数据可视化知识点回顾基础知识点回顾： 条形图、饼图、直方图、核密度图、箱线图和点图。中级知识点回顾： 散点图、气泡图、折线图、相关图、马赛克图。title: “R实训第三次作业” output: html_notebook1.通过读取文件death rate.csv获取数据保存到df中；简单分析数据，获取共有数据多少条，是否有缺失值或是异常值；若存在这样的数据，将这些数据剔除;对于死亡率来说，它的
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2023-10-25 19:24:53
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关于对R语言的理解： 这里我讲一下自己对于R语言的理念，我不想重复那些已经被转播烂了的概念解释、发展历史、及其功能简介。 R语言是统计学家开发的，出生之初就决定了它的使命是统计计算和数据可视化，这算是R语言核心功能的两个大方向。 对于这两个方向而言，统计计算的学习，基础都在课堂理论与专业背景上，说实话，R语言只是提供了一个实现的平台而已，它并不该改变或者创造新的理论、
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2023-06-21 14:28:04
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以前就很喜欢爬虫，一段代码可以去搜集网络上的资源，总觉得是很厉害的事情，因为专业的原因，自身比较熟练R语言，但是Python并不熟悉，所以便查找了网上关于R语言爬虫的文章，在此做一个总结。以便自己随时复习。 首先，提到R语言爬虫，不得不提到两大利器RCurl和XML包，通过这两个包会发现爬虫怎么那么容易 哈，本文不会讲原理乱七八糟的，而是最实用的的函数和方法
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2023-06-20 15:47:03
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作者：刘洋溢 前言很多人都为R语言贴上了数据分析的标签。这并不假，毕竟，它是由统计学家创造的，毕竟，它最大的优势是统计建模，尤其是前沿模型建模的便利性。但这些年，R也在与时俱进。如果现在仍然认为它仅仅是一门数据分析/统计建模语言，会不会太狭窄了呢？我的的答案是，会，太狭窄了。那些年，我用R做过的事 初次接触R 最早接触R语言，自然是在学校。自己做一点简单的数据分析，也作为助研，帮助
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2023-09-14 08:44:53
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分析比较这两种语言到底哪个好，得看你的用途。比如我只需要分析数据，即导入数据，分析数据，可视化，那按理说R语言确实很占优势。如果想在学习工作之外再将编程语言应用的话，毫无疑问python更占优势，有句话是这么说的“人生苦短，请用python”。单就数据分析对比，我认为R的优势有：1、学习先易后难，不会把小白们吓掉；2、数据科学的包特别多3、可视化特别吊R的缺点也不少：1、R经常更新，更新后经常不支
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2023-07-01 12:05:24
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R语言基础学习碎碎念学习资料基础语句数据结构1、标量2、向量（vector）3、矩阵（matrix）4、数组（array）5、数据框6、因子7、列表数据输入1、read.table2、read.csv3、读取xlsx文件常用的函数 碎碎念大概率以后要用R做生存分析的相关内容，再加上R画图一直都很强大，所以算是自学入门一下R语言，一边学一边记录。基础语句# 注释
# 赋值
x <- rnor
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2023-08-25 23:27:52
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在数据分析中，有许多问题可以由类似的类型和方法步骤解决，可称之为模式，设计模式或者分析模式。下面要讨论的是数据转换的一个常用模式：split – apply – combine。其解决之道，在R语言中，有3种方式：
（1） for 显式循环,但是这种方式的缺点也很明显，代码长，易出错，也难以并行化；
（2） 拜R语言的向量计算特点所赐，在R当中，大
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2024-02-28 10:53:38
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# 倾向性匹配实现教程（R语言）
倾向性匹配（Propensity Score Matching）是一种用于减少观察性研究中选择偏倚的方法。它在医学、社会科学等领域被广泛使用。如果你是一名刚入行的开发者，本文将通过详细的步骤和示例代码帮助你实现倾向性匹配。
## 流程概述
下面是实现倾向性匹配的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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# R语言如何设置虚拟变量
在统计建模和机器学习中，虚拟变量（Dummy Variables）是一种常用的技术。虚拟变量可以将分类变量转换为数值型数据，以便于进一步分析和模型构建。本文将详细介绍R语言中如何设置虚拟变量，提供相应的代码示例和可视化支持。
## 1. 虚拟变量的定义
虚拟变量是一种用来表示分类变量的数值表示方式。通过将分类变量的每个取值转换为一个二元变量（0或1），我们可以方便
前言： 学习R将近大半年了，从小白步入了门槛。一直对可视化很感兴趣，很早就看到rCharts这个数据包了，总想下一个玩玩，但苦于在Rstudio的install.package的安装数据包中没找到，又由于忙着学一些建模知识后来也就没在意。最近在自己买的一本书里发现了该包的运用，遂写下该篇文章进行分享。 一、安装及相关安装准备:安装rCharts
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2023-09-05 10:27:38
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Python简介Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。也是一种极少数能兼具简单与功能强大的编程语言。最初是为了编写自动化脚本，随着版本不断的更新，Python的功能也越来越多，也越来越多的被用于大型项目的开发。Python语言优雅，简洁，可读性强，且易维护官方对Python的介绍如下Python 是⼀款易于学习且功能强大的编
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2023-08-15 13:37:30
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一、精细解读文献 一文献题目： Mendelian randomization analyses support causal relationships between blood metabolites and the gut microbiome不想看英文题目： 孟德尔随机化分析支持血液代谢物与肠道微生物组之间的因果关系杂志和影响因子： Nature (IF: 42.778; Q1)研究意义
Python的debug让你不得好睡吗?就让Ryven来拯救你!最近一个Python脚本在GitHub上受到掀起一阵讨论──因为它简单地把原本纯文字的程式码「可视化」了，开发者还是一个大一新生！这个适用于Python环境的脚本编辑器名叫「Ryven」，着重于简单化、透明化编码过程，并致力为使用者提供最直观、清晰且即时的反馈：▲ Ryven 可用简洁的界面呈现导入图片、调整大小、调整亮度、套用双边滤
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2024-01-25 21:26:53
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这篇文章是我的【iOS开发每日小笔记】系列中的一片，记录的是今天在开发工作中遇到的，可以用很短的文章或很小的demo演示解释出来的小心得小技巧。它们可能会给用户体验、代码效率得到一些提升，或是之前自己没有接触过的技术，很开心的学到了，放在这里得瑟一下。90%的作用是帮助自己回顾、记忆、复习。 Swift语言是Apple在2014年WWDC上发布的一门编程语言(http://en.wiki
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2024-06-14 23:22:41
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这篇文章是我的【iOS开发每日小笔记】系列中的一片，记录的是今天在开发工作中遇到的，可以用很短的文章或很小的demo演示解释出来的小心得小技巧。它们可能会给用户体验、代码效率得到一些提升，或是之前自己没有接触过的技术，很开心的学到了，放在这里得瑟一下。90%的作用是帮助自己回顾、记忆、复习。 Swift语言是Apple在2014年WWDC上发布的一门编程语言(http://en.wiki
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2023-08-14 10:31:43
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R语言数据分析 听课笔记第一部分 问道目录R语言数据分析 听课笔记第一部分 问道第一章 问道第二章 所谓学习，归类而已第三章 源于数学，归于工程第一部分就是方法论，包括前三章。
第二部分就是工具，R语言，包括5 6 7 8 9章。
第三部分就是具体的算法模型学习，包括10-14章。第一章 问道艾新波 北京邮电大学 副教授
数据科学最令人着迷的地方：一旦进行量化，看似风马牛不相及的事物或属性，经过数
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2024-06-07 21:45:56
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这是一篇关于文本主题分析的应用实践，主要尝试聚焦几个问题，什么是LDA主题模型？如何使用LDA主题模型进行文本？我们将知乎上面的转基因话题精华帖下面的提问分成六大主题进行实践。
原创
2022-04-11 10:07:53
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这是一篇关于文本主题分析的应用实践，主要尝试聚焦几个问题，什么是LDA主题模型？如何使用LDA主题模型进行文本？
原创
2021-05-07 17:19:29
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一、python简介1、python下载地址：https://www.python.org/downloads/Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为程序的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的
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2023-08-06 15:48:42
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