做数据分析、科学计算等离不开工具、语言的使用,目前最流行的数据语言,无非是MATLAB,R语言,Python这三种语言,但今天大圣众包(www.dashengzb.cn)小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等。为什么Python比MATLAB、R语言好呢?其实,这三种语言都很多数据分析师在用,但更推荐python,主要是有以下几点:1、python易学、易读、易维护,处理速度也
转载 2023-08-15 15:02:11
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对于数据科学家而言,热爱Python的理由数不胜数。但你是否也曾问过这样的问题:PythonC或C++等更专业的低级编程语言究竟有何不同呢?我想这是很多数据科学家或者Python用户曾经问过或者将来会问自己的问题。PythonC++类语言之间存在许多区别,本文将通过一个十分简单的例子向你展示,与Python相比,C++究竟有多快。为了说明这种区别,本文选择一个简单实用而非想象虚构的任务:生成固
费了几天功夫,终于将Python科学计算工具winpython给熟悉了个大概,基本满足自己的需要了。费话不多说,马上讲解决一下为什么python如此让人着迷:1.下载Python的IDE发行版有很多,不过,最常用的是winpython,它轻巧,包含了常用的科学计算工具包numpy,scipy,sklearn,matplotlib,还有可以调用C动态库的扩展包ctypes,更好的是它有32位64位
转载 2023-09-21 07:39:11
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昨天,我们看了数据分析工程师是选择Python还是R语言,今天我们来看自动化工程师是选择Bash还是Python。BashPython是大多数自动化工程师最喜欢的编程语言。它们都各有优缺点,有时很难选择应该使用哪一个。所以,最诚实的答案是:这取决于任务、范围、背景任务的复杂性。让我们来比较一下这两种语言,以便更好地理解它们各自的优点。Bash◈ 是一种 Linux/Unix shell 命令语
作为一个有着足足两年半学习经验一年半开发经验的js开发者,看着js越来越强大,尤其是es6,react,模块化,node的崛起,不甚感概:我大js帝国的春天到了但是作为一个有追求,有理想,还有些小目标的程序员,光学js是不够的。 为什么选择python听说jspython有一腿,每次js升级,大伙都说js越来越像python了,所以,我想着我既然作为一个有追求,有理想,还有些小目标的
转载 2023-09-08 18:54:03
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测试平台在我的上一篇博客中对比了VS2010中C#C++在运算密集型程序中的性能。上一篇博客的链接:当时是在AMD 速龙9650 CPU(4核心)下的测试结果。 随着VS2012、Intel Parallel Studio XE 2013中新一代编译器的发布,再测试一下VC11编译器相对于VC10的提升,以及.net4.5 .net4.0对C#的性能区别。Fortran则使用了最新的
进程线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元,系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。进程线程的区别在于: 简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高。 另外,进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率。 线程在执行过程中
# Python中的数值积分库:nquad与SymPy的速度比较 在科学计算工程模拟中,积分计算是一个常见而重要的任务。在Python中,有多个库可以实现这一功能,其中 *SciPy* 的 `nquad` *SymPy* 是两个受欢迎的选择。然而,在性能上这两个库的表现存在差异。本文将对这两者进行比较,并分析它们的优缺点,同时给出代码示例。 ## nquad与SymPy简介 1. **
原创 9月前
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1. kite代码补全2. %%代码分段运行Spyder是一个强大的科学环境,用Python编写,由科学家、工程师和数据分析师设计。它具有一个独特的组合,将高级编辑、分析、调试全面开发工具的分析功能与数据探索、交互执行、深度检查科学软件包的漂亮的可视化功能结合在一起。因为之前编程用过很多的Matlab,所以对于Jupyter的风格接受不了,选用了anaconda中spyder,其中4.0 版本
# PythonC哪个运行? 在计算机科学中,编程语言的选择往往对软件的性能产生重要影响。PythonC是两种流行的编程语言,各有其优劣。本文将探讨这两种语言的运行效率,并通过示例代码进行对比。 ## 什么是PythonC? Python是一种高级、解释型的编程语言,因其简洁易懂的语法和丰富的库而受到广大开发者的欢迎。Python在处理数据、机器学习Web开发等领域表现突出。 C
原创 8月前
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# PythonVBA哪个运行?——开发者的解析 作为一名经验丰富的开发者,经常会有新手向我请教关于PythonVBA哪个运行更快的问题。在这篇文章中,我将分享给大家关于如何比较PythonVBA运行速度的方法,并指导新手如何进行实验分析。 ## 流程图 以下是比较PythonVBA运行速度的一般步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 编写Pyt
原创 2024-07-03 03:51:26
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时间精力要是允许的话,最好是两种都学一下,统计用R语言,数据处理用Python,简直是最佳的配合。不过楼主已经说明了自己精力不允许,那么根据楼主统计学的背景,R语言已经学了一半了,以后想去劵商工作的前提条件下,感觉还是R语言更适合楼主。确定没有精力学习两门语言了吗?Python也是特别好学好上手的,感觉事实上三天就能了解个大概,持续学习的话,最快一个月可以简单入个门,功能也很强大,学了它,绝对会对
1.MySql中OR的用法场景:筛选某表中,姓“张”并且为“组别1”或者是“组别2”的客户!(意在组1组2中姓张客户的集合!) 错误sql:select * from 表 where name like ‘张%’ and group = ‘1’ or group = ‘2’; 错误原因:这里查的是组1中姓张的客户组2的所有客户! 正确sql:select * from 表 where name
foreach(增强for循环)for的区别   首先说一下foreach有的也叫增强for循环,foreach其实是for循环的一个特殊简化版。  再说一下foreach的书写格式: for(元素类型 元素名称 : 遍历数组(集合)(或者能进行迭代的)){       语句      }foreach虽然是for循环的简化版本,但是并不是说foreach就比for更好用,
浅谈PythonR概述对于社会科学对于数据科学对于计算机科学总结 菜鸟小白的第一篇小博文 概述关于RPy到底应该学哪一个,这个问题经常被刚入手统计or数据科学的同学们热切讨论。其实,很多大佬已经对R与Py做了很深刻的对比,不比他们,我单从一个初学者的角度,谈谈RPy。 本人公共管理专业出身,属于社会科学类(管理学),在代码的世界摸爬滚打全靠自己,练就了一身自学的本领,不怕苦不怕累。我的第
转载 2024-06-24 01:00:11
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PythonR语言有各自的困难。对于有编程基础的人来说,学习Python更容易,统计基础的人更容易学习R语言。相对而言,R语言的门槛较低,但学习R语言并不容易。如果你想从事数据分析,你应该学习Pythonr。哪种语言适合初学者,python还是RR语言的介绍比较简单,初学者不需要事先对编程有任何的了解,只要几行代码,R语言就可以进行常见的数据分析操作,构建华丽的图表;但是R语言的学习曲线比较陡
我在excel(VBA)python执行简单循环之间进行了一些测试.代码如下.令我惊讶的是,vba明显快于python.快了近6倍.我认为,由于python在命令行中运行,因此性能会更好.你们对此有何评论?Python import time import ctypes # An included library with Python install. start_time = time.ti
转载 2023-06-29 12:11:38
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作者 | 郑丽媛如果不考虑价格因素,让你选择一部手机,你是选 iPhone 还是安卓手机?目前,移动操作系统市场被 iOS 安卓系统瓜分,体现在 iPhone 各种基于安卓系统开发的手机几乎占据着整个手机市场。在这之中,iPhone 凭借着运行速度、不易卡顿、注重用户隐私等特点赢取了许多人的青睐,培养出了大批“果粉”。虽然去年 iPhone 12 系列一经官宣就备受吐槽,但广大果粉还是没能逃
要解决的问题在探索前端构建速度的时候,构建工具的诉求大致包含这样几个部分:构建配置、构建速度、产出文件大小(加载速度)以及产出文件的可读性。构建工具的痛点在于很难平衡这些特性,追求极致的构建速度,往往需要因业务场景进行复杂的配置,产出文件过大或者代码可读性很低,或者追求文件大小或者代码可读性,往往会增加更加构建的速度和文件产出。webpack没有做到面面俱到,需要探索别的构建工具的特
转载 2024-04-19 16:11:08
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玩板子由于需要频繁进行文件烧写、传输下载,所以经常会用到标题中提到的几种服务。刚接触嵌入式时,老是对这几种服务分不清,对几种服务的用法及功能也比较模糊,现在特意查找资料,记录下来。FTP: FTP(File Transfer Protocol, 文件传输协议), 是 TCP/IP 协议组种的协议之一。FTP 协议包括两部分,其一为 FTP 服务器,其二为 FTP 客户端。FTP 服务器用来存
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