项目思路该项目的目的是为了设计出一套完整的智能营销数据分析系统，通过业务驱动或数据导向，针对性的指定营销策略。整个项目的设计思路如下：综合上面得到的用户最终进行推送订阅，达到智能营销的目的。项目解决方案部分展示1、不同表之间的关联图该项目涉及太多的表，我们第一步就是要弄清楚不同表之间的联系。2、相关数据集介绍数据来源于企业真实脱敏的数据，对业务的发展起到了正相关的作用，使得这套系统的设计非常贴合真
文章目录大数据的程序设计模型（Programming models）概述要求&特点一个形象的例子总结 大数据的程序设计模型（Programming models）概述程序设计模型是一种抽象或现有的机制或基础结构（an abstraction or existing machinery or infrastructure）。它是抽象的运行库和编程语言的组合，构成了一个计算模型。这个抽象级别
# 大模型数据分析入门指南
随着大数据和机器学习的迅速发展，数据分析已经成为非常重要的技能。作为一名新手开发者，你可能会对如何使用大模型进行数据分析感到困惑。本文将带你一步步了解整个流程，并提供具体的代码示例和解释。
## 大模型数据分析流程
### 数据分析流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据预处理 |
大数据模型是指利用大数据技术构建的，从海量数据中提取有价值信息的数学模型。大数据模型可以分为预测模型和描述模型两类，其中预测模型用于预测未来的趋势或行为，描述模型则用于解释现有数据的规律或特征。大数据模型的构建包括数据预处理、数据挖掘建模等步骤。模型构建1.数据预处理数据预处理是大数据模型构建的重要步骤，包括数据清洗、数据集成、数据转换等。数据清洗旨在去除无效、异常、重复的数据，保证数据的质量和准
数据库性能问题，主要来自3三个部分。
1. 数据库配置
2. SQL查询语句的性能
3. 建模的合理性
客户端性能这里不谈，硬件的影响这里也不讨论，这里只谈数据库服务器本身的问题。
首先是数据库的配置，这个比较好解决，有经验的DBA都能搞定，无非是连接数，CPU与内存优化等等。
其次是SQL 查询
当今现实世界的数据极易受噪声，丢失数据和不一致数据的侵扰，低质量的数据将导致低质量的挖掘结果，数据预处理技术可以提高数据质量，从而提高数据挖掘结果的质量和性能。数据预处理的方法主要有如下三种：数据清理、数据集成与变换、数据归约。数据清理例程通过填写缺失值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。分析中往往包含来自多个数据源的数据，这涉及集成多个数据库、数据立方体或文件，即数据
读入形如：1 all:148 anger:22 disgust:2 fear:60 joy:0 sad:64 surprise:0mortar assault leav at least dead2 all:131 anger:0 disgust:0 fear:0 joy:93 sad:0 surprise:38goal delight for sheva这样的文本，得到OneHot,TF,TF-
文章目录背景一、漏斗模型二、漏斗模型案例1. 电商购物流程2. AARRR模型三、如何绘制漏斗模型？总结 背景很早之前就知道漏斗模型，但没有做更多的了解和运用，后来对漏斗模型的了解稍加深入之后，觉得它不仅仅是一个模型，更是一种可以普遍适用的方法论，或者说是一种思维方式。本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型。一、漏斗模型关于漏斗模型，我认为本质是分解和量化。为什么这么说
1 什么是漏斗模型？漏斗模型是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP用户行为分析的流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析的工作中。漏斗分析最常用的是转化率和流失率两个互补型指标。用一个简单的例子来说明，假如有100人访问某电商网站，有30人点击注册，有10人注
数据分析有很多模型，其中最常见的就是AARRR模型和漏斗模型，相信大家对AARRR模型有了一个比较深入的了解，其实在数据分析中漏斗模型也是一个十分常见的模型。在这篇文章中我们就简单为大家介绍一下关于漏斗模型的知识，以便于让大家更好地了解漏斗模型。其实漏斗模型广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。之所以称为漏斗，就是因为用户或者流量集中从某个功能点进入，当然这是可
摘要 随着 2015 年 9 月gwy发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈 现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几 个数量级，企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会，如何从数据中获取价值显得尤 为重要，也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要
在自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)领域，其最新代表之作ChatGPT凭借卓越的多轮对话和内容生成能力，正掀起新一轮人工智能研究、商用及创业热潮。最近在研究这一话题的过程中，关注到了大语言模型的最新研究，大致有如下几个板块：参数规模和数据规模的探索缩放法则 （Scaling Laws）Compute-Optimal ：在计算总量不变的情况下，模型训练
基本介绍，模型，随机变量一. 基本介绍二. 模型三. 随机变量和概率分布四. 结语 一. 基本介绍在大学就读期间，对于数据分析模型这门课，我上下来的感觉就是基础的统计离散数学，这门课会给你讲一些最基础的统计知识很贴近我们高中的一些数学知识，数据分析模型这课的进阶是高等数据分析。 数据分析模型和高等数据分析均是深度学习也就是关于人工智能的基础课程也是数据科学专业范畴下的，也正是小弟我的专业。大家可
第三章 模型搭建和评估–建模经过前面的两章的知识点的学习，我可以对数数据的本身进行处理，比如数据本身的增删查补，还可以做必要的清洗工作。那么下面我们就要开始使用我们前面处理好的数据了。这一章我们要做的就是使用数据，我们做数据分析的目的也就是，运用我们的数据以及结合我的业务来得到某些我们需要知道的结果。那么分析的第一步就是建模，搭建一个预测模型或者其他模型；我们从这个模型的到结果之后，我们要分析我的
随着AI技术创新应用不断大规模落地，带动了大数据智能市场的蓬勃发展。据艾瑞咨询统计测算，2021年大数据智能市场规模约为553亿元。 企业可以AI应用数据需求为核心，不断提升AI应用的规模化落地效果。数据作为人工智能技术实践的基石，是人工智能迭代创新的核心要素之一，随着AI产业的发展，人工智能产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求不断增长，促使行业内对训练数据需求类型不断增加以及对服务标准要求逐步
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。上一篇分享了经营分析的基本思路，很多小伙伴习惯性的问：那做经营分析有没有什么模型呢?有的，可以参考OGSM模型，今天跟大家简单分享一下。一、OGSM模型是什么？OGSM是一套企业管理方法论，包含四个部分O（Objective）：目的，指企业要达成的目标，一般是定性描述G（Goal）：目标，从企业目标里拆分出的，可量化/可跟踪的目标S（Strategy）：策略，
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2022-01-15 01:59:04
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OGSM模型是什么？OGSM是一套企业管理方法论。
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2022-10-21 10:31:47
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OGSM是一套企业管理方法论，包含四个部分，
O（Objective）：目的，指企业要达成的目标，一般是定性描述
G（Goal）：目标，从企业目标里拆分出的，可量化/可跟踪的目标
S（Strategy）：策略，达成目标的做法组合
M（Measurement）：度量，衡量策略是否执行到位
让我们看看，具体怎么理解
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2022-04-20 15:29:44
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为什么叫“漏斗”呢？
漏斗模型是个形象的称呼，指的是：当业务流程变长的时候，用户会流失。
这样把整个流程串起来看，就好像一个“漏斗”一样。用数据描述这个流程，是为漏斗模型。
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2022-04-20 15:43:56
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有小伙伴问：那做活动分析，是不是也有模型呢？答：不但有，而且很多。而且互联网大厂尤其热衷于创造新模型，以至于每年都有新词冒出来，诸如：AIPL、FAST、GROW、RISE、5A……等等，看得人头晕目眩。今天就跟大家简单聊聊这些营销模型背后的底层逻辑。
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2022-04-20 15:54:32
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