
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2023-09-16 12:17:58
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redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法，可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单，就是限制抢购5个商品，模拟并发请求抢购商品，每抢购一次对应redis中的key值增加一次，通过判断限购的数量来限制抢购，抢购成功写入成功日志
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2023-08-10 13:22:11
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文章目录前言一、超卖是什么？二、实现步骤1.引入依赖2.代码实现三、测试1.使用测试工具测试四、总结 前言目前基本上的电商业务都会有购买商品多人同时购买或者秒杀业务场景，这里介绍在这种业务场景下如何防止出现商品超卖的现象。一、超卖是什么？当商品库存接近0时，此时多个买家同时下单付款购买同一商品，买家成功购买的商品数量大于商品库存数量，将会出现超卖现象，超卖现象本质上就是买到了比仓库中的数量更多的
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2024-07-18 20:46:19
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通过java代码规范来优化程序，优化内存使用情况，防止内存泄露可供程序利用的资源（内存、CPU时间、网络带宽等）是有限的，优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。本文讨论的主要是如何提高代码的效率。 在Java程序中，性能问题的大部分原因并不在于Java语言，而是在于程序本身。养成好的代码编写习惯非常重要，比如正确地、巧妙地
在现代电商系统中，订单的库存管理对于确保用户体验和业务收入来说至关重要。尤其是在高峰期，如何有效管理库存并防止超卖显得尤为重要。下面将详细探讨“Java订单扣库存如何防止超卖”的处理过程。
## 问题背景
在高并发的电商场景中，订单处理系统可能由于订单量激增而导致库存超卖。库存的超卖不仅会影响用户体验，还会对商家造成经济损失。例如，用户在下单时看到的是一种“有货”状态，然而实际处理时却因为系统
在UI拦截，点击后按钮置灰，不能继续点击，防止用户，连续点击造成的重复下单。在下单前获取一个下单的唯一token，下单的时候需要这个token。后台系统校验这个 token是否有效，才继续进行下单操作。/**
* 先生成 token 保存到 Redis
* token 作为 key , 并设置过期时间 时间长度 根据任务需求
* value 为数字 自增判断 是否使用过
*
* @param us
hello，大家好，我是张张前言：随着中国消费认知的不断升级，网购走进千家万户，越来越被人们所接受。淘宝、唯品会、考拉、京东、拼多多等逐渐成为我们生活的重要组成部分。除了常规的购物下单外，这些电商平台还经常搞一些双十一活动，秒杀、大促、限时购，各种营销玩法，层出不穷！今天就来跟大家聊一聊电商技术里的库存扣减。1、并发减库存秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量
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2023-08-30 14:06:03
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背景在电商系统中买商品过程，先加入购物车，然后选中商品，点击结算，即会进入待支付状态，后续支付。过程需要检验库存是否足够，保证库存不被超卖。场景一：买家需要购买数量可以多件场景二：秒杀活动，到时间点只能购买一件目的防止相同用户重复下单 检查库存准确数量 防止扣错库存数量 扣库存时性能效率提升、不阻塞用户 主要解决手段利用redis的incr、decr的原子性做操作 redis的lpush、rpop
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2023-11-20 14:30:30
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