一、电子设计系统的面积优化与速度优化1、资源优化： ①资源共享：针对数据通路中耗费逻辑资源较多的模块，通过选择、复用的方式共享使用该模块，达到减少资源使用、优化面积的目的； ②逻辑优化：使用优化后的逻辑进行设计，可以明显减少资源的占用； ③串行化：将原来耗用资源巨大、单时钟周期内完成的并行执行的逻辑块分割开，提取出相同的逻辑模块（一般为组合逻辑块），在时间上利用该逻辑模块，用多个时钟周期完成相同的
PS：笔者强烈建议诸位注册一个EETOP的账号，每天签到或者发贴、回贴就有积分了，里面的资源非常丰富，各种软件、资料都能找到。 一、入门首先要掌握HDL（HDL=verilog+VHDL）。 第一句话是：还没学数电的先学数电。然后你可以选择verilog或者VHDL，有C语言基础的，建议选择VHDL。因为v
前言生活若没有目标，简直槽糕的一塌糊涂！学习，贵在坚持！本文是导航目录，以记录自己的FPGA学习之路。或许我的一些博文在题目/内容等方面与网上的千篇一律，但整理一遍，对于我自己相当于学习笔记/加深进一步理解。由于是记录学习成长之路，部分博文观点可能不对/深度可能不够，望理解！随着工作经验的提升，以后会对博文逐步更新。主要内容包括：FPGA学习方向、设计规范、常用通信接口类为主。每章节内容，后期空闲
在嵌入式设计中实现安全功能似乎是一项艰巨的任务，专门提供安全功能的微控制器 (MCU) 因此应运而生，它们能够在嵌入式设计之初实现安全功能。这是一件好事，因为毫无疑问，需要一种新型的嵌入式解决方案来保护物联网 (IoT) 应用。ABI Research 的一项研究估计，去年售出的物联网设备中不到 4% 具有嵌入式安全功能。同时，这家市场研究公司预测，到 2020 年，近 25% 的网络攻击将针对物
FPGA 作为一种高新技术，由于其结构的特殊性，可以重复编程，开发周期较短，越来越受到电子爱好者的青睐，其应用已经逐渐普及到了各行各业。因此，越来越多的学生或工程师都希望跨进FPGA的大门掌握这门技术。网络上各种开发板、培训班更是多如牛毛，仿佛在告诉你不懂FPGA你就OUT啦。那么我们要玩转FPGA必须具备哪些基础知识呢?如何学习FPGA呢?下面我们慢慢道来。 (一) 要了解什么是FPGA
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2024-03-29 22:07:34
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实验4利用DSP实现图像的缩放G实验利用DSP实现图像的缩放一、实验目的DSP图像采集与传输”工程已经给出了完整的图像采集与显示程序，介绍了将模拟图像采集为数字图像并进行显示的方法，以及DSP系统各硬件资源和功能模块的作用。本实验的重点是利用DSP C语言实现图像的灰度处理，通过该实验，掌握利用DSP进行图像灰度处理的方法，掌握外部存储器接口(EMIFA)的原理和初始化编程。1．图像缩放算法的基本
[FPGA]基于Qsys的第一个Nios II系统设计 (2013-12-12 21:50:08)转载▼分类： 嵌入式[FPGA]基于Qsys的第一个Nios II系统设计一、基本说明1、软件平台：Quartus II 13.0(64-bit)Nios II 13.0 Software Build Tools for Eclipse2、硬件平台：Altera Cycl
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2024-07-23 13:20:31
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面试题部分的内容源于“大厂”的算法岗面试真题，通过还原真实的面试场景和面试问题，以帮助读者开阔思路，为读者面试理想的
文章目录1 前言2 正文1.1 强化学习定义1.2 马尔可夫决策过程1.3 强化学习的目标函数1.3.1 总回报1.3.1 目标函数1.4 值函数1.4.1 状态值函数1.4.2 状态-动作值函数14.3 值函数的作用1.5 强化学习的分类1.5.1 按任务分类1.5.2按算法分类3 总结1 前言监督学习可用于回归，分类等任务，这一般都需要一定数量的带标签的数据。然而，在很多的应用场景中，通过人工标注的方式来给数据打标签的方式往往行不通。比如我们通过监督学习来训练一个模型可以来自动下围棋，就需要将当前
原创
2021-06-21 15:33:36
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在什么情况下将连续的特征离散化之后可以获得更好的效果？工业界中很少直接将连续值作为逻辑回归模型的特征输入，而是将连续特征离散化为一系列0、1特征，这样做的优点可以归纳为以下几点：1. 特征鲁棒性更强离散化后的特征对异常值有很强的鲁棒性。
比如对于一个连续特征：年龄，如果直接将其作为特征，一个异常数据“年龄300岁”会给模型造成很大的干扰；如果离散为年龄>30为1，否则0。离散化后年龄300岁
交通探界者为保障城市道路畅通，加快信号配时智能化建设，响应“城市道路交通文明畅通提升行动计划”。滕州交警对北辛路进行了全方位深入调研，采取逆向可变、二次过街、双向可靠绿波、绿波推送等优化措施对道路交通进行系统优化，并取得了良好效果！ 二次过街示意图一、 道路概况北辛中路是滕州城区东西主干道，东连龙泉路，西接平行北路，道路两侧单位、住宅遍布，是承载交通运输、展示城市形象的一条门户道路。 道路为
QT使用提升自定义组件QTC++QT自定义QT 组件提升来实现自定义功能
介绍我们在使用QT设置界面之后,往往需要自己实现一些方法,如果是单独 的还好,但是如果遇到很多同类型的都有需求,比如 我们使用 QLineEdit 来处理数据,每次填入的数值都要更新到一个参数值中的时候, 我们需要将这个输入框的完成信号 连接到一个自定义的函数中 来更改某个值,如果很多的时候, 我们就可以使用 继承组件然后使
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2024-05-31 01:19:28
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强化学习强化学习强化学习Python 还能实现哪些 AI 游戏？附上代码一起来一把！
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2021-08-02 14:21:53
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强化学习强化学习强化学习DQNDDPGPPOA3C
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2021-08-02 15:00:43
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目录一.强化学习1.1定义1.2组成二.应用2.1初出茅庐2.2无人驾驶2.3游戏示意图如下所示： 强化学习的各个组成元素的
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2024-02-22 11:43:04
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强化学习，是一种源于试错方式，遵循马尔科夫决策过程的机器学习方法。目前强化学习已广泛的出现在人工智能的应用中，国内各互联网公司从 2016 年开始均开始关注强化学习，目前已经公布了许多基于强化学习的研究与应用。当然最出名的还是 DeepMind 当年使用强化学习训练 AI 玩雅利达 2600 游戏的实验，这让 Google 迅速收购了 DeepMind，也把强化学习再度推上人工智能技术顶峰，同时为后来的 AlphaGo, AlphaZero 奠定了技术基础。**
原创
2019-04-09 12:52:33
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深度强化学习是一种机器学习，其中智能体(Agent，也翻译作代理)通过执行操作（Action）和查看结果（R
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2022-07-29 09:09:25
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目录简介离线学习在线学习在线学习算法的分类在线学习算法的优化对比总结参考文献 简介机器学习领域中，可将机器学习算法分为在线学习和离线学习。需要根据数据选择不同的线性可分和线性不可分的核函数。离线学习离线学习也通常称为批学习，是指对独立数据进行训练，将训练所得的模型用于预测任务中。将全部数据放入模型中进行计算，一旦出现需要变更的部分，只能通过再训练(retraining)的方式，这将花费更长的时间
【强化学习】⚠️手把手带你走进强化学习 1⚠️ 强化学习简介.
原创
2021-09-23 04:02:53
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文章目录1. Model-Free 与 Model-Based RL2. Policy-Based 与 Value-Based RL3. Monte-Carlo Update 与 Temporal-Difference Update RL4. On-Policy 与 Off-Policy RL 1. Model-Free 与 Model-Based RL根据Agent是否理解其所处的环境，即是否
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2024-09-12 06:29:19
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