R语言数据分析 听课笔记第一部分 问道目录R语言数据分析 听课笔记第一部分 问道第一章 问道第二章 所谓学习，归类而已第三章 源于数学，归于工程第一部分就是方法论，包括前三章。
第二部分就是工具，R语言，包括5 6 7 8 9章。
第三部分就是具体的算法模型学习，包括10-14章。第一章 问道艾新波 北京邮电大学 副教授
数据科学最令人着迷的地方：一旦进行量化，看似风马牛不相及的事物或属性，经过数
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2024-06-07 21:45:56
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第二章：创建数据集2.2数据结构R中的数据结构包括：向量、矩阵、数组、数据框和列表。2.2.1向量a <- c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4) # 创建向量
# 访问向量中的元素
a[c(2,4)] # 访问a的第二个和第四个元素
a[2:4] # 访问a的第二个到第四个元素，等价于a[c(2:4)]
# 注意：a[2, 3, 4]不能正确访问向量是用于存储数值型、字符型或
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2023-08-22 22:48:15
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# 如何使用R语言选取特定的行
R语言是一个强大的统计分析和数据可视化工具，在数据处理时，选择特定的行是一个常见且重要的任务。无论是在数据清理、分析还是可视化中，准确的行选择都能有效提高工作效率和结果的准确性。本文将以一个具体示例介绍如何在R语言中选择特定的行，同时通过示意图辅助理解。
## 问题背景
假设我们有一个数据框`df`，其中包含多个城市的旅游数据，包括城市名称、游客人数、旅游消费
原创
2024-08-02 05:52:31
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## R语言选取含有特定字符的行
### 1. 引言
R语言是一种用于统计计算和数据可视化的强大工具。在数据处理中，我们经常需要根据某些条件筛选出符合要求的行或列。本文将介绍如何使用R语言选取含有特定字符的行。
### 2. 整体流程
下面是实现该功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 步骤1 | 读取数据 |
| 步骤2 | 选取含有特定字符的行 |
原创
2023-09-16 06:58:06
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作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R、Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和学术知识发现。知乎专栏：R语言数据挖掘喊了很长时间要学Python，但是总是没有学（事实上是学了，但是很久不用就跟没学差不多）。现在希望以一个初学者的身份，快速入门Python。初步的定位是，先成为一个即插即用型的调包侠。学习R语言的前两年，我一直都是调包侠，也就这么过来了。相信开源
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2024-03-12 07:12:10
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数据可视化知识点回顾基础知识点回顾： 条形图、饼图、直方图、核密度图、箱线图和点图。中级知识点回顾： 散点图、气泡图、折线图、相关图、马赛克图。title: “R实训第三次作业” output: html_notebook1.通过读取文件death rate.csv获取数据保存到df中；简单分析数据，获取共有数据多少条，是否有缺失值或是异常值；若存在这样的数据，将这些数据剔除;对于死亡率来说，它的
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2023-10-25 19:24:53
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Hello，这里是行上行下，我是喵君姐姐~一图胜千语，图片在文章中的重要性不言而喻。而一款好的绘图软件可以事半功倍的达到想要的效果。当然，若是一款软件既能统计，又能够绘图，那肯定是再好不过的啦~简单来说，R就是这样一门擅长于统计，数据可视化尤其强大的语言。它既可以统计，也可以进行绘图，最重要的是它是完全开源和免费的！那今天就请Ten years old详细讲解一下，如何进行R的安装及入门？R简史R
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2024-08-19 19:33:04
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2.3 使用真实数据投资组合的最优化完全整合在随后我们会讨论的多个R包中，知道这一点非常有用。但是，跑步之前最好先会走路。因此，我们从一个简单的自制R函数开始，我们把它一行行地在下面列出来。minvariance <- function(assets, mu = 0.005) {
return <- log(tail(assets, -1) / head(assets, -1))
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2024-08-28 16:56:28
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目标 ： 如何存储、检索和修改计算机内存中的数据设计一个扑克牌模拟系统，能够自动洗牌和发牌，系统可以记住发牌的结果， 四个任务 ：1 创建一副牌2 发牌和洗牌函数3 改变点数系统适应不同的扑克游戏4 管理扑克牌桌的状态 创建一副扑克牌 第三章： R对象1、 六种原子型向量：double ，in
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2024-07-25 15:10:07
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以前就很喜欢爬虫，一段代码可以去搜集网络上的资源，总觉得是很厉害的事情，因为专业的原因，自身比较熟练R语言，但是Python并不熟悉，所以便查找了网上关于R语言爬虫的文章，在此做一个总结。以便自己随时复习。 首先，提到R语言爬虫，不得不提到两大利器RCurl和XML包，通过这两个包会发现爬虫怎么那么容易 哈，本文不会讲原理乱七八糟的，而是最实用的的函数和方法
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2023-06-20 15:47:03
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关于对R语言的理解： 这里我讲一下自己对于R语言的理念，我不想重复那些已经被转播烂了的概念解释、发展历史、及其功能简介。 R语言是统计学家开发的，出生之初就决定了它的使命是统计计算和数据可视化，这算是R语言核心功能的两个大方向。 对于这两个方向而言，统计计算的学习，基础都在课堂理论与专业背景上，说实话，R语言只是提供了一个实现的平台而已，它并不该改变或者创造新的理论、
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2023-06-21 14:28:04
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# R语言选取数据行
在数据分析中，我们经常需要从数据集中选取特定的行，以便进行进一步的处理和分析。R语言提供了多种方法来选取数据行，让我们能够灵活地操作数据。
## 使用逻辑向量进行选取
最简单的方法是使用逻辑向量进行选取。逻辑向量是一个由布尔值组成的向量，用于指示数据集中的每一行是否满足某个条件。我们可以使用逻辑运算符（如`>`, `
原创
2023-12-26 08:18:36
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作者：刘洋溢 前言很多人都为R语言贴上了数据分析的标签。这并不假，毕竟，它是由统计学家创造的，毕竟，它最大的优势是统计建模，尤其是前沿模型建模的便利性。但这些年，R也在与时俱进。如果现在仍然认为它仅仅是一门数据分析/统计建模语言，会不会太狭窄了呢？我的的答案是，会，太狭窄了。那些年，我用R做过的事 初次接触R 最早接触R语言，自然是在学校。自己做一点简单的数据分析，也作为助研，帮助
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2023-09-14 08:44:53
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# Python选取特定行的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python选取特定行的方法。在本教程中，我将按照以下步骤来指导你完成这个任务：
1. **读取文件**：首先，你需要将待处理的文件读取到Python程序中。你可以使用`open()`函数来打开文件，然后使用`readlines()`方法读取所有行。这样，文件的内容就会以一个列表的形式存储在内存中。
```p
原创
2023-09-13 05:54:52
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分析比较这两种语言到底哪个好，得看你的用途。比如我只需要分析数据，即导入数据，分析数据，可视化，那按理说R语言确实很占优势。如果想在学习工作之外再将编程语言应用的话，毫无疑问python更占优势，有句话是这么说的“人生苦短，请用python”。单就数据分析对比，我认为R的优势有：1、学习先易后难，不会把小白们吓掉；2、数据科学的包特别多3、可视化特别吊R的缺点也不少：1、R经常更新，更新后经常不支
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2023-07-01 12:05:24
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情景：当我们需要从excel表中筛选出符合某个条件的数据，例如我们需要从附加标签中筛选出2班的行数据import xlrd
import xlwt
#需处理的文件名
file = '0422.xlsx'
#读取文件
data = xlrd.open_workbook(file)
#读取要处理的表名
table = data.sheet_by_name("1")
nrows = table.
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2023-06-16 01:41:47
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R语言基础学习碎碎念学习资料基础语句数据结构1、标量2、向量（vector）3、矩阵（matrix）4、数组（array）5、数据框6、因子7、列表数据输入1、read.table2、read.csv3、读取xlsx文件常用的函数 碎碎念大概率以后要用R做生存分析的相关内容，再加上R画图一直都很强大，所以算是自学入门一下R语言，一边学一边记录。基础语句# 注释
# 赋值
x <- rnor
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2023-08-25 23:27:52
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# R语言：如何选取不包含特定字符的对象
在数据分析的过程中，常常需要对数据进行过滤操作，尤其是在 R 语言中，有时我们希望从一个数据框（data frame）或向量中选取那些不包含特定字符的对象。本文将介绍如何实现这一目标，并提供相应的代码示例，帮助你更好地掌握 R 语言的使用。
## 基础概念
在 R 中，数据框是一种最常用的数据结构，它由行和列组成。每列可以包含不同类型的数据，而行则通
原创
2024-07-31 06:46:18
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## 如何在R语言中选择特定的行
### 流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入数据集 |
| 2 | 选择特定的行 |
| 3 | 输出结果 |
### 操作步骤及代码：
1. **导入数据集**
```markdown
# 设置工作目录
setwd("your_working_directory_path")
# 读取数据集
dat
原创
2024-04-13 05:22:23
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