近日，全球权威的咨询公司 Gartner 发布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》报告（2020 年中国 ICT 技术成熟度曲线报告），Kyligence 作为国内大数据领域的领先厂商，凭借 AI 增强型大数据管理和分析平台产品，入选增强数据分析代表厂商 (Augmented Data and Analytics Sample Vendor)。企业数字化转型离不开
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2024-01-25 22:30:32
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第六章 Channel6.1 channel的定义channel是内置的一种数据类型，用于两个go程中间数据的传输。channel关键字为chan，channel是引用类型，引用类型的变量需要手动分配内存空间，所以需要用make为其创建内存空间，channel初始化的格式如下：//Type为传输两个gotoutine之间数据的类型
make(chan Type) //等价于make(chan
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2024-05-21 18:00:19
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【数据分析】走进数据分析 5 指标介绍概述基础指标DUA留存渗透页面浏览指标PVUVDepth of Visit商业化指标CTRARPUCPMCPCROI
概述数据分析 (Data Analyze) 可以在工作中的各个方面帮助我们. 本专栏为量化交易专栏下的子专栏, 主要讲解一些
原创
2022-03-30 10:41:19
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通过几年的经验积累，下面小编将带你一起分析一下网站数据的整体流程(举例如下)小编将会以(www.bodao.org.cn)这个网站进行综合分析，我们需要打开一个站长工具tool.chinaz.com或者aizhan.com进行查询，首选对整个网站进行综合判断分析，具体如下：1、综合数据分析：通过上图我们可以发现该网站的域名年龄为11年1月6天，而网站的百度权重只有1，并且通过百度查询之后收录仅有8
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2023-08-30 22:22:03
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人口分析案例需求：导入文件，查看原始数据将人口数据和各州简称数据进行合并将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除查看存在缺失数据的列找到有哪些state/region使得state的值为NaN，进行去重操作为找到的这些state/region的state项补上正确的值，从而去除掉state这一列的所有NaN合并各州面积数据areas我们会发现area(sq.mi)这一列有缺失数据，找
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2024-06-23 05:06:46
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概述 INTEWORK-TPA(Test Project Administrator, 以下简称TPA) 是一款集成的测试项目管理工具，它可以管理测试过程中的数据，包括需求、用例、样件、计划、报告和缺陷等；传统的管理方式一般基于多个软件，多是基于对单一过程的管理，缺少严谨的管理思想和过程的跟踪，作为测试项目管理的一体化解决方案，TPA 更关注于测试项目流程的
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2024-01-02 12:56:59
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数据分析-PART0--数据分析综合 数据分析-PART1--数据获取和步骤 数据分析-PART2--10大数据分析模型 数据分析-PART3--数据分析常用指标 数据分析-PART4--数据分析方法 数据分析-PART5--数据分析可视化 数据分析-PART6--数据分析能力培养 数据分析-PART 7--数据分析工具网站书籍 为了更好地进行数据监控、数据分析以及数
原创
2023-06-25 10:00:53
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常见的9种大数据分析模型分别为：事件分析、 属性分析、 渠道分析、 Session分析、 留存分析、 归因分析、 漏斗分析、 路径分析、 分布分析1、【事件分析】 事件分析，是指用户在 APP、网站等应用上发生的行为，即何人，何时，何地，通过何种方式，做了什么事。 事件分析模型主要用于分析用户在应用上的行为，比如打开 APP、注册、登录、支付订单等。通过触发用户数、触发次数、访问时长等基础指标度量
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2023-08-21 09:33:06
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1、前言如果数据集只含有200，那么可以直接使用正态性检验，如果数据集有200000个，那么就不要
原创
2023-01-04 18:06:27
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个人关于“Python数据分析实战”读书笔记，仅供参考。
一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2、数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些
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2023-11-27 15:55:56
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如今的社会是互联网大数据的年代，我们日常生活的各个方面都和互联网大数据有着密不可分的关联。大数据时代的来临衍生了大数据分析。越来越多的应用软件和企业运营都开始接触和使用大数据相关的技术了，下面我们就一起来了解一下，关于大数据分析我们需要掌握哪些方面。 大数据分析我们需要掌握哪些方面 1.Analytic Visualizations(可视化分析) 不管
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2024-01-06 09:02:33
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在当前的大数据时代，不仅IT(互联网)行业的人需要了解大数据相关知识，传统行业的从业者和普通大学生也都应该了解一定的大数据知识，在产业互联网和新基建计划的推动下，未来大数据技术将全面开始落地应用，大数据也将重塑整个产业结构。 了解大数据首先要从大数据的概念开始，不同于人工智能概念，大数据概念还是相对比较明确的，而且大数据的技术体系也已经趋于成熟了。解释大数据概念，可以从数据自身的
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2023-12-25 13:58:45
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目录头部和尾部数据head() 与 tail()索引与列名 index与columns统计摘要 describe()转置数据T按轴排序 sort_index()按值排序 sort_values()按标签选择loc 与 at按位置选择iloc 与iat条件选择 > 与isin()赋值 = 缺失值np.nan头部和尾部数据head() 与 tail()import pandas as pddata = { "hello":...
原创
2022-02-28 14:04:31
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1.数据分析方法分类业务数据分析师（对数学建模的要求较低）、数据挖掘（对业务与数学建模的要求较高）、大数据分析（需要一定的编程能力）。层层进阶2.职位进阶3.数据分析结果数据可视化4.数据分析的流程在业务理解中要多问问题，了解需求，知道问题的核心。可以看书籍《学会提问》。5. 围绕数据分析师的三大类工作内容
原创
2022-04-15 21:35:17
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不用任何公开参考资料，估算今年新生儿出生数量 解答：1）采用两层模型（人群画像人群转化）：新生儿出生数=Σ各年龄层育龄女性数量各年龄层生育比率 2）从数字到数字：如果有前几年新生儿出生数量数据，建立时间序列模型（需要考虑到二胎放开的突变事件）进行预测 3）找先兆指标，如婴儿类用品的新增活跃用户数量X表示新生儿家庭用户。Xn/新生儿n为该年新生儿家庭用户的转化率，如X2007/新生儿2007位为20
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2023-08-21 09:13:32
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当我们谈论IT服务管理（ITSM）世界中的大数据时，这里有两个非常不同的概念： • IT为业务提供的大数据工具/服务：对关键的业务运营数据进行数据索引。 • IT运营中的大数据：处理和利用复杂的IT运营数据。大数据中的业务运营服务在竞争日益激烈，数据驱动的世界中，企业管理者都在寻找能够有效管理和解释业务数据（尤其是大数据）的方法。数字化的业务操作，如：电子商务网站和银行移动APP，它们产生了大量的
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2023-10-03 08:52:17
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本博客所有内容是原创，未经书面许可，严禁任何形式的。基本分布（1）正态分布对于一维实随机变量X，设它的累积分布函数是。如果存在可测函数 ，满足：那么X是一个连续型随机变量，并且是它的概率密度函数。累积分布函数，又叫累计分布函数，
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2013-06-05 21:47:00
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PyQt5 是一个强大的 Python GUI 框架，广泛应用于数据分析系统的开发。本文将详细讨论 PyQt5 数据分析系统中的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展，帮助开发者更好地使用这一工具。
## 版本对比
在比较不同版本的 PyQt5 时，可以观察到一些关键特性差异，以下是一个数据表格总结了主要版本的特性：
| 版本号 | 主要特性
报告常用结构：1. 架构清晰、主次分明数据分析报告要有一个清晰的架构，层次分明能降低阅读成本，有助于信息的传达。虽然不同类型的分析报告有其适用的呈现方式，但总的来说作为议论文的一种，大部分的分析报告还是适用总-分-(总) 的结构。推荐学习金字塔原理，中心思想明确，结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进。行文结构先重要后次要，先全局后细节，先结论后原因，先结果后过程。对于不太重
