先来看看
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2024-04-11 20:48:45
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一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2、数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些
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2023-11-27 15:55:56
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circlize绘制圈图今天要说的是一个比较常用的图形，也就是圈图。最开始接触圈图是时候我就感觉圈图是极坐标化的条形图，但是在用ggplot绘图时总觉得调整的不太好看，所以就用别人现成的R包绘制就好了。1.绘图前参数设置rm(list = ls())
options(stringsAsFactors = F)
#install.packages('circlize')
library(circli
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2024-01-13 14:12:22
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# 数据分析流程及实现指南
在今天的数据驱动世界中，掌握数据分析的技能极为重要。作为一名刚入行的小白，你可能还在摸索如何实现“数据分析 circle”。本文将为你指引完整的流程，并提供详细的代码示例和解释。
## 数据分析流程概览
以下是数据分析的基本流程，包含各个步骤的简要介绍：
| 步骤 | 描述
本篇目录第一天I、数据分析概述II、EXCEL常用函数III、数据透视表IV、数据作图第二天I、工具辅助：项目排期表II、工具辅助：员工考勤表第三天I、数据与指标概述II、指标应用III、综合案例：员工考勤表IV、综合案例：活动评估第四天I、业务数据分析方法论II、帕累托分析III、RFM模型第五天I、树状分析方法论II、报告撰写 第一天I、数据分析概述数据分析是根据方法论的指导，使用数据分析软
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2023-07-10 12:18:37
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# 如何开发一个基本的“Circle数据分析软件”
在数据分析的领域，有着许多工具和软件可以帮助我们更好地理解、处理和展示数据。今天，我将指导你如何一步一步地开发一个“Circle数据分析软件”。下面是整个开发流程的概述。
## 开发流程概览
| 步骤 | 描述 | 完成时间 |
|------|-------------------------
日常分析工作中，经常需要做进度分析。我们曾分享过不少进度分析场景的图表：标靶图（靶心图）、条形图或环形图、拱形图 ARC chart 等等。不久前，有数据粉看到一个更心仪的进度分析呈现图表（下图），希望可以通过《举个栗子》来学习实现方法。具体该如何实现呢？今天的栗子一睹为快！ 本期《举个栗子》，我们要给大家分享的 Tableau 技巧是：创建箭头环形进度图。为方便学习，栗子使用 Tableau
经常有人问我Tableau相对其它BI工具的比较，整理了一个简单的描述，放在这里。1 软件综述Tableau是目前全球最易于上手的报表分析工具，并且具备强大的统计分析扩展功能。它能够根据用户的业务需求对报表进行迁移和开发，实现业务分析人员独立自助、简单快速、以界面拖拽式地操作方式对业务数据进行联机分析处理、即时查询等功能。Tab
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2024-01-13 08:23:33
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Clementine是一个很有用的工具，在网游日常数据的处理中，其应用程度不低于Excel和SPSS，尽管Clementine是一个数据挖掘工具，但是在数据处理等方面的功能很强大，在几十万到几百万甚至几千万数据处理上，都能够应付，而Excel仅仅处理在一百万左右的数据。使用Clementine有一段时间了，就从基本的开始说起吧，先说说源节点是什么？每一个数据处理工具，都需要支持很多种数据格式，由于
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2023-08-13 20:52:03
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circos 是一款perl 语言开发的画图软件，提供了染色体相关数据的一种可视化方式。其制作的图表精美，被科研工作者广泛使用。Circos可以对染色体相关数据进行可视化，以每条染色体为一个扇区，组成一个圆形，如图1所示。也可以对其他表格形式的数据进行可视化，以每个样本作为扇区，以其上的特征作为图形层次。如图2所示，可以以物种作为扇区，展示物种间的关系。Circos图最初以Perl语言开发，后
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2023-08-27 22:20:01
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近日，全球权威的咨询公司 Gartner 发布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》报告（2020 年中国 ICT 技术成熟度曲线报告），Kyligence 作为国内大数据领域的领先厂商，凭借 AI 增强型大数据管理和分析平台产品，入选增强数据分析代表厂商 (Augmented Data and Analytics Sample Vendor)。企业数字化转型离不开
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2024-01-25 22:30:32
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互联网为我们的生活增添了不少色彩，提高了我们的生活质量，越来越多的互联网技术融入我们的生活中，还把人类带进了大数据时代，比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，其中在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
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2023-08-10 10:56:02
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2023-11-15 10:11:44
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大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点，海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
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2023-07-18 16:52:51
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Part1：用户画像2、用户画像的作用3. 用户画像的内容4、用户画像的案例（一）如何画出这些图？iconfont 矢量图 https://www.iconfont.cn/ 画法： EXCEL 先画出一饼图 ppt 里面 插入一个圆环 ，设置线的种类，置于底层 ，控制好填充 再插入几个小圆环，颜色可以用取色器很方便的使用这个是通过完全相同的两列一个绘制 柱形图，一个绘制折线图出来的灵活利用好ico
信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益，在数据发展的背后，造就了一批从事于数据分析的专业人员，挖掘数据背后的价值，为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据，什么是大数据呢，大数据分析又是什么，大数据分析有哪些方面，下面我将一一展开说明。大数据大数据是无形的，无法使用常规的工具进行获取、管理和处理的数据集合。其具有数据量大、速度快、类型多、价值、真实性等特点。正是因为它的海量性，造就了
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2023-08-08 14:57:38
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随着数据量越来越大，维度越来越多，交互难度越来越大，技术难度越来越大，以人为主，逐步向机器为主，用户专业程度逐步提升，门槛越来越高。企业对数据、效率要求的逐步提高，也给大数据提供了展现能力的平台。大数据技术在各个领域都有不同程度的应用，而今天我们就一起来了解和学习一下，大数据分析过程都包含了哪些内容。 大数据分析过程都包含了哪些内容 1、采集
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2023-08-21 17:05:11
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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1.浏览2019春节各种大数据分析报告。2019春节各种大数据分析报告包括对春运人流量、春节最火消费物品、春节红包收入支出等的分析。2.分析所采用数据的来源有哪些？海量数据主要来自三个方面：一是来自“大人群”的广泛互联网数据，二是来自大量传感器的机器数据，三是与具体行业内容结合应用所产生的专业数据。例如，2019春节人们的订票信息就来源于各种购票、售票信息网站等等。3.大数据的呈现方式有哪些？通常
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2023-09-14 16:16:59
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